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RSS订阅原创 RK3576部署Qwen1.5B
编译成功后会生产文件夹：rknn-llm-main/examples/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B_Demo/deploy/install/demo_Linux_aarch64，将demo_Linux_aarchemoe拷贝到板端，同时将上面下载的模型文件可要拷贝到板端。这里不要在windows下解压再传到liunx下，否则就会出现：（应该是在windows下解压以后，文件破损了）速度达到：6.13tokens/s。
2025-03-20 10:30:27
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原创 Python：安装paddlepaddle后运行代码报错ImportError: core_avx.so: undefined symbol: _dl_sym, version GLIBC_PRIVA
操作系统：Ubuntu 22.04.5 LTS (GNU/Linux 5.15.0-122-generic x86_64)但是这里有个问题，这个版本只能单卡GPU训练，但是安装其他版本都报错，暂时只能用这个。我的cuda版本为11.0。
2024-09-25 18:08:58
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原创 NMS(Non-Maximum Suppression，非极大值抑制)
右图是使用非极大值抑制之后的结果，符合我们人脸检测的预期结果。目标检测的过程中在同一目标的位置上会产生大量的候选框，这些候选框相互之间可能会有重叠，此时我们需要利用非极大值抑制找到最佳的目标边界框，消除冗余的边界框。② 然后只剩下杰克脸上两个框，选出最大框（0.81），然后遍历剩余框（只剩下0.67这一个了），发现0.67这个框与 0.81 的 IoU 也很大，去除。① 首先选出分数最大的框（0.98），然后遍历剩余框，计算 IoU，会发现露丝脸上的两个绿框都和 0.98 的框重叠率很大，都要去除。
2024-09-24 09:04:30
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原创 YOLOv8自带数据增强调参
通过色轮的一小部分调整图像的色调，引入颜色可变性。帮助模型在不同的照明条件下进行概括。默认数值为0.015，范围是0.0~1.0。
2024-09-13 09:41:50
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原创 YOLOv10
与v8中的卷积不同，v8使用一个标准卷积同时实现空间下采样 h , w → h / 2 , w / 2 ，h,w→ h/2, w/2h,w→h/2,w/2 和通道变化 c → 2c ，计算成本高。SCDown（Spatial-channel decoupled downsampling）将上面两个操作——空间和通道解耦。先通过 1 × 1 的逐点卷积调节通道数，再通过 3 × 3 的深度卷积做空间下采样，在降低计算成本的同时最大限度保留信息。
2024-09-11 11:32:44
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原创 json标记文件转换txt
-save-dir写入保存的txt文件路径。--json-dir写入json文件路径。'--classes写入标记的类别。
2024-09-09 21:35:30
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原创 TensorRT加速YOLOv8（环境部署、推理实现）
这个cuda11.6可以使用现成的，路径在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions\CUDA 11.6.props。进入：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/解压到F:\TensorRT，并重命名为：TensorRT-8.4.2.4。
2024-05-10 17:12:01
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原创 Mask-rcnn环境搭建以及训练自己的数据集
使用3.6版本的python安装好这两个最难的后直接pip install -r requirement注意此时安装好环境后直接训练会报错，提示缺少一个.sh的文件，把mask_rcnn_coco.h5文件复到代码根目录下，网盘下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1CsuYbJnXHj4JSyaOiH5gnw提取码：1A6B。
2024-04-25 16:36:25
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原创 yolov8训练卡在权重加载界面
在开始训练后，模型加载进来会卡3-5分钟才开始训练，在卡住的时候看住ctrl+c，看看程序读到哪个地方卡住了，发现有一行代码check_font('Arial.ttf' if is_ascii(data['names']) else 'Arial.Unicode.ttf') # download fonts。文件位置在ultralytics-main/ultralytics/data/utils.py。很有问题，把它注释了再训练就直接起飞。
2024-04-11 10:07:38
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原创 renet50-image图像分类部署
1.将编译好后的文件夹，并把.om文件放入文件中。通过挂载把文件夹共享到板端。3.在板端环境下声明环境变量，即定义算子文件的位置。2.同时需要mmp包含算子的文件夹一同载入板端。4.切换到main所在的目录下，6.出现以下结果 即成功.
2023-11-08 16:50:55
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原创 sd3403nfs挂载
3.修改etc/exports文件 ，添加最后一句话。2. 在虚拟机上新建文件夹，并开通访问权限。6.在虚拟机输入如下指令，进入板端环境。查看服务器端 NFS 共享情况。成功后即可进行文件传输。
2023-11-07 19:27:04
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原创 3403板端主机虚拟机互相ping通、与虚拟机和主机连接建立nfs挂载
1.这是正常的网络链接情况，但是最开始没有上面wired这一栏，下面开始详细介绍如何连网。2.NetworkingEnabled显示为false.需要进行修改为true.修改方式如下：关闭网络服务：sudo service network-manager stop设置网络状态：sudo vim /var/lib/NetworkManager/NetworkManager.state，设置为true打开网络服务：sudo service network-manager start。
2023-11-07 08:59:31
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空空如也
空空如也
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