m0_60703264的博客

某大厂资深算法工程师，从事Matlab算法仿真工作10年,擅长智能优化算法、神经网络预测、机器学习、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机、无线传感器网络、车间调度、生产调度等多种领域的Matlab仿真，更多仿真源码、算法改进、Matlab项目和

原创完整代码、论文复现及科研仿真定制事宜

1.3.2 各类车辆路径规划问题研究（vrp、VRPTW、CVRP）3.1.1 车牌、交通标志识别（新能源、国内外、复杂环境下车牌）3.1.5 字符识别（字母、数字、手写体、汉字、验证码）1.3.1 旅行商问题研究（TSP、TSPTW）1.3.4 无人机三维路径规划问题研究。3.1.2 发票、身份证、银行卡识别。3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别。3.1.8 指纹、手势、虹膜识别。1.2.4 水库梯度调度研究。1.2.1 装配线调度研究。1.6.2 配电网系统优化。1.2.2 车间调度研究。

2023-09-27 09:31:39 856 1

原创基于蜻蜓算法优化支持向量机(DA-SVM)的数据多特征分类预测Matlab代码

在大数据与人工智能时代，数据多特征分类预测作为模式识别领域的核心任务，广泛应用于图像识别、故障诊断、金融风控等关键场景。这类任务的核心挑战在于如何从高维度、强耦合、非线性的特征数据中挖掘有效模式，实现精准分类。支持向量机（SVM）凭借其在小样本、高维空间中的优异泛化能力，成为多特征分类的经典工具，但模型性能高度依赖核函数参数与正则化参数的选择。

2025-08-22 11:22:31 336

原创【气动学】空中目标开发的弹射器发射器Matlab实现

在无人机靶标、诱饵弹等空中目标的发射系统中，弹射器发射器凭借其无需依赖发动机初始推力、能在短距离内实现高速弹射的优势，成为狭小空间（如舰载、车载平台）发射任务的核心装备。其气动学设计直接决定发射精度、加速性能与目标存活率，需兼顾弹射过程中的气流场特性、气动载荷分布与能量转换效率。本文将系统阐述空中目标弹射器发射器的气动学原理、关键设计参数及性能优化方法，为高效发射系统开发提供理论支撑。

2025-08-22 11:18:42 392

原创【23年新算法】基于鱼鹰算法OOA-Transformer-BiLSTM多特征分类预测附Matlab代码（多输入单输出）

在多特征分类预测领域，尤其是多输入单输出（MISO）场景中，如何从高维度、强关联的特征数据中挖掘关键信息并实现精准分类，一直是机器学习与数据挖掘的研究热点。2023 年提出的鱼鹰优化算法（Osprey Optimization Algorithm, OOA）凭借其模拟鱼鹰捕食行为的高效寻优机制，为解决复杂模型的超参数优化问题提供了新思路。

2025-08-22 11:15:45 364

原创 2025年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目代码和思路预定

数学建模国赛全称是2025年高教社杯全国大学生数学建模竞赛，是全国高校规模最大的数学建模竞赛。竞赛创办于1992年，每年一届，是“高校学科竞赛排行榜”的前五名，可以说该竞赛是数据分析、数学建模类竞赛中的"奥林匹克竞赛"。报名截止时间：9月1（周一）日20时比赛时间：9月4日（周四）18时至9月7日(周日)20时报名方式：报名采用网上报名的方式，且参赛者以3名大学生组成一队，通过学校教务部门向所在赛区组委会报名，再由赛区组委会向全国组委会报名。

2025-08-22 11:11:52 538

原创基于PSO-LSSVM单变量时序预测-递归预测未来数据 Matlab代码

单变量时序预测是数据分析领域的经典问题，广泛应用于股票价格预测、电力负荷 forecasting、设备故障预警等场景。其核心任务是仅利用变量自身的历史数据，挖掘其内在的时间演化规律，进而实现对未来状态的精准预测。最小二乘支持向量机（LSSVM）作为一种高效的核函数学习方法，在处理小样本、非线性时序问题时表现优异，但模型性能高度依赖核参数与正则化参数的选择。粒子群优化算法（PSO）凭借其强大的全局寻优能力，为 LSSVM 的参数优化提供了理想解决方案。

