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RSS订阅原创 统计学（贾俊平）学习笔记--第三章、 数据预处理
数据预处理无论是从数据分类分析、数据信息抽取、数据挖掘、模型建立等方面都是需要的，也是数据工作者最开始招手做的，而统计学（贾俊平）中从理论的角度讲解了数据预处理的概念和方法吗，在此将主要要点列举如下，供有心人参考学些。
2024-09-07 15:42:41
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原创 全能型AI和专业型AI产品的优劣势？
而从经济市场的广阔性来看，全能型AI产品理论上具有覆盖更多应用场景和行业的潜力，跨领域、多功能的，可以满足不同领域、不同需求的用户，从而在更广泛的市场上有更广阔的商机，进而扩大其经济市场规模。但是这种广泛的适用性可能吸引更多企业和机构，但是对于具体的企业和机构来说，其使用的只是模型中的一个部分甚至一个点的功能，如果这个功能不能专业化、不深入细致，对于工作指导性不新颖、没有创新性，反而会让使用者深受其害。从目前网上流行的说法，Open AI的神秘项目“草莓”，并没有说明是一个全能型的项目。
2024-09-07 15:25:39
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原创 Python疑难杂症（20）---在Python语言中使用Pandas模块查看数据框中数据的总体概况
可以对数据的大小和范围有一个总体的观察。这个命令可以对于数据值型数据有一个总体的概括分析，包括每个属性的有多少观察值，平均值是多少、标准差多少、最大值、最小值以及四分位 的值是多少，即对于数据范围有一个全面的认识。使用的数据为五粮液从2021年1月1日到2024年4月12日的交易行情，列数为序号、日期、开盘、收盘、最高、最低价格、成交量、成交额、振幅、涨跌幅、换手率等12个字段，793条记录。从上面的显示可以看出：数据索引的范围和取值、列的个数和列名称，每个列的数据类型，每个类的数据个数和是否存在空值等。
2024-09-05 18:23:00
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原创 python语言读入Excel文件
使用数据为五粮液从2021年1月1日到2024年4月12日的交易行情，列数为序号、日期、开盘、收盘、最高、最低价格、成交量、成交额、振幅、涨跌幅、换手率等12个字段，793条记录。练习python的函数read_excel()函数读入execl文件
2024-09-05 09:10:10
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原创 数据分析应该具有数据化思维--如何锻炼自己的数据话思维
要想锻炼自己的数据话思维，可以从看的书籍、电影入手，既可以娱乐，又可以练习自己的数据化思维。
2024-08-15 21:58:20
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原创 统计学（贾俊平）学习笔记--第二章
本章主要讲解了数据来源、调查方法、试验方法，以及数据抽样误差、非抽样误差，误差产生的原因等内容。该章内容较简单，不在仔细分析。这些也是数据来源的方法，大家可以了解，本节列出和数据分析息息相关的连个概念抽样误差合肥抽样误差。
2024-08-15 08:54:12
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原创 统计学（贾俊平）学习笔记--第一章
统计学（贾俊平）学习笔记--第一章，总结知识点，和基本的理论概念。第一章主要讲述了主要的两个统计方法、统计数据的分类和统计中的几个基本概念，这些基本概在数据分析挖掘中经常使用的，希望牢记和体会。
2024-08-09 18:22:19
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原创 统计学（贾俊平）第八版，学习笔记------后续将逐步发表，欢迎光顾，探讨，学习。
统计学中好学内容和数据分析和挖掘息息相关，学习学习这项内容，对于数据分析思想和挖掘方法有意的，所以下一步将逐渐更新学习笔记的内容。供参考
2024-08-09 18:15:00
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原创 Python疑难杂症（20）---介绍Python的pandas模块中将数据导入内存和导出数据的方法，以及一些参数的用法。
Python的pandas模块中数据框这种数据类型，可以通过文件导入函数，将磁盘上的csv、execl等类型的文件装入内容，并生成数据框的格式，然后使用pandas的专有方法进行处理。
2024-04-17 18:01:58
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原创 Python疑难杂症（19）----介绍Python的pandas模块的数据框DataFrame的概念，以及多种创建数据框方法，在创建过程中综合应用了python前面章节的知识点，利于深入理解。
