opencv 多通道混合的实现函数

多通道混合的实现函数

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

bool  MultiChannelBlending();

int main()
{
	system("color 9F");
	if (MultiChannelBlending())
	{
		cout << endl << "\n运行成功，得出了需要的图像~! ";
	}
	waitKey(0);
	return 0;
}

//-----------------------------【MultiChannelBlending( )函数】--------------------------------
//	描述：多通道混合的实现函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  MultiChannelBlending()
{
	//【0】定义相关变量
	Mat srcImage;
	Mat logoImage;
	vector<Mat> channels;
	Mat  imageBlueChannel;

	//=================【蓝色通道部分】=================
	//	描述：多通道混合-蓝色分量部分
	//============================================

	// 【1】读入图片
	logoImage = imread("dota_logo.jpg", 0);
	srcImage = imread("dota_jugg.jpg");

	if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return false; }
	if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; }

	//【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像
	split(srcImage, channels);//分离色彩通道

	//【3】将原图的蓝色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变
	imageBlueChannel = channels.at(0);
	//【4】将原图的蓝色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageBlueChannel中
	addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
		logoImage, 0.5, 0, imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

	//【5】将三个单通道重新合并成一个三通道
	merge(channels, srcImage);

	//【6】显示效果图
	namedWindow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道");
	imshow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道", srcImage);

	//=================【绿色通道部分】=================
	//	描述：多通道混合-绿色分量部分
	//============================================

	//【0】定义相关变量
	Mat  imageGreenChannel;

	//【1】重新读入图片
	logoImage = imread("dota_logo.jpg", 0);
	srcImage = imread("dota_jugg.jpg");

	if (!logoImage.data) { printf("读取logoImage错误~！ \n"); return false; }
	if (!srcImage.data) { printf("读取srcImage错误~！ \n"); return false; }

	//【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像
	split(srcImage, channels);//分离色彩通道

	//【3】将原图的绿色通道的引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变
	imageGreenChannel = channels.at(1);
	//【4】将原图的绿色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageGreenChannel中
	addWeighted(imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
		logoImage, 0.5, 0., imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

	//【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道
	merge(channels, srcImage);

	//【6】显示效果图
	namedWindow("<2>游戏原画+logo绿色通道");
	imshow("<2>游戏原画+logo绿色通道", srcImage);

	//=================【红色通道部分】=================
	//	描述：多通道混合-红色分量部分
	//============================================

	//【0】定义相关变量
	Mat  imageRedChannel;

	//【1】重新读入图片
	logoImage = imread("dota_logo.jpg", 0);
	srcImage = imread("dota_jugg.jpg");

	if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return false; }
	if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; }

	//【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像
	split(srcImage, channels);//分离色彩通道

	//【3】将原图的红色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变
	imageRedChannel = channels.at(2);
	//【4】将原图的红色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageRedChannel中
	addWeighted(imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
		logoImage, 0.5, 0., imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

	//【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道
	merge(channels, srcImage);

	//【6】显示效果图
	namedWindow("<3>游戏原画+logo红色通道 ");
	imshow("<3>游戏原画+logo红色通道 ", srcImage);

	return true;
}