2025-08-22 11:06:15 368

原创【新算法】基于鱼鹰优化算法OOA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测附Matlab代码（多输入单输出）

在实际工程与科研领域，多输入单输出（MISO）的多变量回归预测问题极为常见 —— 例如通过多个环境参数（温度、湿度、风速）预测农作物产量，或依据设备的多项运行指标（电压、电流、振动频率）预测其剩余寿命。这类问题的核心在于从多个相关输入变量的时序数据中，精准挖掘与单一目标变量的非线性映射关系。传统模型往往难以兼顾多变量间的复杂关联与长短期时序依赖，而融合智能优化算法与深度学习的混合模型为解决这一挑战提供了新思路。

2025-08-22 10:57:40 445

原创基于Transformer-BiLSTM多变量时序预测(多输入单输出) 附Matlab代码

在工业过程控制、环境监测、能源调度等领域，许多关键指标的预测往往受多个因素影响（如光伏出力受光照、温度、湿度等多变量影响），这类多输入单输出（MISO）回归预测问题因变量间的耦合性、时序依赖性和非线性关系，对模型的特征提取能力提出了极高要求。传统模型（如 LSTM、GRU）虽能捕捉时序特征，但在长距离依赖建模上存在局限；Transformer 凭借自注意力机制擅长处理长序列，却对局部时序细节的捕捉不足。本文提出一种Transformer-BiLSTM 混合模型。

2025-08-22 09:36:40 489

原创【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真附Matlab代码

无人机编队集群技术作为智能无人系统的核心研究方向，在协同侦察、抢险救灾、物流配送等领域展现出巨大应用潜力。离线集群仿真通过预先规划路径与任务分配策略，可在实际飞行前验证编队系统的可行性与效率，显著降低试错成本。非支配排序遗传算法 II（NSGA-II）凭借其高效的多目标优化能力，成为解决无人机编队路径规划、任务分配等复杂约束问题的理想工具。本文将系统阐述基于 NSGA-II 的无人机离线集群仿真框架，从问题建模到算法实现，完整呈现多目标优化在编队协同中的应用逻辑。一、无人机编队离线集群仿真的核心问题。

2025-08-22 09:33:13 465

原创【消融实验】基于海星优化算法SFOA-CNN-LSTM-Attention 6 模型多变量时序预测一键对比附Matlab代码

多变量时序预测作为数据分析领域的核心任务，广泛应用于气象预报、能源调度、金融市场分析等关键场景。其核心挑战在于如何有效捕捉变量间的动态关联与时间依赖关系 —— 单一变量的变化往往受到其他变量的滞后影响，而长短期记忆模式的共存进一步增加了预测难度。

2025-08-22 09:28:46 330

原创【无人机控制】基于TS模糊模型的非线性系统四旋翼无人机跟踪控制附Matlab代码

四旋翼无人机凭借其机动灵活、垂直起降等优势，在航拍测绘、物流运输、搜救救援等领域得到广泛应用。然而，其动力学模型具有强耦合、非线性及参数不确定性等特点，传统线性控制方法难以在全飞行包线内实现高精度轨迹跟踪。TS（T-Sugeno）模糊模型作为处理非线性系统的有效工具，通过将复杂非线性系统分解为若干线性子系统的加权组合，为四旋翼无人机的高精度控制提供了新途径。本文将系统阐述基于 TS 模糊模型的四旋翼跟踪控制策略，从模型构建到控制器设计，完整呈现该方法在非线性系统控制中的应用逻辑。

2025-08-22 09:21:42 343

原创【医学】具有结合反应的扩散控制递送系统释放的药物总分数附Matlab代码

在现代药物递送技术中，扩散控制型系统因释药平稳、可调控性强而被广泛应用于慢性病治疗、靶向给药等领域。当系统中引入药物与载体或组织的结合反应时，药物释放过程会呈现更为复杂的动态特性 —— 不仅涉及药物分子的扩散传输，还包含可逆或不可逆的结合 / 解离反应，这直接影响最终释放的药物总分数。本文将系统分析此类递送系统的释药机制，探讨结合反应对药物总释放分数的调控规律，为新型药物载体设计提供理论依据。一、扩散控制递送系统与结合反应的基本机制。

