测试-八戒

首先，conftest.py会影响到所有的用例，我们可以把这一批用例放到一个目录中，在这个目录中添加contest.py，这样是可以的。当然，最推荐的还是在用例编写时就规划好环境检查，当环境不满足时使用@pytest.mark.skipIf()进行跳过。参数，快速失败（遇到失败即停止运行）：在第一个用例中进行检查，如果不通过则使用例失败，则后续用例不会执行。有时候我们需要在运行一批用例前对环境进行检查，如果检查不通过则不运行所有的用例。但是如果期望，后面的用例，失败了不影响下一条，则使用-x就不能支持。

使用Pytest测试框架生成测试报告最常用的便是使用和两款插件了。pytest-html简单（支持单html测试报告），则漂亮而强大。经研究，Hooks方法pytest_terminal_summary及运行完毕生成命令行总结中包含的terminalreporter对象的stats属性中包含我们需要的测试结果统计。使用Pytest的对象自省（或dir(对象）

测试框架中往往要实现环境切换和环境变量的选择，一般的实现方案这里考虑借用pytest.ini来完成配置，由于pytest.ini实际只使用了一个[pytest]段，我们可以增加其他段的配置，比如这里我们需要增加一个命令行选项--env和配置项env来选择使用的环境，并根据环境加载对应环境的变量，全局变量则默认加载这里我们编写了一个名为env的fixture方法来拿到指定环境配置的变量，以及全局变量的内容，用例使用如。

Settings--> Plugins --> 搜索 Chinese --> 安装下图插件并重启。

pytest]但是，许多项目将具有setup.py不希望导入的项目。此外，可能只有特定的python版本可以导入文件。import systry:assert 0pass0 / 0通过向中添加模式，也可以忽略基于Unix Shell样式通配符的文件collect_ignore_glob。import sys。

你可以使用常规帮助选项-h，来获取有关命令行参数和配置文件选项相关的帮助信息结果显示已安装插件、注册的命令和配置文件选项。

由于用例所在tests/目录中包含了__init__.py文件，当Pytest找到foo/bar/tests/test_foo.py时，然后它向上搜索,直到它找到仍包含__init__.py文件的最后一个文件夹,作为包的根路径(本例中foo/)。要加载模块,Pytest会将foo/的上一级root/路径添加到系统路径sys.path(如果不在其中),以便test_foo.py可以通过foo.bar.tests.test_foo作为模块进行导入。

不稳定”测试用例是指，有时候用例通过，有时候失败。用例间歇或偶发性出现故障，并且不清楚原因。本页讨论了pytest的一些帮助处理这些不确定测试用例的功能。这些功能可以帮助你快速确定、修复或缓解这些问题，或提供一些其他的常规策略。

但是现在这引入了一个微妙的问题：为了从tests目录中加载测试模块,pytest将存储库的根目录sys.path添加到,这增加了现在mypkg也可导入的副作用。一旦完成了你的工作并希望确保你的实际软件包通过所有测试,你可能需要查看tox,virtualenv测试自动化工具及其[pytest支持。这种有点进化的导入技术的原因在于,在较大的项目中,多个测试模块可能相互导入,因此导出规范的导入名称有助于避免出现意外情况,例如测试模块导入两次。这将pytest在需要时下载,然后按照你的预期运行测试。

math.isclose(a,b,rel_tol=1e-9,abs_tol=0.0)：True如果相对误差满足WRT无论是a或b,或者如果绝对容差得到满足。numpy.isclose(a,b,rtol=1e-5,atol=1e-8)：如果和之间的差值小于相对容差wrt和绝对容差之a和,b则为真b。a==pytest.approx(b,rel=1e-6,abs=1e-12)：如果满足相对容差b或者满足绝对容差,则为真。换句话说,1e-6如果超过指定的绝对容差,则默认相对容差范围内的两个数字仍将被视为不相等。

此外，还可以指定--log-cli-format和 --log-cli-date-format哪个镜和默认--log-format和 --log-date-format如果没有提供，但只被应用到控制台日志处理程序。您可以指定传递的级别，以将等于或更高级别的日志记录打印到控制台的日志记录级别--log-cli-level。此外，还可以指定--log-file-format和 --log-file-date-format，它们等于--log-format和 --log-date-format但应用于日志文件。

