04.numpy中的简单操作

起跳的小糖

于 2022-09-12 20:44:13 发布

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文章标签： numpy python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_61466483/article/details/126821036

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这篇博客详细介绍了numpy库中的各种操作，包括矩阵的删除、插入和追加，如delete、insert和append函数；重点讲解了np.argmax用于获取最大值索引，以及星号(*)在numpy中的作用。此外，还探讨了numpy中的拉平操作如ravel和flatten，以及全零矩阵的构造、随机数生成、乘法的区别和padding操作。同时，提到了numpy.empty()用于创建未初始化的数组，以及如何判断矩阵元素的相等性。

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矩阵删除、插入、尾部添加操作(delete,insert,append)

delete：#numpy.delete(arr,obj,axis=None)
#axis 表明哪个维度的向量应该被移除
#axis 如果为None，则需要先将矩阵拉平，在删去第obj的元素
#obj 表明axis维度的哪一行(或列)应该被移除。

import numpy as np
matrix = [
[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]
]
p1 = np.delete(matrix, 1, 0) # 第0维度(行)第1行被删除(初始行为0行)
print('>>>>p1>>>>\n',p1)
p2 = np.delete(matrix, 1, 1) # 第1维度(列)第1行被删除
print('>>>>p2>>>>\n',p2)
p3 = np.delete(matrix, 1) # 拉平后删除第1个元素(初始为第0个)
print('>>>>p2>>>>\n',p3)
p4 = np.delete(matrix, [0,1], 1) # 第1维度(列)第0、1行被删除
print('>>>>p2>>>>\n',p4)

insert()函数

#numpy.insert(arr,obj,value,axis=None)
#value 为插入的数值
#arr 为目标向量
#obj 为目标向量的axis维度的目标位置
#axis 为想要插入的维

继续进行添加操作：

q1 = np.insert(matrix, 1, [1,1,1,1], 0) # 第0维度(行)第1行添加[1,1,1,1]
print('>>>>p1>>>>\n',q1)
q2 = np.insert(matrix, 0, [1,1,1], 1) # 第1维度(列)第0列添加1,1,1
print('>>>>p2>>>>\n',q2)
q3 = np.insert(matrix, 3, [1,1,1,1], 0) # 第0维度(行)第3行添加[1,1,1,1]
print('>>>>p3>>>>\n',q3)

得到结果：