2025-08-22 09:17:21 300

原创【导弹】基于matlab拦截目标的中程空对空导弹进行稳健和自适应控制

在现代空战中，中程空对空导弹作为夺取制空权的核心武器，其拦截精度与抗干扰能力直接决定作战效能。面对高机动目标、复杂电磁环境及气动参数摄动等挑战，传统控制方法难以满足实战需求。本文聚焦中程空对空导弹的稳健控制与自适应控制技术，探讨如何在不确定性条件下实现对目标的高精度拦截，为导弹制导控制系统设计提供理论与技术参考。一、中程空对空导弹控制面临的核心挑战中程空对空导弹的拦截过程涉及复杂的多体动力学与环境交互，其控制系统需应对多重不确定性因素：（一）目标机动特性的未知性。

2025-08-22 09:13:16 251

原创【电磁场】基于matlab绘制不同尺寸和材料的球形纳米颗粒周围的电磁场

在纳米技术与电磁学交叉领域，球形纳米颗粒周围的电磁场分布特性是研究热点之一。其尺寸差异和材料属性的变化，会显著改变电磁场的强度、分布形态及共振特性，这一现象在生物成像、光催化、纳米光子器件等领域具有重要应用价值。本文将系统分析不同条件下球形纳米颗粒周围的电磁场规律，揭示尺寸与材料对场分布的调控机制。一、球形纳米颗粒电磁场的理论基础球形纳米颗粒与电磁场的相互作用可基于米氏散射理论（Mie Scattering Theory）进行定量描述，该理论适用于任意尺寸的球形颗粒在电磁波照射下的散射与吸收特性分析。

2025-08-22 09:10:39 383

原创【机械臂控制】具有参数不确定性的动态非线性系统机械臂鲁棒控制Matlab代码和报告

在控制系统领域，调节（Regulation）和跟踪（Tracking）是两类频繁出现的核心问题，对系统性能的优化和控制策略的设计具有至关重要的意义。本次实验聚焦于这两类问题，采用滑模控制（Sliding Mode Control）方法设计控制器，以引导系统达到预期的行为状态。同时，由于缺乏对系统参数（包括状态变量）精确值的了解，实验借助各参数的给定范围进行估计，进而开展控制器的仿真研究。一、调节问题与滑模控制器设计调节问题的核心目标是设计控制器u，使系统的输出q最终收敛到一个恒定值，即指定的点。

2025-08-22 09:07:24 485

原创【气动学】航天飞行动力学远程火箭弹道设计Matlab代码俯仰角、俯仰角、攻角、弹道倾角、发动机等效摆角随时间的变化规律

一、引言在浩瀚无垠的宇宙探索征程中，远程火箭作为人类迈向太空的关键运载工具，其弹道设计堪称航天领域的核心与基石。从早期的探索性发射到如今复杂的深空探测任务，远程火箭弹道设计的每一次突破，都如同在黑暗中点亮一盏明灯，为人类拓展宇宙认知边界提供了坚实的技术支撑。弹道设计绝非简单的轨迹规划，它涉及到多学科知识的深度融合，是一项极为复杂且精密的系统工程。在整个航天任务的大舞台上，它肩负着确保火箭安全、稳定飞行，将珍贵的载荷精准送入预定轨道的重任。任何细微的偏差，都可能导致任务功亏一篑，造成难以估量的损失。

2025-08-22 09:04:55 544

原创离散浣熊优化算法DCOA求解大规模单仓库多旅行商问题（Large-Scale Single-Depot Multi-Traveling Salesman Problem，LS-SDMTSP）

大规模单仓库多旅行商问题（Large-Scale Single-Depot Multi-Traveling Salesman Problem, LS-SDMTSP）是物流配送、智能仓储等领域的核心优化问题。与多仓库场景相比，其特点是所有旅行商从同一仓库出发，协同覆盖数百至数千个客户点后返回仓库，目标是最小化总行程距离。由于客户规模庞大且旅行商任务分配与路径规划高度耦合，传统算法难以高效求解。

