Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python

最后

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

👉Python必备开发工具👈

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

👉Python全套学习视频👈

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

👉实战案例👈

学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。

👉大厂面试真题👈

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

文章目录

• • 使用Python语言开发Spark程序代码
    • 总结
    • 后记

使用Python语言开发Spark程序代码

• Spark Standalone的PySpark的搭建----bin/pyspark --master spark://node1:7077
• Spark StandaloneHA的搭建—Master的单点故障(node1，node2)，zk的leader选举机制，1-2min还原
• 【scala版本的交互式界面】bin/spark-shell --master xxx
• 【python版本交互式界面】bin/pyspark --master xxx
• 【提交任务】bin/spark-submit --master xxxx

【学会配置】Windows的PySpark环境配置

• 1-安装Andaconda
• 2-在Anaconda Prompt中安装PySpark
• 
• 3-执行安装
• 
• 4-使用Pycharm构建Project(准备工作)
• 需要配置anaconda的环境变量–参考课件
• 需要配置hadoop3.3.0的安装包，里面有winutils，防止pycharm写代码的过程中报错

补充：

PyCharm构建Python project

• 项目规划
• 项目名称：Bigdata25-pyspark_3.1.2