【Deepseek】手把手教你本地部署deepseekR1大模型

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分类专栏： 人工智能与机器学习教程 Python实战教程 文章标签： 人工智能 python deepseek 教程 github
于 2025-02-01 18:07:41 首次发布
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【Deepseek】手把手教你本地部署deepseekR1大模型

最近，线上的DeepSeek，遭到了网络攻击，变得十分卡顿，甚至有时候完全无法正常使用。
在这里插入图片描述
这个时候就可以通过线下部署或者API调用流畅使用deepseek，线下部署不仅运行得非常流畅，还能有效规避一些被限制使用的关键词。接下来，我将教大家如何快速部署deepseek。

环境为：

CPU:12th Gen Intel® Core™ i7-12700H
MEMORY：16G
GPU：NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU 6GB
SYSTEM: win11

前置：ollama

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另一方面，本地化部署使得模型离线可用，不受网络限制，用户即使处于网络受限区域，如偏远山区、地下场所，或者网络信号极差的地方，甚至在没有网络连接的情况下，依然能够正常运行模型，满足随时随地使用 AI 的需求。接下来，我将详细地为大家介绍如何进行 DeepSeek 大模型的本地化部署，包括部署前的准备工作、具体的部署步骤、部署后的测试与优化，以及在部署过程中可能遇到的问题及解决方案，希望能帮助大家顺利地将 DeepSeek 大模型部署到本地环境中，充分发挥其强大的功能。
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