R&J航空数据处理

最新推荐文章于 2024-06-17 16:47:23 发布
最新推荐文章于 2024-06-17 16:47:23 发布
阅读量745 收藏 2
点赞数 2
分类专栏： 笔记 文章标签： html
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_61601582/article/details/120537902
版权
博主分享了自己在完成航空数据分析实验的过程，利用Anconda的Jupyter环境进行数据处理，介绍了从读取数据开始的初步步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

大家好丫！我是honey我又回来了。这几天老师给我们布置了一个实验任务，就是分析一组航空数据，我也是在屁颠屁颠的搞哟！

我想跟大家分享一下我的进度（是渣渣的我又来了）用的是anconda的jupety

拿到数据先读进来，这个我还是知道的。

1.导入相关库并读入数据

import pandas  as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

data=pd.read_excel("实验1数据.xlsx")

data1=data
最低0.47元/天 解锁文章
数据分析案例-航空公司客户价值分析（聚类）
m0_64336780的博客
05-12 2万+
目录 项目背景 原始数据情况 挖掘目标 分析方法与过程 加载数据 数据预处理 构建模型 项目背景 在企业的客户关系管理中，对客户分类，区分不同价值的客户。针对不同价值的客户提供个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。在竞争激烈的航空市场里，很多航空公司都推出了优惠的营销方式来吸引更多的客户。在此种环境下，如何将公司有限的资源充分利用，提示企业竞争力，为企业带来更多的利益。 广泛用于分析客户价值的是RFM模型，它是通过三个指标（..
数据挖掘大数据海量实时处理实战
AI天才研究院
08-03 912
1999年，MIT计算机科学系的马文·塞缪尔·沃森设计出了第一台商用大型机Donald Knuth，它是第一台能够解决计算问题的机器。1986年，贝尔实验室的约翰·麦卡锡提出了“超级计算机”的概念，将多条计算机并联组成一个巨大的计算系统。随后，IBM、英特尔等大公司纷纷投入巨资布局超级计算机，并在数据中心、互联网、航空航天等领域推出高性能服务器和云服务，目前已经成为信息技术产业的主流方向。在信息爆炸、海量数据产生、复杂应用场景下，如何快速有效地进行海量数据的实时处理是数据分析和挖掘的核心问题。
继上回的R&J航空公司的数据处理
m0_61601582的博客
10-06 799
大家好呀！我是honey 上回不是说了哈那个数据处理我又对那个数据进行了一下加工嘿嘿 ①以年份维度作堆叠得出堆叠结果。 既然是以年份为维度，我认为因该是垂直堆叠 np.vstack((data1,data1)) ②使用函数生成描述性统计，总结数据集分布的中心趋势，分散和形状。 tatistics=data1.describe() statistics.loc['range']=statist
航班数据分析实战
SuYuMingXiangGuan的博客
09-12 9974
一、实验介绍 图片来自pexels.com 1.1 实验内容 “我们很抱歉地通知您，您乘坐的由XX飞往XX的XXXX航班延误。” 相信很多在机场等待飞行的旅客都不愿意听到这句话。随着乘坐飞机这种交通方式的逐渐普及，航延延误问题也一直困扰着我们。航班延误通常会造成两种结果，一种是航班取消，另一种是航班晚点。 在本课程中，我们将通过 Spark 提供的 Dat
航班数据的读取和分析java_java爬取航班实时数据 -- 逼格提升之路
weixin_36326008的博客
02-13 623
importjava.io.IOException;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Date;importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;importjava.util.Timer;importjava.util.TimerTask;importorg.apache.commons.lan...
用Spyder实现AGNES算法和DIANA算法
qq_59638682的博客
10-06 433
数据挖掘 用Spyder实现AGNES算法
Python自实现DBSCAN聚类算法，支持多维数组，距离用欧式距离。
远
11-15 1万+
文章目录前言一、关于算法的相关介绍二、核心内容1、数据集介绍2、核心代码3、完整项目结语 前言 题目要求： 任选语言（本文选择Python）自实现DBSCAN聚类算法 对两个参数ξ和Minpt的选取选取进行说明 支持多维数组 采用欧氏距离 先上效果图，（项目链接在文章最后）： 提示：以下是本篇文章正文内容 一、关于算法的相关介绍 算法原理DBSCAN详解 感谢优快云博主「皮卡丘的情绪」的原创文章 以下截取部分 输入：数据集，邻域半径 Eps，邻域中数据对象数目阈值 MinPts; 输出：密度联
R语言动态广义相加模型GAM张量积交互项、傅立叶项、谐波回归分析季节性时间序列航空乘客数据...
最新发布
拓端研究室TRL
06-17 1301
