(斜率优化)洛谷 P3628/SP15648 APIO2010 特别行动队 Commando

题意

你有一支由 n n n 名预备役士兵组成的部队,士兵从 1 1 1 n n n 编号,你要将他们拆分成若干特别行动队调入战场。出于默契的考虑,同一支特别行动队中队员的编号应该连续,即为形如 i , i + 1 , ⋯   , i + k i, i + 1, \cdots ,i + k i,i+1,,i+k的序列。所有的队员都应该属于且仅属于一支特别行动队。

编号为 i i i 的士兵的初始战斗力为 x i x_i xi ,一支特别行动队的初始战斗力 X X X 为队内士兵初始战斗力之和,即 X = x i + x i + 1 + ⋯ + x i + k X = x_i + x_{i+1} + \cdots + x_{i+k} X=xi+xi+1++xi+k

通过长期的观察,你总结出对于一支初始战斗力为 X X X 的特别行动队,其修正战斗力 X ′ = a X 2 + b X + c X'= aX^2+bX+c X=aX2+bX+c,其中 a ,   b ,   c a,~b,~c a, b, c 是已知的系数。 作为部队统帅,现在你要为这支部队进行编队,使得所有特别行动队的修正战斗力之和最大。试求出这个最大和。

1 ≤ n ≤ 1 0 6 1 \leq n \leq 10^6 1n106 − 5 ≤ a ≤ − 1 -5 \leq a \leq -1 5a1 − 1 0 7 ≤ b , c ≤ 1 0 7 -10^7 \leq b,c \leq 10^7 107b,c107 1 ≤ x i ≤ 100 1 \leq x_i \leq 100 1xi100

思路

先考虑朴素的 dp,令 f i f_i fi 表示将前 i i i 个人分队完毕的最大战斗力,设:
s i = ∑ j = 1 i x i ,   z ( x ) = a x 2 + b x + c s_i=\sum_{j=1}^{i}x_i,\ z(x)=ax^2+bx+c si=j=1ixi, z(x)=ax2+bx+c

那么有:
f i = max ⁡ j ∈ [ 1 , i ) { f j + z ( s i − s j ) } f_i=\max_{j\in[1,i)}\left \{f_j+z(s_i-s_j)\right \} fi=j[1,i)max{fj+z(sisj)}

去到了 Θ ( n 2 ) \Theta(n^2) Θ(n2) 级别。由上一篇题解的经验,考虑使用斜率优化掉找 j j j Θ ( n ) \Theta(n) Θ(n)

设有决策点 j 1 j1 j1 j 2 j2 j2 j 2 j2 j2 优于 j 1 j1 j1,那么:
f j 1 + z ( s i − s j 1 ) ≤ f j 2 + z ( s i − s j 2 ) f_{j1}+z(s_i-s_{j1})\le f_{j2}+z(s_i-s_{j2}) fj1+z(sisj1)fj2+z(sisj2)

f j 1 + a ( s i − s j 1 ) 2 + b ( s i − s j 1 ) ≤ f j 2 + a ( s i − s j 2 ) 2 + b ( s i − s j 2 ) f_{j1}+a(s_i-s_{j1})^2+b(s_i-s_{j1})\le f_{j2}+a(s_i-s_{j2})^2+b(s_i-s{j2}) fj1+a(sisj1)2+b(sisj1)fj2+a(sisj2)2+b(sisj2)

f j 1 + a s i 2 + a s j 1 2 − 2 a s i s j 1 + b s i − b s j 1 ≤ f j 2 + a s i 2 + a s j 2 2 − 2 a s i s j 2 + b s i − b s j 2 f_{j1}+as_i^2+as_{j1}^2-2as_is_{j1}+bs_i-bs_{j1}\le f_{j2}+as_i^2+as_{j2}^2-2as_is_{j2}+bs_i-bs_{j2} fj1+asi2+asj122asisj1+bsibsj1fj2+asi2+asj222asisj2+bsibsj2

f j 1 − f j 2 − b s j 1 + b s j 2 + a s j 1 2 − a s j 2 2 ≤ 2 a s i s j 1 − 2 a s i s j 2 f_{j1}-f_{j2}-bs_{j1}+bs_{j2}+as_{j1}^2-as_{j2}^2\le 2as_is_{j1}-2as_is_{j2} fj1fj2bsj1+bsj2+asj12asj222asisj12asisj2

f j 1 − f j 2 − b ( s j 1 − s j 2 ) + a ( s j 1 2 − s j 2 2 ) ≤ 2 a s i ( s j 1 − s j 2 ) f_{j1}-f_{j2}-b(s_{j1}-s_{j2})+a(s_{j1}^2-s_{j2}^2)\le 2as_i(s_{j1}-s_{j2}) fj1fj2b(sj1sj2)+a(sj12sj22)2asi(sj1sj2)

因为 s j 1 < s j 2 s_{j1}<s_{j2} sj1<sj2,因而注意变号:
f j 1 − f j 2 − b ( s j 1 − s j 2 ) + a ( s j 1 2 − s j 2 2 ) 2 a ( s j 1 − s j 2 ) ≥ s i \frac{f_{j1}-f_{j2}-b(s_{j1}-s_{j2})+a(s_{j1}^2-s_{j2}^2)}{2a(s_{j1}-s_{j2})}\ge s_i 2a(sj1sj2)fj1fj2b(sj1sj2)+a(sj12sj22)si

那就不妨拿个 g i = a s i 2 + b s i g_i=as_i^2+bs_i gi=asi2+bsi 来代换了:
f j 1 − f j 2 + g j 1 − g j 2 2 a ( s j 1 − s j 2 ) ≥ s i \frac{f_{j1}-f_{j2}+g_{j1}-g_{j2}}{2a(s_{j1}-s_{j2})}\ge s_i 2a(sj1sj2)fj1fj2+gj1gj2si

斜率 s l o p e ≥ s i slope\ge s_i slopesi s i s_i si 单增,由下图,最优决策取队尾。

在这里插入图片描述
附:其实可以直接把整个队列翻转,仍然维护斜率单调递增,就可以保持“最优决策取队首,每次决策扔队尾”作为最优决策的习惯了。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define dd double
const ll N=1e6+9,inf=0x3f3f3f3f;
ll n,a,b,c,x[N];
ll s[N],g[N],f[N],q[N];
ll _2(ll x)
{
	return x*x;
}
ll z(ll x)
{
	return a*_2(x)+b*x+c;
}
dd slope(ll j1,ll j2)
{
	return (dd)(f[j1]-f[j2]+g[j1]-g[j2])/(dd)(2*a*(s[j1]-s[j2]));
}
int main()
{
	scanf("%lld%lld%lld%lld",&n,&a,&b,&c);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%lld",&x[i]);
		s[i]=s[i-1]+x[i];
		g[i]=a*_2(s[i])-b*s[i];
	}
	memset(f,-inf,sizeof(f));
	ll hh=0,tt=0;
	f[0]=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		while(hh<tt&&slope(q[hh],q[hh+1])<=s[i])hh++;
		//slope>s[i]单增,本来维护单调递减队列,扔队尾 
		//现在把整个队列反过来,维护单调递增队列,把最优决策放队首 
		f[i]=f[q[hh]]+z(s[i]-s[q[hh]]);
		while(hh<tt&&slope(q[tt],i)<slope(q[tt-1],q[tt]))tt--;
		q[++tt]=i;
	}
	printf("%lld",f[n]);
	return 0;
}
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