2025-08-21 22:33:19 387

原创求解大规模多仓库多旅行商问题LS - MDMTSP的离散浣熊优化算法附Matlab代码

大规模多仓库多旅行商问题（Large-Scale Multi-Depot Multi-Traveling Salesman Problem, LS-MDMTSP）是组合优化领域的典型 NP-hard 问题，广泛存在于物流配送、智能仓储、无人机集群调度等实际场景中。其核心目标是为多个旅行商（如配送车辆、无人机）从不同仓库出发，规划最优路径以覆盖所有客户点，同时最小化总行程距离或时间。由于客户规模庞大（通常达数百至数千个）且存在多仓库约束，传统精确算法难以在合理时间内求解，而启发式算法成为主流方案。

2025-08-21 22:29:27 221

原创【无人机通信】无人机基站网络通信性能分析附Matlab代码

随着 5G/6G 通信技术的快速发展，无人机基站（UAV-BS）凭借部署灵活、覆盖范围可控、成本效益高等优势，成为应急通信、临时网络补盲、偏远地区覆盖的核心解决方案。无人机基站网络通过多架无人机协同工作，构建空中通信中继或接入点，可快速响应自然灾害后的通信中断、大型集会的流量激增等场景。然而，无人机的机动性、信道不稳定性、能量约束等特性，使其通信性能面临独特挑战。本文将系统分析无人机基站网络的通信性能指标，探究影响性能的关键因素，并提出优化策略，为无人机基站网络的部署与应用提供理论支撑。

2025-08-21 22:23:52 237

原创【粒子群算法】基于最差粒子引导机制和并行优化机制的粒子群算法PGBWPSO求解单目标优化问题附Matlab代码

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2025-08-21 22:18:29 377

原创【EI复现】含电热联合系统的微电网运行优化附Matlab代码

随着分布式能源的广泛应用，含电热联合系统的微电网成为提升能源综合利用效率、促进清洁能源消纳的重要形式。本文构建含电热联合系统的微电网运行优化模型，以运行成本最小化、能源利用率最大化及环境影响最小化为综合目标，考虑电力与热力的耦合特性、分布式电源出力不确定性、负荷波动等因素，通过引入鲁棒优化与模型预测控制方法，对微电网内电源出力、储能充放电、电热转换设备运行状态进行协同优化。仿真结果表明，所提优化策略能有效降低微电网运行成本、平抑负荷波动、提高清洁能源消纳率，为微电网经济、高效、可靠运行提供技术支撑。

2025-08-21 22:14:09 114

原创基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化附Matlab代码

随着电动汽车（EV）普及率的快速提升，无序充电可能导致电网负荷峰谷差扩大、变压器过载等问题，而多时段动态电价通过分时调整电价信号，为引导 EV 有序充电提供了经济杠杆。有序充电策略旨在通过优化 EV 的充电时间与功率，在降低用户充电成本的同时，平抑电网负荷波动，提高电力系统运行效率。本文将构建基于多时段动态电价的 EV 有序充电优化模型，解析用户充电需求特性与电网约束条件，设计融合用户成本与电网负荷的多目标优化算法，并通过仿真验证策略在负荷削峰填谷与成本节约中的效果。

2025-08-21 21:51:28 472

原创【图像修复】基于块匹配与优先级的图像修复算法附Matlab代码

图像修复技术旨在填补图像中的缺失区域（如划痕、污渍、冗余物体移除后的空洞），同时保持修复区域与周围环境的视觉连贯性，在文物数字修复、老照片翻新、影视后期制作等领域具有重要应用。传统修复方法（如插值法、偏微分方程法）在处理大面积缺失或复杂纹理区域时，易出现模糊、伪影等问题。基于块匹配与优先级的图像修复算法通过从图像有效区域中搜索相似块填充缺失区域，并按优先级排序修复顺序，能高效保留图像的纹理细节与结构特征。

2025-08-21 21:30:43 592

原创【风力发电机】基于matlab模拟BEM方法风力发电机组发电曲线

风力发电机组的发电曲线（风速 - 功率关系）是评估其性能的核心指标，直接影响风电场的能效分析与经济性评估。边界元法（Boundary Element Method, BEM）作为一种高效的数值计算方法，通过求解流场边界积分方程描述叶片周围的气动特性，避免了计算域内部的离散化，在风力机气动分析中具有计算量小、精度高的优势。本文将构建基于 BEM 的风力发电机组发电曲线模拟模型，解析叶片空气动力载荷的计算原理，量化风速、叶尖速比等参数对输出功率的影响，最终实现全风速范围内发电曲线的精准模拟。