本部分介绍Python的pandas模块数据框DataFrame的概念，以及多种创建数据框的方法，创建过程中综合使用了python其他章节的知识，包括列表、字典、numpy和series的知识点，便于混合使用编程语言知识点，锻炼编程思想和深入理解各层级的知识，以及综合应用知识的能力。
2024-04-17 08:48:45
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原创 Python疑难杂症（18）----深入介绍Python的pandas模块的series对象的多种创建方法、数学运算、信息统计、数据的查看赋值、以及清洗方法。本章学透了，可深入掌握一维数据的高级操作
深入介绍Python的pandas模块的series对象的多种创建方法、数学运算、信息统计、数据的查看赋值、以及清洗方法。通过本部分的学习，可以深入掌握一维数据的高级操作以及数据处理等方法，为后续的数据分析和深度挖掘打下基础。
2024-04-16 17:24:18
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原创 Python疑难杂症（17）---介绍Python的pandas模块特点、安装以及series的创建和元素值的获取等。对于一维数据和使用有了初步的概念
介绍Python的pandas模块特点、安装以及series的创建和元素值的获取等。对于一维数据和使用有了初步的概念。
2024-04-16 17:00:47
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原创 Python疑难杂症（15）---Numpy知识集合（三）介绍Numpy第三部分内容，包括创建指定数值的数组、改变数组大小形状、如何引用数据的数据元素等内容。
Numpy知识集合（三）介绍Numpy第三部分内容，包括创建指定数值的数组、改变数组大小形状、如何引用数据的数据元素等内容。
2024-04-03 10:41:35
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原创 Python疑难杂症（14）---Numpy知识集合（二）学习Python的NUMpy模块的定向取值、聚合分析函数、矩阵运算等
学习Python的NUMpy模块的定向取值、聚合分析函数、矩阵运算等
2024-04-01 17:33:32
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原创 Python疑难杂症（14）---Numpy知识集合（一），介绍Numpy的概念、创建、数组运算等内容，对于该模块有个初步的认识。
NumPy模块是Python语言用于科学计算、机器学习、数据分析的核心程序包之一，提供了强大的数组对象和数学函数，它简化了向量和矩阵的操作处理，而。Python 的一些主要模块软件包象 scikit-learn、SciPy、pandas 和 tensorflow都以 NumPy 作为基础运算和架构部分。
2024-04-01 14:39:20
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原创 Python的模块pandas初探，希望大家留下你的宝贵意见
pandas是一个强大的数据分析工具包，建立在NumPy库之上。它提供了高效、灵活的数据结构和数据分析工具，可以快速处理和分析数据。pandas的主要数据结构是Series（一维数据）和DataFrame（二维数据）。Series类似于一维数组，每个值都与一个索引相关联。DataFrame类似于一个表格，包含多个行和列，每个列可以是不同的数据类型。历史笔记还原初探。
2024-03-15 18:47:02
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原创 python的对象和类的用法---AI合成，看看这个内容如何，AI的智力有进步吗？---这是AI原创
python的对象和类的用法---AI合成的文章，大家看看内容如何？
2024-03-15 18:20:37
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原创 Python疑难杂症（13）---Python的几个比较难理解的内置函数,包括range、zip、map、lambda、filter、exec、compile、globals等
Python的几个比较难理解的内置函数,包括range、zip、map、lambda、filter、exec、compile、globals等
2024-03-15 15:58:03
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原创 python疑难杂症（12）---生成器、迭代器的基本概念、以及他们之间的关系区别
Python的迭代器和生成器是其量大特色法器，常常用于简化代码、降低数据占用内存提高运行速度上，学会这两件法器，使用Python语言也可以猪鼻子插大葱了。在Python中，迭代器是要求支持迭代器协议的对象，而支持迭代器协议就是实现对象的iter()和next()方法。生成器是一种特殊的迭代器，它可以通过函数中的yield语句来生成值。
