黑马程序员-3天快速入门机器学习

最新推荐文章于 2024-11-30 11:51:52 发布
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一、黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第一天）

二、黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第二天）

三、黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第三天）

一、黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第一天）

黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第一天）_黑马程序员机器学习-优快云博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.youkuaiyun.com/qq_39236499/article/details/115723947

二、黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第二天）

黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第二天）_黑马程序员机器学习课件-优快云博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.youkuaiyun.com/qq_39236499/article/details/115950283

三、黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第三天）

黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第三天）_黑马 python 机器学习 第三天-优快云博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.youkuaiyun.com/qq_39236499/article/details/115960087

【黑马-机器学习】0x00 - 机器学习入门课
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黑马程序员Python机器学习|1机器学习概述
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从数据中学习，学习后得出的结论是模型（规律），通过这个规律去解决问题（做预测）。算法的改进，也要有数据的积累，有大量的数据，再用算法进行训练，数据量大要进行训练也很消耗计算机，对计算机的要求也比较高。确定在开发过程中定位到哪个方向。
黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第三天）
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文章目录四、回归与聚类算法4.1 线性回归4.1.1 线性回归的原理4.1.2 线性回归的损失和优化原理4.1.3 线性回归API4.1.4 波士顿房价预测4.1.5 梯度下降的扩展：GD、SGD、SAG4.1.6 总结4.2 欠拟合与过拟合4.2.1 什么是过拟合与欠拟合4.2.2 原因以及解决方法4.3 线性回归的改进---岭回归4.3.1 带有L2正则化的线性回归--岭回归4.4 分类算法--逻辑回归与二分类4.4.1 逻辑回归的应用场景4.4.2 逻辑回归的原理4.4.3 逻辑回归API4.4.4
3天快速入门python机器学习（黑马xxx）
毕竟是Shy哥
07-31 5449
人工智能的起点机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能定义从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测数据、模型、预测从历史数据当中获得规律？...
黑马程序员——三天快速入门python机器学习（总结篇）
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黑马day-02自己跟写笔记
06-30
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黑马程序员3天快速入门python机器学习
云淡风轻_的博客
07-02 4021
课程目标是掌握一些机器学习算法技巧，能从某个业务领域切入解决问题 1、机器学习概述 1.1 人工智能概述 机器学习、人工智能、深度学习的关系 机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法（人工神经网络）发展而来 1.1.2 机器学习、深度学习能做些什么 用在挖掘、预测领域： 应用场景：店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL语句安全检测分类 用在图像领域： 应用场景：街道交通标志检测、人脸识别等 用在自然语言处理领域： 应用场景：文本分
机器学习入门课件
06-02
机器学习简单易学的入门课件，很适合初学者的了解，也是进入深度学习的入门课程。
传智播客&黑马程序员PYTHON教程课件汇总
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python 机器学习入门资料
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机器学习入门资料快速入门，快速学习，掌握python未来语言
机器学习快速入门（黑马程序员版）
yn3535_的博客
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datasets.fetch_*(data_home=None) 获取大规模数据集，需要从网络上下载，函数的第一个参数是data_home，表示数据集下载的目录，默认是~/scikit_learn_data/然后，很不巧已有的天鹅图片全是白天鹅的，于是机器经过学习后，会认为天鹅的羽毛都是白色的，以后看到羽毛是黑的天鹅就会认为那不是天鹅。ROC曲线的横轴就是FPRate，纵轴是TPRate，当二者相等时，表示的意义则是：对于不论真实类别是1还是0的样本，分类器预测为1的概率是相等的，此时AUC为0.5.
黑马程序员——三天快速入门python机器学习（六）
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特征重要性 作为决策树模型训练过程的副产品，根据每个特征划分子表前后的信息熵减少量就标志了该特征的重要程度，此即为该特征的特征重要性指标。通过模型训练得到的model对象提供了属性：feature_importances_来存储每个特征的特征重要性指标值。 获取特征重要性相关API: model.fit(train_x, train_y) fi = model.feature_importance...
黑马程序员——三天快速入门python机器学习（二）
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三天爆肝快速入门机器学习第一天机器学习概述人工智能概述什么是机器学习机器学习开发流程机器学习算法分类特征工程数据集预处理选择降维个人总结 说点想说的，来优快云一段时间了，主要分享了一些技术文章和学习教程文章，起初纯粹是想分享一些这么多年技术上的心得，练练文笔，如果还能帮助到别人那是更好了，同时也有很多粉丝私信我怎么学习的。于是我发了一些单纯分享学习资料的文章，但是阅读量都比较低，打算建一个学习交流的基地，需要学习资料的小伙伴可以加进去，之后在优快云上只发布自己技术性相关的文章或者自己的一些人生感悟之类的
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