2025-08-21 16:41:50 435

原创【反演】基于神经网络的瑞利波色散曲线反演样本选择方法一维S波速度剖面反演附Matlab代码

瑞利波勘探作为一种高效的面波勘探方法，通过分析瑞利波的色散特性反演地下介质的 S 波速度剖面，在工程地质勘察、环境地质调查等领域应用广泛。一维 S 波速度剖面反演是瑞利波勘探的核心任务，其本质是通过地表观测的瑞利波色散曲线（相速度 - 频率关系）反推地下不同深度的 S 波速度分布。传统反演方法（如阻尼最小二乘法）存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，而神经网络凭借强大的非线性映射能力为反演提供了新途径。然而，神经网络的反演精度高度依赖训练样本的质量与分布，不合理的样本选择会导致模型泛化能力差、反演误差大。

2025-08-21 16:38:11 223

原创【桁架】基于matlab计算不同荷载工况下的二维静态不确定桁架

二维静态桁架作为工程结构中的基础形式，广泛应用于桥梁、建筑骨架等领域。在实际服役过程中，桁架常面临恒荷载、活荷载等多种荷载工况，且由于材料属性波动、节点连接间隙、荷载分布偏差等因素，其力学行为存在显著不确定性。对于不确定桁架（指几何参数、物理参数或荷载存在概率性波动的桁架），传统确定性分析难以全面评估其安全性能。

2025-08-21 16:28:50 286

原创【应力场】基于FMS数据计算摩擦系数范围内的应力场附Matlab代码

在地质工程、机械制造等领域，应力场的精准计算是分析结构稳定性、优化设计参数的关键。摩擦系数作为影响接触界面力学行为的核心参数，其取值范围直接决定应力场的分布特征。现场监测系统（FMS, Field Monitoring System）能实时采集包含接触力、位移、温度等多维度数据，为摩擦系数的动态估计与应力场计算提供可靠依据。本文将构建基于 FMS 数据的应力场计算框架，结合摩擦系数的不确定性分析，重点阐述如何利用多变量数据驱动方法实现不同摩擦系数范围内的应力场反演，为工程实践中的结构安全评估提供量化支持。

2025-08-21 16:20:13 248

原创【RIS通信】RIS辅助双功能雷达和通信波束成形设计附Matlab代码

一、引言在智能交通、智慧城市等城市场景中，对雷达探测与无线通信的协同需求日益增长。雷达通信一体化系统（Integrated Radar and Communication, IRC）可有效复用频谱资源，提升系统效率。然而，复杂城市环境中的多径衰落、遮挡等问题严重影响 IRC 系统性能。可重构智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface, RIS）作为新兴技术，通过对反射信号相位、幅度的精确调控，能显著改善信号传播环境，增强系统鲁棒性。

2025-08-21 16:14:24 192

原创基于城市场景下多骑手配送路径规划的离散浣熊优化算法（Discrete Coati Optimization Algorithm，DCOA）研究附MATLAB代码

在城市场景的即时配送中，多骑手路径规划需在动态交通环境、分散配送点与时效约束下，实现配送成本最小化与客户满意度最大化，是典型的 NP-hard 问题。传统启发式算法（如遗传算法、蚁群算法）在大规模配送点场景下易陷入局部最优，且对城市道路网络的动态性适配不足。离散浣熊优化算法（Discrete Coati Optimization Algorithm, DCOA）基于浣熊群体的觅食与社交行为改进而来，通过模拟浣熊的树栖移动、食物储存与群体协作机制，在离散路径空间中展现出强全局搜索能力与快速收敛特性。

