【模型复现】共享特征提取网络—Faster R-CNN模型快速复现教程

Faster R-CNN模型

快速复现教程

01 模型详情

模型简介：

Faster R-CNN可以简单地看做“区域生成网络RPNs + Fast R-CNN”的系统，用区域生成网络代替FastR-CNN中的Selective Search方法。Faster R-CNN这篇论文着重解决了这个系统中的三个问题：1. 如何设计区域生成网络；2. 如何训练区域生成网络；3. 如何让区域生成网络和Fast RCNN网络共享特征提取网络。 《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》发表于2015年由Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, Jian Sun创作。

关键词：共享特征提取网络

应用场景：图像分类，智慧医疗，目标检测

结构：

论文地址：