这种动态的改动参数允许Pytest进行一些“未来兼容”：我们可以引入新的钩子函数命名参数而不破坏现有钩子函数实现的签名，这是Pytest插件的一般可以长期兼容的原因之一。在钩子函数装饰器的yield处,Pytest将执行下一个钩子函数实现,并以Result对象的形式，封装结果或异常信息的实例的形式将其结果返回到yield处。对于任何给定的钩子函数规格,可能存在多个实现,因此我们通常将钩子函数执行视为1:N的函数调用,其中N是已注册函数的数量。在插件注册时调用,允许通过调用添加新的钩子函数。

如果你想让你的插件在外部可用,你可以为你的发行版定义一个所谓的入口点,以便pytest找到你的插件模块。导入挂钩,在pytest启动时及早安装,并在导入模块时执行此重写。pytest_plugins变量是递归处理的,所以请注意,在上面的示例中,如果myapp.testsupport.myplugin也声明pytest_plugins,变量的内容也将作为插件加载,依此类推。因此,你应确保在实际导入模块之前调用此方法,如果你是使用包的插件,则通常在__init__.py中调用。

虽然这些setup/teardown方法对于来自aunittest或nose的人来说简单且熟悉,但background你也可以考虑使用pytest更强大的[Fixture机制利用依赖注入的概念,允许更模块化和更可扩展的方法来管理测试状态,特别是对于大型项目和函数测试。在pytest-4.2之前,xunit样式的函数不遵守fixture的范围规则,因此例如setup_method可以在会话范围的autouse fixture之前调用a。在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。

你可以使用该选项忽略一个失败的测试,并在第二个失败的测试中停止测试执行。在某些情况下,这一点非常重要,特别是在推理错误时。毕竟,传统的unittest-setup风格要求使用这种隐含的Fixture方法编写,而且很有可能,你习惯它或者喜欢它。新的--nf,--new-first选项：首先运行新的测试,然后是其余的测试,在这两种情况下,测试也按文件修改时间排序,最新的文件首先出现。这个默认的pytest回溯显示两个测试用例共享同一个self.db实例,这是我们在编写上面的类范围的fixture函数时的意图。

通过传入的metafunc对象,你可以检查请求的测试上下文,最重要的是,你可以调用metafunc.parametrize()以引起参数化。但请记住,这可能会导致不必要的副作用甚至是错误,具体取决于所使用的操作系统和当前安装的插件,因此使用它需要你自担风险。这将运行与设定参数的测试x=0/y=2,x=1/y=2,x=0/y=3,并x=1/y=3在装饰的秩序排气参数。请注意,你还可以在类或模块上使用参数化标记(请参阅[使用属性标记测试函数),这将使用参数集调用多个函数。也方便你下次能够快速查找。

跳过(Skip)指，你希望如果某些条件得到满足你的测试用例才执行,否则Pytest应该完全跳过运行该用例。有时你可能需要跳过整个文件或目录,例如,如果测试依赖于Python版本特定的函数或包含你不希望运行Pytest的代码。你可以标记无法在某些平台上运行的测试用例或你希望失败的测试用例,以便Pytest可以相应地处理它们并提供测试会话的摘要,同时保持测试套件为通过状态。如果收集用例时,skipif中的条件表达式计算为True,则将跳过测试函数,运行是使用会在-rs，会在运行结果摘要中显示指定的原因。

在pytest中,你可以使用配置文件启用这些标志。该doctest_namespace Fixture方法可用于注入到项目中,你的文档测试运行的命名空间。它旨在用于你自己的Fixture方法中,以提供将它们与上下文一起使用的测试。ALLOW_UNICODE：启用时,u前缀将从预期doctest输出中的unicode字符串中删除。ALLOW_BYTES：启用时,b前缀将从预期doctest输出中的字节字符串中删除。此外,在执行文本doctest文件时,支持[使用类,模块或项目中的Fixture。

要查看记录的警告,你可以迭代此实例,调用len它以获取已记录警告的数量,或将其编入索引以获取特定记录的警告。此外,pytest不遵循PEP-0506重置所有警告过滤器的建议,因为它可能会破坏通过调用自行配置警告过滤器的测试套件`warnings.simplefilter(请参阅问题[＃2430以获取该示例)。有时隐藏在你无法控制的代码(例如第三方库)中发生的某些特定弃用警告很有用,在这种情况下,你可以使用警告过滤器选项(ini或标记)来忽略这些警告。如果在呼叫时没有发出警告f,那么将评估为。

