测试开发CICD——Docker——docker安装redis

本文详细指导如何通过Docker获取并运行最新Redis镜像,包括查看版本、拉取镜像、容器运行及测试,适用于IT技术人员学习和实践Redis管理。

1、查看可用的 Redis 版本

访问 Redis 镜像库地址: https://hub.docker.com/_/redis?tab=tags

可以通过 Sort by 查看其他版本的 Redis,默认是最新版本 redis:latest

此外,我们还可以用 docker search redis 命令来查看可用版本:

2、取最新版的 Redis 镜像

这里我们拉取官方的最新版本的镜像:

$ docker pull redis:latest

3、查看本地镜像

使用以下命令来查看是否已安装了 redis:

$ docker images

4、运行容器

安装完成后,我们可以使用以下命令来运行 redis 容器:

$ docker run -itd --name redis-test -p 6379:6379 redis

参数说明:

  • -p 6379:6379:映射容器服务的 6379 端口到宿主机的 6379 端口。外部可以直接通过宿主机ip:6379 访问到 Redis 的服务。

5、安装成功

最后我们可以通过 docker ps 命令查看容器的运行信息:

6.接着我们通过 redis-cli 连接测试使用 redis 服务。

$ docker exec -it redis-test /bin/bash

### 使用 Docker 进行 CI/CD 自动化部署 #### 什么是 CI/CD? 持续集成 (CI) 和持续交付/部署 (CD) 是现代软件开发生命周期中的重要实践。通过这些流程,开发者能够快速、频繁地将代码更改推送到生产环境中。 #### 如何使用 Docker 实现 CI/CD? Docker 提供了一种轻量级的虚拟化技术,使得应用程序及其依赖项可以在任何环境下一致运行。以下是关于如何利用 Docker 来实现 CI/CD 的一些核心概念和技术: --- #### 1. **基础架构准备** 为了使容器内的应用能访问宿主机上的 Docker 守护进程,可以通过挂载 `/var/run/docker.sock` 文件来完成这一操作[^1]。 例如,在启动 Jenkins 或其他 CI 工具时,可以这样设置: ```bash docker run -d \ --name jenkins-docker \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v $(which docker):/usr/bin/docker \ jenkins/jenkins:lts ``` 上述命令允许 Jenkins 容器直接调用宿主机上的 Docker 命令,从而构建镜像并执行测试。 --- #### 2. **创建 Docker 镜像** 在实际项目中,通常会编写 `Dockerfile` 并定义项目的构建过程。以 MySQL 数据库为例,可以直接拉取官方镜像并通过参数自定义配置[^2]: ```bash docker run -d \ --name mysql-db \ -p 3306:3306 \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_password_here \ --restart=always \ mysql:8.0.39 ``` 此脚本展示了如何基于官方镜像快速初始化数据库服务。 对于更复杂的场景(如 Django 应用),则需额外引入 Python 及其生态组件[^3]。下面是一个简单的 `requirements.txt` 示例以及对应的 `Dockerfile` 片段: ```plaintext # requirements.txt channels==4.0.0 channels-redis==4.0.0 django==5.1 ``` ```dockerfile FROM python:3.10-slim-buster WORKDIR /app COPY . . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"] ``` --- #### 3. **整合工具链** Jenkins 是一种流行的开源自动化服务器,支持插件扩展功能以便更好地管理流水线作业。当与 Docker 结合时,它可以帮助团队简化从源码提交到最终发布的整个工作流。 具体来说,用户可通过 Pipeline 脚本来描述各个阶段的任务逻辑。比如验证代码质量、打包二进制文件或者推送更新至远程仓库等动作均可被编码成 Groovy 表达式形式嵌入其中。 --- #### 4. **最佳实践建议** - 确保所有环境变量都已正确定义以免影响正常运作; - 将敏感数据存放在安全位置而不是硬编码于公开文档里; - 利用多阶段构建减少生成物大小进而提升效率; --- ### 总结 综上所述,借助 Docker 技术不仅可以标准化开发人员的工作空间还能促进跨平台协作能力。与此同时配合诸如 Jenkins 类似的调度框架,则进一步增强了企业内部 DevOps 文化的落地可能性。
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