本文介绍了如何使用Python的matplotlib库绘制直方图，包括频数分布直方图和频率分布直方图的绘制方法，详细讲解了plt.hist()函数的参数用法，并提供了两个实例，展示了直方图的颜色、边框颜色以及堆积和非堆积效果。
大家好，我是侯小啾！
今天分享的内容是，如何使用python的matplotlib库绘制直方图。
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直方图 也称 质量分布图，虽然看起来像柱状图，
实际上区别又很大。直方图通常横轴表示数据类型，纵轴表示各数据类型的分布情况。
直方图又可以分为频数分布直方图和频率分布直方图。其绘制方法并无多少差异，只是描述的事件有所不同。频数分布直方图描述的是某事件的数量，而频率分布则描述的是其发生的频率。
而关于频率分布直方图，又可以理解为是“密度图”的一种。频率分布直方图 和 密度图 都可以用来描述事件的概率分布，其中频率分布直方图描述的是离散型随机变量的概率分布，而密度图则描述的是连续型随机变量的概率分布。
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