6-10 共享后缀的链表 (25 分)有一种存储英文单词的方法，是把单词的所有字母串在一个单链表上。为了节省一点空间，如果有两个单词有同样的后缀，就让它们共享这个后缀。下图给出了单词“loading

6-10 共享后缀的链表 (25 分)

有一种存储英文单词的方法，是把单词的所有字母串在一个单链表上。为了节省一点空间，如果有两个单词有同样的后缀，就让它们共享这个后缀。下图给出了单词“loading”和“being”的存储形式。本题要求你找出两个链表的公共后缀。

函数接口定义： 

PtrToNode Suffix( List L1, List L2 );

其中List结构定义如下： 

typedef struct Node *PtrToNode;
struct Node {
    ElementType Data; /* 存储结点数据 */
    PtrToNode   Next; /* 指向下一个结点的指针 */
};
typedef PtrToNode List; /* 定义单链表类型 */

L1和L2都是给定的带头结点的单链表。函数Suffix应返回L1和L2的公共后缀的起点位置。

裁判测试程序样例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef char ElementType;

typedef struct Node *PtrToNode;
struct Node {
    ElementType Data; /* 存储结点数据 */
    PtrToNode   Next; /* 指向下一个结点的指针 */
};
typedef PtrToNode List; /* 定义单链表类型 */

void ReadInput( List L1, List L2 ); /* 裁判实现，细节不表 */
void PrintSublist( PtrToNode StartP ); /* 裁判实现，细节不表 */
PtrToNode Suffix( List L1, List L2 );

int main()
{
    List L1, L2;
    PtrToNode P;

    L1 = (List)malloc(sizeof(struct Node));
    L2 = (List)malloc(sizeof(struct Node));
    L1->Next = L2->Next = NULL;
    ReadInput( L1, L2 );
    P = Suffix( L1, L2 );
    PrintSublist( P );

    return 0;
}

/* 你的代码将被嵌在这里 */

输入样例：

如图存储的链表

输出样例：

ing

 我们只要找到相同的节点（地址相同==->next相同即可）

超时部分错误答案：

/*这是忽略超时版*/
//l2指针在L2中不断循环，未找到相同节点则i向l1后指一位；

PtrToNode Suffix(List L1, List L2) {
    List i = (List)malloc(sizeof(struct Node));//创建一个类型为List名叫S的指针，并为他分配空间
    List k1 = i, k2 = i;//创建一个类型为List名叫k1，k2的指针，并为他分配空间
    i = L1;
    int k = 0;//第一次循环从L1的头指针开始
    for (; i && k2;) {
        k++;
        i = i->Next;
        if (k == 1) {
            i = L1;//保证i从L1的头指针开始循环
        }
        k2 = L2;
        for (; k2;) {
            if (k2->Next == i->Next) {
                 return i->Next;
            }
            k2 = k2->Next;
        }
        k2 = L2->Next;
    }
}

此方法超时原因因为其时间复杂度为o(N*N);

当字符串长度长时非常慢；

优化正确答案：

PtrToNode Suffix( List L1, List L2 ){
	List P1, P2;
	int len1 = 0, len2 = 0;
	P1 = L1 -> Next;
	P2 = L2 -> Next;
	for(;P1;){
		len1++;
		P1 = P1 -> Next;
	}
	for(;P2;){
		len2++;
		P2 = P2 -> Next;
	}
	P1 = L1 -> Next;
	P2 = L2 -> Next;
	while(len1 > len2){
		len1--;
		P1 = P1 -> Next;
	}
	while(len2 > len1){
		len2--;
		P2 = P2 -> Next;
	}
	for(;P1 != P2;){
		P1 = P1 -> Next;
		P2 = P2 -> Next;
	}
	return P1;
}

原理：

将多余出的字符串对齐，保证一一寻找时可以找到相同的地址，

loading

    King

对齐后从d和K开始依次寻找

放弃了o(n*n)的冗余算法，使时间复杂度大大下降