全文链接：https://tecdat.cn/?p=36497季节性在真实的时间序列中是非常常见的。许多时间系列以周期性、规律性的方式变化。例如，冰淇淋销售在温暖的假期月份往往更高，而候鸟数量围绕年度迁徙周期强烈波动。由于季节性非常普遍，已经开发了许多时间序列和预测方法专门用于处理这个特征（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频本文的目的是强调一种策略，用于在动态广义相加模型中捕捉季节性...
Python数据挖掘 数据预处理案例（以航空公司数据为例）
chenjh027的博客
11-21 1万+
本文根据航空公司系统的客户基本信息数据（文末提供数据和代码），使用Python分别完成数据清洗、数据集成和数据可视化的操作，并给出了完整代码及图文说明，感兴趣的朋友可以进来详细了解。
Python—Pandas之iloc、loc
qq_45986917的博客
01-25 801
目录 一、loc 二、iloc Python除了最基本的筛选外，例：data[‘A’] 还有loc、iloc、ix（已不推荐使用） 区分loc与iloc： loc（location）：以loc就只能用条件或者行列的名字来进行筛选； iloc（indx location）：index是什么，我把它当作是索引位置，第几行第几列的意思，所以iloc是用第几行第几列这样的数字来筛选的。 详细见下列子： 切片生成一个10X10的表 import pandas as pd import num
python数据分析--金融数据处理
Cassiel_f的博客
01-06 1000
主要知识点：缺失值处理，折线图，密度图，数据移动，窗口滑动，重采样
缺失值处理方法
qq_28319843的博客
02-24 438
拉格朗日和随机森林处理缺失值
利用python建立客户流失预警模型（上）——数据处理部分
weixin_45670288的博客
12-28 3204
利用python建立客户流失预警模型（上）——数据处理部分 前言 看了不少文章受益匪浅，我也来在这里尝试总结一下自己运用到的，旨在和大家一起交流学习，请各位大佬多多指教。 下面进入正题，数据为商业银行的商业数据，将数据集分为训练集和测试机： 1、构建客户流失预警模型（bad_good为被解释变量）； 2、通过相关变量构建客户画像系统； 3、根据两个模型，提出流失客户的应对策略 我将从数据处理和模型...
Python基本数据分析
gezongbo的博客
03-29 1322
【实验目的】 1．掌握Python软件数据预处理（缺失值、异常值、重编码、数据标准化）； 2．掌握Python软件进行描述统计分析。 3．掌握Python软件进行假设检验分析。 【实验要求】 掌握本章讲授数据分析方法的基本Python编程操作。 【实验过程】（必要的实验步骤、绘图、代码注释、数据分析） 实验步骤 1、读入数据 2、数据预处理 3、数据分析方法介绍 4、编程实现数据分析方法，含代码注释 5、重要结果的图表绘制 6、必要的结果解释 1. 数据data_titanic.csv中存放了泰坦尼克号
pandas数据分析之将某列值转化为行索引
跑着跑着人就瘦了
10-06 592
df.set_index(['year', 'month']) df = pd.DataFrame({'month': [1, 4, 7, 10], 'year': [2012, 2014, 2013, 2014], 'sale': [55, 40, 84, 31]}) df month year sale 0 1 2012 55 1 4 2014 40 2 7 2013
数据挖掘——航空公司客户价值分析（代码完整）
热门推荐
a857553315的博客
01-27 5万+
最近在阅读张良均、王路等人出版的书《python数据分析与挖掘实战》，其中有个案例是介绍航空公司客户价值的分析，其中用到的聚类方法是K-Means方法，我一直把学习的重心放在监督学习上，今天就用这个案例练习一下非监督学习。由于书上将这个案例介绍的比较详细，导致网上的好多博客都是直接将代码复制到博客上甚至是直接截图粘贴，还都说是自己原创， 真好笑。本文只是部分参考，不喜勿喷。 书中给出了关于629
航空公司数据分析
fengtao0304的博客
07-16 5217
航空公司数据分析 data = pd.read_csv(‘air_data.csv’,sep=",",engine=‘python’)#[62988 rows x 44 col] print(data.columns) ##1.预处理数据： (1)丢弃票价为空的记录。 exp1 = data[‘SUM_YR_1’].notnull() exp2 = data[‘SUM_YR_2’].notnull...
[学习笔记]Python for Data Analysis, 3E-13.数据分析实例
zhangyifeng_1995的博客
11-29 644
[学习笔记]Python for Data Analysis, 3E-13.数据分析实例
第六章Python数据可视化
SunnyRivers
07-19 5204
前言 文不如字，字不如表，表不如图”，说的就是可视化的重要性。从事与数据相关的工作者经常会作一些总结或展望性的报告，如果报告中密密麻麻都是文字，相信听众或者老板一定会厌烦；如果报告中呈现的是大量的图形化结果，就会受到众人的喜爱，因为图形更加直观、醒目。 本章内容的重点就是利用Python绘制常见的统计图形，例如条形图、饼图、直方图、折线图、散点图等，通过这些常用图形的展现，将复杂的数据简单化。这些...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值