而通过使用capsys可以避免在执行每个测试用例时都进行一次设置/重置输出流,并且还可以与pytest每次测试用例执行时捕获的输出信息进行交互。在测试执行期间,程序中的标准输出/标准错误输出都会被捕获到。如果要在filedescriptor级别捕获,可以使用capfd fixture,它提供完全相同的接口,但也允许捕获直接写入操作系统级输出流(FD1和FD2)的库或子进程的输出流中。这允许捕获简单print语句的输出以及测试启动的子进程的输出。在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。

tmpdir_factory是一个session范围的fixture,可用于从任何其他测试用例及fixture中创建任意临时目录。在本地计算机上分发测试时,pytest会为子进程配置临时目录根目录,以便所有临时数据都落在单个每个测试运行的临时目录根目录。光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。你可以使用tmp_path 在临时目录根目录中创建一个独立的临时目录以供测试调用。在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。

每个测试用例执行时都会自动使用该fixture,它将删除测试用例内置属性中的request.session.Session.request,以便在测试中任何使用requests库创建http请求的用例都将失败。我们进阶学习自动化测试必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。这些人有一些共同特征：可能工作了好几年，更夸张的是7、8年工作内容的重复性比较高，没有什么技术含量的工作。

如果smtp_connection缓存在session范围上,该示例仍然可以工作 ：Fixture函数使用“更广泛”的范围Fixture函数,但不是相反的方式：会话范围的Fixture函数不能以有意义的方式使用模块范围的Fixture函数。如果在测试中需要使用多个测试文件中的Fixture函数,则可以将其移动到conftest.py文件中,所需的Fixture函数会自动被Pytest发现,而不需要再每次导入。相同范围的Fixture函数的按引入的顺序及Fixture函数之间的依赖关系按顺序调用。

你可以在不使用繁琐的Python惯用构造样板代码的同时,不丢失断言失败的对比信息(内省信息)。重写的断言语句将内省信息放入断言失败消息中。我们进阶学习自动化测试必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。对于你在代码中故意设置的异常,使用pytest.raises断言更加好用,而将@ pytest.mark.xfail与check函数一起使用对于已知未修复或依赖中的bug会更好。

TestSuite一直是unittest的灵活与精髓之处, 在繁多的测试用例中, 可以任意挑选和组合各种用例集, 比如smoke用例集, level1用例集, webtest用例集, bug回归用例集等等, 当然这些TestSuite需要我们提前定义好, 并把用例加载进去.Pytest采取的是完全不同的用例组织和运行方式.用例的运行主要基于名称匹配, 组织则基于用例目录, 用例命名格式及用例mark标签。

注意,在任何失败时,异常信息都存储在`sys.last_value1,1sys.last_type1和1sys.last_traceback1中。注意：即使是退出交互式PDB跟踪会话并继续常规测试后发生的测试输出,这也适用。-r标志可用于在测试会话结束时显示测试结果摘要,从而可以在拥有大量用例的测试套件中轻松获得所有失败、跳过、标记失败(xfails)等测试结果的清晰描述。在pytest后使用--pdb参数,在失败的测试/未处理异常中,pytest内部PDB跟踪交互界面与breakpoint()同时使用。

Pytest可以发现所有遵循Python测试用例发现约定规则的用例,所以它能找到Test开头的测试类外以及类中所有以test_开头的函数及方法。我们进阶学习自动化测试必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。测试用例清晰、易读而无需大量的繁琐代码。凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底，丰富自动化项目实战经验，这对于你未来几年职业规划，以及测试技术掌握的深度非常有帮助。

软件测试中，输入相应值，检查期望值，是常见测试方法。在自动化测试中，一个测试用例对应一个测试点，通常一组测试数据是无法完全覆盖测试范围的，所以需要参数化来传递多组数据。单元测试框架使用DDT进行数据驱动测试，Pytest是使用装饰器来实现数据驱动测试的。pytest有三种传参方式，主要用到前两种这里只说明第一种参数化方式。说明：示例：5、Pytest参数化（多个参数）示例：6、ids参数说明示例：重点：配套学习资料和视频教学那么在这里我也精心准备了上述大纲的详细资料在

