MATLAB群智能开源第十八期-猎人优化算法

1 写在前面

    该系列为基础群智能优化算法，欢迎私信一起交流问题，更多的改进算法可查看往期的推文。有问题或者需要其他建议的话，非常欢迎后台私信交流，共同进步，如若出现违反学术道德的情况与本博客以及作者无关，所有资料仅做参考。推文相关代码后台回复关键词获取，代码本身不值钱，值钱的是思想，欢迎大家后台私信留言。

2 算法基本原理

    本文提出了一种新的基于捕猎者的优化算法，称为猎人优化算法Hunter-Prey Optimizer（HPO）。该算法的灵感来自对动物的猎食，如狮子，豹和狼，以及雄鹿和瞪羚的捕食者。有许多场景的动物狩猎行为，其中一些方案已经转变为优化算法。本文所用的场景与先前算法的场景不同。在拟议的方法中，猎物和捕食者群体，捕食者攻击远离猎物人群的猎物。猎人调整他对这个远的猎物的立场，猎物将他的位置调整为安全的地方。搜索代理的位置是健身功能的最佳值被认为是一个安全的地方。（这里的一些理论建议查看原文章，全网的博主或者做公众号的几乎都是翻译过来的）

3仿真实验

4代码获取方式（附带相关参考文献）

后台回复：HPO