}
很简单，给observer发送数据，而当前的observer是订阅过程中传进来的下游observer，所以大家明白了吧，最终是下游的observer接收到数据。
小总结
发送主要通过上游的被观察者通知发射器，然后发射器会发送给下游的observer。
Observer处理完onComplete后会还能onNext吗?
上面我们看到emitter.onNext三次完了后，会发送onComplete事件，那onComplete处理啥呢：
@Override
public void onComplete() {
if (!isDisposed()) {
try {
observer.onComplete();
} finally {
dispose();
}
}
}
这是发射器中onComplete的定义，dispose方法是控制是否还能发送数据，其实这里的 CreateEmitter它是一个AtomicReference<Disposable>原子类包装Disposable的实现类，而我们dispose方法正是将该原子类添加了常量的DISPOSED，而在onNext方法中通过判断isDisposed是否为false才能继续发送数据。而isDisposed什么时候为false呢？当AtomicReference<Disposable>中的包装对象不是DISPOSED。所以我们的onComplete是用来控制不能发送数据的。
您可以通过如下代码测试：
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onComplete();
emitter.onNext(3);
看看下游的observer是否还能收到3的数据。
小总结
onComplete是用来控制不能发送数据的，也就是不能onNext了，包括onError也是不能再发送onNext数据了，该方法中也是调用了dispose方法。
RxJava中map、flatMap的区别，你还用过其他哪些操作符?
map和flatMap是我们经常用的转换操作，我们先看看map如何使用：
Observable createObservable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter emitter) throws Throwable {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
});
Observable mapObservable = createObservable.map(new Function<Integer, String>() {
@Override
public String apply(Integer integer) throws Throwable {
return String.valueOf(integer + 1);
}
});
Observer observer = new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
Log.d(TAG, “onSubscribe:” + d.getClass().getName());
}
@Override
public void onNext(@NonNull String string) {
Log.d(TAG, "onNext: " + string);
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
Log.d(TAG, "onError: " + e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, “onComplete”);
}
};
mapObservable.subscribe(observer);
}
通过createObservable的map操作生成了一个mapObservable的被观察者，最终通过mapObservable与observer形成订阅关系，而map操作需要一个Function的接口，第一个泛型是入参类型，第二个泛型是出参的类型，也就是apply的返回值，这里定义map的出参类型是String类型。 我们再来看下flatMap如何使用：
Observable flatMapObservable = mapObservable.flatMap(new Function<String, ObservableSource>() {
@Override
public ObservableSource apply(String s) throws Throwable {
return Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter emitter) throws Throwable {
emitter.onNext(Integer.valueOf(s)+1);
emitter.onComplete();
}
});
}
});
flatMapObservable.subscribe(observer);
在上面的mapObservable基础上通过flatMap返回flatMapObservable，最后通过flatMapObservable订阅observer。flatMap的Function第二个泛型是ObservableSource类型的，Observable的父类是ObservableSource类型，因此第二个参数返回Observable也可以。
从上面可以看出map是通过原始数据类型返回另外一种数据类型，而flatMap是通过原始数据类型返回另外一种被观察者。
关于面试也有问flatMap和concatMap的区别，下面我通过一个例子来演示他们的区别:
Observable createObservable = Observable.just(“1”, “2”, “3”, “4”, “5”, “6”, “7”, “8”, “9”);
Observable flatMapObservable = createObservable.flatMap(new Function<String, ObservableSource>() {
@Override
public ObservableSource apply(String s) throws Throwable {
if (s.equals(“2”)) {
return Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter emitter) throws Throwable {
emitter.onNext(Integer.valueOf(s) + 1);
emitter.onComplete();
}
}).delay(500, TimeUnit.MILLISECONDS);
} else {
return Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter emitter) throws Throwable {
emitter.onNext(Integer.valueOf(s) + 1);
emitter.onComplete();
}
});
}
}
});
Observable observeOnObservable = flatMapObservable.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
Observer observer = new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
Log.d(TAG, “onSubscribe:” + d.getClass().getName());
}
@Override
public void onNext(@NonNull Integer string) {
Log.d(TAG, "onNext: " + string);
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
Log.d(TAG, "onError: " + e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, “onComplete”);
}
};
observeOnObservable.subscribe(observer);
在上面flatMap操作过程中为了演示flatMap和concatMap的区别，在数据为2的时候让返回的observable延迟500毫秒，我们看到的结果如下: 
上面例子中3是由2的发射数据发射过来的，而正好数据为2的时候让延迟了500毫秒，那如果换成concatMap结果是按照发射数据的顺序来返回的。
concatMap和flatMap的功能是一样的， 将一个发射数据的Observable变换为多个Observables，然后将它们发射的数据放进一个单独的Observable。只不过最后合并ObservablesflatMap采用的merge，而concatMap采用的是连接(concat)。总之一句一话,他们的区别在于：concatMap是有序的，flatMap是无序的，concatMap最终输出的顺序与原序列保持一致，而flatMap则不一定，有可能出现交错。
关于其他的操作符比如merge、concat、zip都是合并，interval是周期执行，timer是延迟发送数据。如果要学习更多的操作符请猛戳官网
Maybe、Observer、Single、Flowable、Completable几种观察者的区别，以及他们在什么场景用？
其实想知道它们的区别，我们直接看对应的Observer的方法有哪些:
- Maybe
Maybe从字面意思是可能的意思，看下MaybeObserver接口：
public interface MaybeObserver<@NonNull T> {
void onSubscribe(@NonNull Disposable d);
void onSuccess(@NonNull T t);
void onError(@NonNull Throwable e);
void onComplete();
}
它没有onNext方法，也就是说不能发多条数据，如果回调到onSuccess再不能发消息了，如果直接回调onComplete相当于没发数据，也就是说Maybe可能不发送数据，如果发送数据只会发送单条数据。
- Observer
这个不用多说了，它是能发送多条数据的，直到发送onError或onComplete才不会再发送数据了，当然它也是可以不发送数据的，直接发送onError或onComplete。
- Single
public interface SingleObserver<@NonNull T> {
void onSubscribe(@NonNull Disposable d);
void onSuccess(@NonNull T t);
void onError(@NonNull Throwable e);
}
single也是发送单条数据，单是它要么成功要么失败。
- Flowable
Flowable没有FlowableObserver接口，它是由FlowableSubscriber代表观察者，Flowable在后面被压的时候讲，我们只要知道它是被压策略的一个被观察者。
- Completable
public interface CompletableObserver {
void onSubscribe(@NonNull Disposable d);
void onComplete();
void onError(@NonNull Throwable e);
}
Completable不发送数据，只会发送成功或失败的事件，当然这个用得很少。
小总结
从上面各个对应的observer接口来看，如果只想发一条数据，或者不发数据就用Maybe，如果想法多条数据或者不发数据就用Observable，如果只发一条数据或者失败就用Single，如果想用背压策略使用Flowable，如果不发数据就用Completable。
RxJava切换线程是怎么回事?
大家都知道RxJava切换线程使用subscribeOn指定被观察者的在哪个线程执行，使用observeOn指定观察者在哪个线程执行，通常我们写法如下:
subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
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尾声
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