2024-03-14 14:24:35
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原创 python疑难杂症（11）---Python最新版本内置函数大全（3.12.2）,包括转换、运算函数，容器、序列、对象、迭代、输入输出等函数的简要说明和部分疑难杂症函数的使用。
内置函数是指在Python解释器中直接可以调用的函数,无需额外导入模块（不需要使用import）。python随着版本的迭代，内置函数也越来越多，最新稳定版本3.12.2 ，其内置函数为71个 ，如 `print()`、`len()`、`type()`等都是内置函数，还有一些比较怪异的函数。，简单的用法。
2024-03-14 10:08:43
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原创 python疑难杂症（10）---Python函数def的定义分类，包括内置函数、外置函数、匿名函数、闭包函数、生成器函数等
函数是大多数编程语言使用的一个概念，函数是一段具有一定功能程序体，可以被反复多次调用。函数包含以下特征：1、函数名：用于标识函数的的字符串，并可以通过该函数名调用执行函数，实现其功能，在python中，使用def 开头，后面跟 ( 括号和参数。以：结束如下：print( f'打印的字符串是：{ string1}')')2、参数：输入给函数的值，这个是函数接收外部数据的接口，在函数内部可以使用参数进行操作或计算。3、函数体：是一段可以执行的代码块。在函数体中可以进行各种操作、计算等。
2024-03-12 14:31:08
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原创 python疑难杂症（9）---python的数据类型字典（dict）的创建、访问、修改、删除等方法汇总
Python中的字典主要有以下一些特点：无序性：字典中的元素没有固定的顺序，不能通过索引来访问元素。可变性：可以向字典中添加、修改或删除元素。唯一键：字典中的键必须是唯一的，如果添加了相同的键，则后面的键值对会覆盖前面的键值对。值可重复性：在字典中的键值对中，键是唯一的，而值是可以重复的，即同一值可以跟到不同的键值后。
2024-03-12 09:35:10
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原创 python疑难杂症（8）---Python中集合（Set）数据类型，集合的创建、操作符号、方法、基本函数等
Python的集合是一种无序、可变的数据结构，它是另一种变量类型。集合用于存储唯一的元素。集合中的每个元素都是唯一的，并且没有固定的顺序。需要注意的是，集合是无序的，没有固定的顺序。因此，集合元素的顺序可能与你创建或添加的顺序不同。集合具有以下特点：
2024-03-05 18:01:04
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原创 python疑难杂症（8）---元组（tuple）的创建、遍历、操作等特性。
除了列表，Python 中还有另一个重要的数据结构——元组（tuple）。元组在Python中算比较有特色的类型，其特征和列表有许多相似之处。有序：元组像列表一样是有序时，意味着项目有一个定义的顺序，而且该顺序不会改变。不可变：列表是可变的，元组元素是不可变的，这意味着我们在创建列表后，不能更改、添加和删除项目。元组具有索引，第一项的索引为[0]，第二项的索引为[1]，依此类推。允许重复：和列表一样，由于原则具有索引，所以列表可以包含具有相同值的项目。
2024-03-05 17:53:03
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原创 python疑难杂症（7）---expressions.py:20: UserWarning: Pandas requires version ‘2.7.3‘ or newer of ‘numexpr
在python中错误与警告的区别：错误信息是致命的，是异常，常常导致程序不能正常往下执行，必须修改正确后再往下执行；而警告信息warning通常并不影响程序的运行，常常由于版本问题或者过时的原因引起，紧急程度比较低，多数警告都是可以直接忽略的。有些警告虽然可以忽略，但是可能在运行上对于性能等有影响，需要对警告处理。UserWarning: Pandas requires version '2.7.3' or newer of 'numexpr' (version '2.7.1' currently inst
2024-03-01 09:26:32
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原创 python疑难杂症（6）：咱也说，Python报错信息： TypeError: ‘list‘ object is not callable，原因和注意事项
