m0_61066945的博客

python详细的处理字符串、转换字符串的方式

深拷贝、浅拷贝的区别，数据处理方式，数据结构算法

字典的基础用法，操作方法，各种应用方法

元组的定义方法、注意事项，如何访问元组

集合和基本用法，集合的各种运算、数据去重、数据分析和统计等。

多分支判断，多种组合判断，案例实践

for循环常见面试题：九九乘法表、冒泡排序、水仙花数、佩波纳契数列

while单行写法，读取用户指令，读取文件，循环游戏

基本用法，返回值的作用，实际案例：递归、购物车、加密解密

匿名函数的简介用法，经典案例

类的基本用法和实际案例，类的继承、类方法、静态方法

阻止文件自动调用实例，定义全局属性，定义类的返回信息，类的内存回收

生成随机整数、随机浮点数、随机字符串、随机元素等

全面的内置函数使用说明

Python3内置的常用关键字

Python生成折线图、柱状图。数据可通过Excel或csv获取

Python画图（折线图、柱状图）、读取/写入Excel文件

通过Python内置csv模块读取和写入CSV（逗号分隔值）文件。

MarkupPy是Python模块用于生成HTML和XML格式的字符串。它的主要作用是提供了一种比原生HTML/XML更加易读和易写的编写方式，通过Python代码来生成HTML或XML代码。使用MarkupPy，可以在Python中使用不同的对象类型和方法，来动态地生成HTML/XML文件。相比手动编写HTML/XML代码，使用MarkupPy能够使代码更加简洁、易读、易写且易于维护。

Python高并发、Python子进程多任务、Python进程通信

Python性能测试、分布式压测

pytest是一个基于Python编写的轻量级测试框架，用于编写、组织和运行测试用例。它建立在Python标准库中的unittest模块之上，提供了更简洁、灵活和易于使用的测试功能。pytest的作用简化测试用例编写：pytest提供了简洁的语法和灵活的标记功能，使得编写测试用例更加简单和直观。它不仅支持传统的函数式测试用例，还支持类和方法级别的用例，以及参数化、夹具等高级特性。自动查找测试用例：pytest能够自动发现项目中符合约定的测试用例。只需将测试文件命名为test_*.py或。

requests 模块是一个流行的第三方库，用于发送HTTP请求。它提供了一组简洁且易于使用的API，使得在Python中进行网络通信变得更加简单和灵活。

ddt（Data-Driven Tests）扩展了 Python 测试框架（如 unittest 或 pytest），提供了对数据驱动测试的支持，使得提高了测试覆盖率和测试效率。

Python连接postgresql数据库

Python读取文件内容、写入文件内容（追加、覆盖）

详细的os模块分解