100天精通Python(基础篇)——第25天:推导式大全

如果你也是看准了Python,想自学Python,在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包,带大家一起学习,给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间,但是打下坚实的基础只要几周就可以,如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践,你就有很大可能成功!
最后祝你好运!!!

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

  • 前言

  • 一、推导式介绍

  • 二、列表推导式

  • 三、元组推导式

  • 四、字典推导式

  • 五、集合推导式

前言

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  • 🥇 作者介绍:Python领域优质创作者、数据开发工程师
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最后

Python崛起并且风靡,因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多,你需要学好基础,再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

👉Python必备开发工具👈

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

👉Python全套学习视频👈

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

👉实战案例👈

学python就与学数学一样,是不能只看书不做题的,直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了,但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码,教程只需要看一两遍即可。

👉大厂面试真题👈

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

函数是一段封装了特定功能的代码块,可以重复调用。无论是编写程序还是解决问题,函数都是非常重要的工具。了解并熟练使用函数对于精通Python基础来说十分重要。 在Python中,函数的定义以关键字"def"开头,后面是函数的名称和参数列表。参数列表用于接收调用函数时传递的参数。在函数体内部,通过缩进来组织函数代码,并使用return语句返回函数的结果。 函数的优势体现在以下几个方面: 1. 代码的重用性:可以将一段常用的代码封装成函数,以便在其他地方重复使用,提高了代码的可读性和可维护性。 2. 简化程序结构:函数可以将复杂的问题分解为多个简单的小问题,使程序结构更加清晰,易于理解和修改。 3. 提高代码的可测试性:函数是模块化的单元,可以独立测试和验证,减少了程序出错的可能性。 在编写函数时,要注意以下几点: 1. 函数名称要有意义,能够表达函数的功能。 2. 参数列表可以根据需要进行定义,可以有多个参数,也可以没有参数。 3. 函数的代码要尽量简洁、清晰,避免冗余和重复的部分。 4. 在函数内部,可以使用局部变量来保存中间结果,避免对全局变量的过多依赖。 总之,函数是编程中不可或缺的组成部分,掌握了函数的使用,就掌握了解决问题的利器。在后续的学习中,我们将进一步学习函数的高级应用,如函数的递归调用、函数的参数传递等。通过不断的实践和练习,相信不久的将来,我们就能够精通Python基础
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