2025-08-21 16:10:42 240

原创【机器人】跳跃机器人弹簧预紧模型Matlab仿真

跳跃机器人作为一种适应非结构化环境的移动平台，通过储能 - 释放机制实现高效越障，广泛应用于灾后救援、行星探测等场景。弹簧预紧模型是跳跃机器人的核心动力系统，通过预设弹簧的初始形变储存弹性势能，其设计直接决定机器人的跳跃高度、稳定性与能耗效率。本文将系统解析弹簧预紧模型的力学原理、参数设计方法及性能优化策略，重点阐述预紧力与跳跃性能的映射关系，为高机动性跳跃机器人的研发提供理论支撑。

2025-08-21 16:03:41 638

原创【物理应用】计算逆流强制通风水冷却塔所需的塔高，以及实现用户指定的总传质系数、水和空气条件所需的最小空气流量 Matlab代码

在工业循环水系统中，逆流强制通风水冷却塔是实现水冷却的关键设备，其核心功能是通过空气与水的逆流接触，利用蒸发散热和接触传热降低水温。塔高设计直接影响传质效率和设备成本，而最小空气流量则决定了冷却过程的能耗与可行性。本文将从物理原理出发，结合传质与传热理论，详细阐述逆流强制通风水冷却塔的塔高计算方法，以及在给定总传质系数和流体条件下最小空气流量的确定过程。逆流强制通风水冷却塔的工作原理与物理模型核心工作机制逆流强制通风水冷却塔的结构特点是：热水从塔顶喷淋而下，经填料层分散成细小液滴或薄膜；

2025-08-21 15:52:18 236

原创【数据驱动】基于模糊逻辑DDMS的数据驱动动态系统建模附Matlab代码

在当今数据爆炸的时代，动态系统的建模与分析面临着前所未有的机遇与挑战。从工业生产中的复杂设备运行到自然界的生态变化，从经济市场的波动到生物体内的生理过程，动态系统无处不在。传统的建模方法往往依赖于对系统的先验知识和精确的数学推导，但对于许多复杂的动态系统，其内部机理难以清晰描述，精确的数学模型更是难以建立。此时，数据驱动的动态系统建模方法应运而生，它摆脱了对系统内部机理的过度依赖，直接从海量的观测数据中挖掘系统的动态特性和规律。

2025-08-20 23:16:58 491

原创【姿态估计】基于元启发式算法（GA, GWO）在运动捕捉数据上优化自定义适应度度量的3D人体姿态估计附matlab代码

人体姿态估计，作为计算机视觉领域的关键研究方向，致力于通过算法精准定位图像或视频中的人体关键点，从而确定人体的整体姿态。这一技术的应用范围极为广泛，从影视制作中的动作捕捉，到虚拟现实里的沉浸式交互体验，再到人机交互中实现自然流畅的沟通，以及智能安防领域的行为分析与监控，人体姿态估计都发挥着不可替代的作用。它就像一把万能钥匙，为众多领域的发展打开了新的大门，推动着科技与生活的深度融合。在众多人体姿态估计的研究中，3D 人体姿态估计以其能够提供更丰富、更全面的人体姿态信息，成为了近年来的研究热点。

2025-08-20 23:16:14 650

原创【故障诊断】基于支持向量机分类数据挖掘模型来主动分类缺陷空气压缩机的假设性故障诊断系统附Matlab代码

空气压缩机故障诊断的现状与痛点在工业生产的复杂链条中，空气压缩机作为提供动力源的核心设备，其运行状态直接关系到生产线的稳定性。然而，当前传统的故障诊断模式正面临着多重挑战。传统诊断过度依赖人工经验，维修人员需要通过听诊、观察仪表等方式判断故障，这种方式主观性极强，不同人员的判断结果可能存在显著差异，极易导致误诊。同时，故障排查往往是在设备出现明显异常后才进行，属于被动响应，常常造成停机时间延长，给企业带来巨大的生产损失和经济成本。

2025-08-20 23:15:25 766

原创【信号处理】基于扩展卡尔曼滤波（EKF）基于系统识别算法来估计声门流信号以及声带不同部位的气压变化附matlab代码

在语音信号处理领域，声门流信号作为声带振动的直接产物，其准确估计对于语音合成、语音识别、喉部疾病诊断等诸多应用具有至关重要的意义。同时，声带不同部位的气压变化是影响声带振动模式和音质的关键因素，深入了解这些气压变化规律，能够为语音产生机制的研究提供有力支撑。然而，由于声门位于人体内部，直接测量声门流信号和声带气压变化面临着技术上的巨大挑战。在此背景下，借助先进的信号处理算法实现对这些关键参数的间接估计，成为了该领域的研究热点。

