m0_61360701的博客

在这里，我们定义了一个函数，将整数标签转换成 one-hot 编码的张量。首先它创建了一个大小为 10 的零张量（我们的数据集中有 10 个标签），然后调用。，它会变成一个长度为 10 的张量，只有索引 3 的位置为 1，其他位置为 0，比如：[0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]。会自动把它们缩放到 [0, 1]，这有助于模型训练，因为大部分模型训练时需要输入值在 0 到 1 的范围。：PyTorch 中的数据结构，表示一个浮点型的张量，适合进行数学计算。

让 PyTorch 能读取自己的图片和标签，比如本地的一些图片文件和 CSV 表格。

运算类型操作符 / 函数是否逐元素？是否需要转置？输出维度变化？矩阵乘法matmul()❌ 否✅ 通常需要转置✅ 会变逐元素乘法（Hadamard）mul()✅ 是❌ 不需要❌ 不变单元素张量（single-element tensor）是指只有一个元素的张量。比如你对一个张量做了求和（sum）、平均（mean）等操作，结果就是一个单个值的张量。如果你想把这个张量变成普通的 Python 数值（比如int或float），可以使用 .item()方法。

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