pymysql中无法调用Connection方法

本文介绍了解决在使用pymysql模块时遇到的包名冲突问题。当创建了一个与已安装的pymysql模块同名的包时,会导致无法正常使用pymysql的connection函数。解决方法是更改自己创建的包名。

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感谢天老爷,在我安装了pymysql后调用connection函数发现无法调用,各种找终于找到问题了。

这里问题就出在了这个包名的创建上,因为我们在安装完pymysql后会生成一个文件名为pymysql的文件(如下图),所以我们创建包名时不能创建一样的,改掉包名就好了。 

### pymysql 中 `executemany` 方法的用法 `executemany` 是 PyMySQL 提供的一个方法,用于执行多次相同 SQL 语句的操作。它通常被用来批量插入数据或者更新多个记录,从而提高性能并减少网络开销。 #### 基本语法 以下是 `executemany` 的基本调用方式: ```python cursor.executemany(sql, params) ``` - **sql**: 要执行的 SQL 查询字符串。 - **params**: 参数列表或元组序列,其中每个参数对应一次查询中的占位符。 #### 使用示例 下面是一个简单的例子,展示如何使用 `executemany` 批量插入数据到 MySQL 数据库: ```python import pymysql # 创建数据库连接 connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='testdb') try: with connection.cursor() as cursor: sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)" data_to_insert = [ ('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35) ] # 使用 executemany 插入多条记录 result = cursor.executemany(sql, data_to_insert) print(f"{result} records inserted.") # 提交事务 connection.commit() finally: connection.close() ``` 上述代码中,`%s` 是 SQL 占位符,表示待替换的实际值。通过传递一个包含多组参数的数据结构(如列表),可以一次性完成多条记录的写入操作[^1]。 #### 版本兼容性 PyMySQL 支持 `executemany` 方法的具体版本依赖于其发布历史。一般来说,自 PyMySQL 0.7.x 开始就已支持该功能,并且后续版本持续改进了稳定性和性能表现。因此,在实际项目开发过程中建议至少安装 v0.8 或更高版本以获得最佳体验。 如果需要确认当前使用的 PyMySQL 是否具备此特性,则可以通过查看官方文档或运行以下命令来验证版本号: ```bash pip show pymysql ``` --- ### SQLAlchemy 结合 Dialect 和 DB API 实现高效交互 值得注意的是,虽然可以直接借助像 PyMySQL 这样的底层驱动程序实现复杂业务逻辑处理,但在更高级别的场景下推荐采用 ORM 工具——例如 SQLAlchemy 来简化工作流程。SQLAlchemy 不仅能够自动适配不同类型的 RDBMS 系统及其对应的 Driver/Dialect 组件,还内置了许多优化机制比如 Connection Pooling 技术等,极大提升了应用层面对于资源管理的能力[^2]。 当选用 SQLAlchemy 构建应用程序时,默认情况下会优先尝试加载效率更高的 Cython 加速版模块(cymysql),如果没有找到则退回到纯 Python 解决方案(pymysql)[^1]。 ---
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