python的报错信息如TypeError: 'float' object is not callable；TypeError: 'list' object is not callable等类似的报错信息“TypeError: '？？？？' object is not callable”，这类的object is not callable错误，在实际应用中常常出现，但是错误有很隐蔽，查找起来很困难，而网上搜到的答案都是就事论事，没有说出问题的实质，下面将对这类问题做已全面的论述，起到举一反三的作用。
2024-02-28 15:20:05
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原创 python疑难杂症（5）——列表操作的继续：修改、删除、排序、遍历等，列表可以用的内置函数。
列表是python重要的内置数据类型，其属性和操作是numpy外置类型的基础，理解好了列表这种类型，更有利于理解数据表的概念和操作。现在继续前面对于列表的介绍，其中将列表的操作过程中可能出现的问题和疑难杂症等罗列其中，并将常使用列表内部方法列出，供大家参考。
2024-02-28 15:09:20
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原创 python疑难杂症（4）——列表操作的补充：创建、拼接、访问等
列表是python重要的内置数据类型，其属性和操作是numpy外置类型的基础，理解好了列表这种类型，更有利于理解数据表的概念和操作，在将列表的属性、特性、已经创建、增删改查询等内容做一次全面的介绍，供参考学习。
2024-02-26 19:13:39
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原创 python疑难杂症（3）——常用的开发工具和数据分析、挖掘模块。
Python作为最流行的开发语言之一，市面上的开发工具也是五花八门。工欲善其事必先利其器，一个好的开发和编译工具能起到事半功倍的效果，优秀的开发工具可以帮助开发者更便捷、快速的实现开发过程。同时python之所使用广泛，是因为有着丰富的开发包（模块），这模块组成了python的强大功能，为了让大家对于改语言有着总体把握，将常见的开发工具和数据包罗列如下，供大家参考。
2024-02-26 11:21:49
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原创 python疑难杂症（2）——列表应用和注意事项
Python语言的数据类型列表（list）是一种强大的数据结构，它是由 [ ] 括起来，由一系列按特定顺序排列的值组成的，这些值可以是整数、浮点数、字符串，或另一个列表，甚至是不同类型的数据都可以被容纳在列表中。列表具有灵活性和易用性，是一种有序和可更改的集合，允许重复的成员。它可以支持各种操作，如访问、修改、添加、删除等。同时，列表还可以作为基本数据结构，用于构建更复杂的数据结构，如栈、队列、链表等。
2024-02-22 21:48:38
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原创 我的创作纪念日--看昨日的R语言几篇文章有感
以后我会经常的提供一些，我在学习和工作中遇到的数据分析、挖掘、模型建立的python等经验和总结，供参考，也是自己的回忆和记录。冬天来了，春天还会远吗？历史和时间，来见证一切吧。
2024-02-19 14:19:16
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原创 疑难杂症（1）python的版本变迁
在实际用应用中，python作为开源，其版本经过多次变迁，比较混乱，对于初学者来说，手头少存在一段代码，但是就是报错，不知从哪里下手，在这里将对python版本的变迁，和差异做一下简单的介绍，供大家参考，学习。
2024-02-19 13:59:17
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原创 r语言Error: package or namespace load failed for ‘dplyr’ in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()报错。
Ｒ语言，导入数据挖掘包报错
2022-09-26 19:32:42
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原创 R语言安装包tidyverse时，报Error: package or namespace load failed for ‘tidyverse’ 错误
library(tidyverse) #操作Error: package or namespace load failed for ‘tidyverse’ in library.dynam(lib, package, package.lib):没有这个DLL ‘haven’：是不是没有为此架构安装
2022-09-25 11:11:05
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大数据学习笔记_学习《Python数据分析与挖掘实战》关键知识点和心得笔记
2022-09-28
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