2025-08-20 23:14:08 633

原创【气象】基于Matlab计算自谐振空气线圈的谐振频率和品质因数

SRACS 是用于分析自谐振空气线圈的一组函数。它最初是为无线电力传输系统的分析而开发的，但可能也适用于其他应用，如由准周期谐振器结构制成的超材料。SRACS 可以计算近似旋转对称的线圈，如螺旋、螺杆或具有任意绕线函数的更复杂结构。SRACS 由一个非常快的特征频率求解器、一个用于计算品质因数的后处理程序和一个用于检查磁耦合谐振器系统的系统求解器组成。在计算损耗时，考虑了皮肤效应、邻近效应和辐射。自谐振空气线圈作为一种无磁芯的电感元件，在射频通信、无线充电、传感器等领域有着广泛应用。

2025-08-20 23:13:21 638

原创【任务分配】基于分布式匹配匈牙利的算法（DMCHBA）实现多代理系统的任务分配附Matlab代码

多代理系统任务分配的现状与核心需求在工业协作、智能物流、无人机集群等复杂场景中，多代理系统（由多个自主决策的智能体组成）的高效协同依赖于精准的任务分配。例如，仓储机器人集群需要动态分配货架搬运任务，无人机编队需协同完成区域巡检，这些场景中任务分配的效率直接决定了系统的整体性能。当前的任务分配方法存在明显局限：集中式算法（如传统匈牙利算法）依赖中心节点处理全局信息，一旦中心节点故障将导致系统瘫痪，且在代理数量增多时计算负荷剧增，难以满足实时性要求；

2025-08-20 23:12:34 759

原创【智能优化算法】百慕大三角优化器（BTO）附matlab代码

在智能优化算法领域，大自然的规律与神秘现象常常为算法设计提供灵感。继遗传算法、粒子群优化算法等受生物行为启发的算法之后，研究者们将目光投向了自然界中充满未知的神秘现象。百慕大三角优化器（Bermuda Triangle Optimizer，简称 BTO）便是其中的典型代表，它模拟了百慕大三角区域中船只和飞机神秘失踪、轨迹异常的现象，通过抽象化的数学模型实现对复杂优化问题的高效求解。本文将深入解析 BTO 的算法原理、实现步骤、性能特点及应用场景，为相关领域的研究与应用提供参考。

2025-08-20 23:11:15 476

原创【物理应用】一个基于有限体积法的长波模型（色散和非色散）的数值波浪池附Matlab代码

数值波浪池通过数值模拟再现波浪的生成、传播、变形及与结构物的相互作用，为海洋工程、海岸防护等领域提供低成本、可重复的研究工具。长波模型作为模拟浅水区波浪运动的核心工具，分为非色散模型（如浅水方程）和色散模型（如 Boussinesq 方程），分别适用于不同波长与水深比的场景。有限体积法（FVM）凭借对守恒律的严格满足和对复杂边界的适应性，成为求解长波方程的高效数值方法。本文将系统构建基于有限体积法的色散与非色散长波模型，阐述数值波浪池的实现流程，并展示其在物理问题中的应用价值。

2025-08-20 23:10:40 381

原创【栅格地图路径规划】基于PSO，GWO算法和PSOGWO算法实现机器人栅格地图路径规划附Matlab代码

在机器人自主导航领域，路径规划是核心技术之一，其目标是在复杂环境中为机器人寻找一条从起点到终点的最优路径，通常要求路径距离最短、避障能力强且计算效率高。栅格地图作为一种直观且易于实现的环境建模方法，被广泛应用于路径规划研究中。本文将聚焦于粒子群优化（PSO）、灰狼优化（GWO）以及两者融合的 PSOGWO 算法，详细阐述它们在机器人栅格地图路径规划中的实现原理、流程及性能对比，为相关工程应用提供参考。栅格地图建模与路径规划基础栅格地图的构建。

2025-08-20 23:08:28 207