本文介绍了维度建模的基本概念，包括维度表和事实表的作用，以及三种主要的建模模式：星型、雪花和星座模式。维度建模主要用于数据仓库和数据集市，其中星型模式是最基础的形式，雪花模式则是对星型模式的扩展，而星座模式适用于复杂业务场景下的多张事实表共享维度信息。
1 概念
维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"。
1.1 维度表(dimension)
维度表示你要对数据进行分析时所用的一个量,比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析。通常来说维度表信息比较固定，且数据量小。
1.2 事实表(fact table)
表示对分析主题的度量。事实表包含了与各维度表相关联的外键，并通过JOIN方式与维度表关联。
事实表的设计是以能够正确记录历史信息为准则，维度表的设计是以能够以合适的角度来聚合主题内容为准则。
2 维度建模三种模式
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