最后
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Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件
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整型 int
-
整型就是整数,0也是整数,但是是一个特殊的整数
-
int 既是 整型的代表,同时也是定义整型的内置函数
-
定义一个整型,并不一定非要使用 int 函数,示例如下
定义两个变量分别代表50元、100元
money_50 = int(50)
money_100 = 100
输出结果:

为什么不使用 int 函数仍然能输出呢?其实这是我们使用第二种方式的时候,程序已经自动给我们套了一层 int 了,这样就减少了我们书写代码的工作量。除了 int 之外,python 中海油很多的高效语法,这也是python高效开发的原因之一。
浮点型 float
-
浮点型就是我们生活中的小数,凡是带有小数点的类型,都可以被认为是 浮点型
-
在Python中,
float既是浮点型的代表也是浮点型定义的内置函数 -
同样的,定义一个浮点型,并不一定需要使用
float进行声明
pi_01 = float(3.14)
pi_02 = 3.14
两种输出结果全部都为 3.14
内置函数 type
现在我们知道如何定义和使用 整型与浮点型,那么如何让计算机告诉 这些变量时某种类型呢?
这个时候就需要使用到 内置函数 type 了,它可以返回变量的类型,通过这个内置函数告诉我们数据使用的是哪种类型
现在我们来看一个栗子:
coding:utf-8
name = “neo”
age = int(25)
money = 9.9
if name == ‘main’:
print(type(name))
print(type(age))
print(type(money))
输出结果如下:

加法
- 整数相加
1 + 1
2
- 浮点数相加
1.2 + 2.3
3.5
- 复数相加
x = 1 + 2j
y = 2 + 3j
x + y
(3 + 5j)
减法
- 整数相减
2 - 1
1
- 浮点数相减
2.3 - 1.2
1.1
- 复数相减
x = 1 + 2j
y = 2 + 3j
y - x
(1 + 1j)
乘法
- 整数相乘
1 * 2
2
代码块12
- 浮点数相乘
1.1 * 1.1
1.21000000000002
输出结果为 1.21000000000002,而不是 1.21。在计算机内部,有的浮点数无法被精确的表示,在这个例子中,只能使用近似值来表示 1.21。
- 复数乘法
(1 + 2j) * 2
(2 + 4j)
除法
- 整数除法
5 // 2
2
在 Python 中,// 是整数除法运算,运算结果是商的整数部分,是一个整数。
- 浮点数除法
5 / 2
2.5
在 Python 中,/ 是浮点数除法运算,运算结果是商,是一个浮点数。
- 复数除法
(2 + 2j) / 2
(1 + 1j)
求模
求模运算返回除法的余数。
- 整数求模
5 % 2
1
- 浮点数求模
5.1 % 2
1.09999999999999
输出结果为 1.09999999999999,而不是 1.1。在计算机内部,有的浮点数无法被精确的表示,在这个例子中,只能使用近似值来表示 1.1。
幂运算
- 整数求幂
计算 2 的 3 次方,即 2 * 2 * 2:
2 ** 3
8
- 浮点数求幂
计算 1.1 的 3 次方,即 1.1 * 1.1 * 1.1:
1.1 ** 3
1.33100000000004
比较运算
Python 提供了 6 种比较运算用于比较数值大小,如下所示:
| 运算符 | 功能描述 |
| :-: | :-: |
| > | 大于 |
| >= | 大于或者等于 |
| == | 等于 |
| != | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
比较运算的结果返回 True 或者 False,如下所示:
2 > 1
True
2 < 1
False
2 >= 2
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