文件是Pytest框架里面一个很重要的东西，它可以在这个文件里面编写Fixture函数，这个Fixture函数的作用，就相当于Unittest框架里面的前置函数和后置函数，虽然Pytest框架也有前置函数和后置函数，但是在实际工作中没必要写在测试用例文件中，直接写在里面就好了，Pytest框架会自动去找文件里面的东西，这样更灵活。总结：在实际工作中，通常和结合使用，实现全局的前后置应用。（1）测试框架的根目录或者包中创建文件（2）测试用例文件如下4、不同位置conftest.py文件的优先级

参数就是给每一个变量起一个别名。示例：2、name参数说明参数就是给Fixture修饰的方法起个别名。示例：3、scope参数说明参数有四个级别：，，，。作用范围： > > > （2）scope="class"（3）scope="module"（4）scope="session"文件中的用例。文件中的用例。文件内容：4、autouse参数说明示例：实全部用例的前后置很简单，只需要把Fixture中的参数设置为True即可。Fi

###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾###1、Fixture装饰器的用途做测试前后的初始化设置，如测试数据准备，链接数据库，打开浏览器等这些操作都可以使用Fixture来实现。 测试用例的前置条件可以使用Fixture实现，比直接使用Pytest框架的setup()和teardown()函数更加灵活。 Fixture是Pytest用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制！ Fixture可以实现Unittest不能实现的功能，比如：Unittest中的

###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾###1、setUp()和tearDown()函数介绍之前学过Unittest测试框架，知道前置setup()函数和后置teardown()函数非常好用，在每次用例开始前和结束后都去执行一次。当然还有更高级一点的setupClass()函数和teardownClass()函数，需配合classmethod装饰器一起使用，在做Selenium自动化的时候，它的效率尤为突出，可以只启动一次浏览器执行多个用例。2、setUp()和tearDown(

1、pytest-html插件Pytest可以通过命令⾏⽅式，⽣成xml/html格式的测试报告，并存储于⽤户指定路径。需要用到pytest-html插件。安装⽅式：pip install pytest-html插件使用方式：命令格式：--html=⽤户路径/report.html运⾏⽅式： main()函数方式： pytest.main(['--html=./report/report_01.html'])（不好使，可能配置了pytest.ini文件） 命令行方

###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾###1、什么是断言对于测试来讲，不管是功能测试，自动化测试，还是单元测试，一般都会预设一个正确的预期结果，而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果。测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较，这个比的过程就是断言（assert）。2、Pytest断言与Unittest不同，Pytest使用的是Python自带的assert关键字来进行断言。 assert关键字后面可以接一个表达式，只要表达式的最终结果为True，那么断言通过，

###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾###Pytest预期失败需要使用@pytest.mark.xfail()标记。1、@pytest.mark.xfail()标记的作用：期望测试用例是失败的，但是会运行此测试用例，并且也不会影响其他测试用例的的执行。（即xfail标记并不会影响用例的运行）如果预期失败的测试用例执行失败的则结果是xfail（不会额外显示出错误信息）如果测试用例执行成功的则结果是xpass。在报告中会将这些用例列在“预期失败XFAIL或意外传递XPASS部分

###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾###目录1、Pytest中的Mark介绍2、Mark的使用3、Mark的注册和使用4、使用Mark完成失败重试5、扩展1、Pytest中的Mark介绍Mark主要用于在测试用例/测试类中给用例打标记，实现测试分组功能，并能和其它插件配合设置测试方法执行顺序等。 在实际工作当中，我们要写的自动化用例会比较多，而且不会都放在一个.py文件里。 如下图，现在需要只执行红色部分的测试方法，其它方法不执行。2、M.

目录前言###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾###1、pytest.ini全局配置文件2、Pytest执行测试用例的顺序3、Pytest跳过测试用例4、Pytest失败重试重点：配套学习资料和视频教学前言大家好我是测试达人，这次是干货慢慢，在工作当中pytest.ini文件和用例执行的顺序以及跳过测试和失败重试肯定是必不可少的这里也是重点###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾###1、pytest.ini全局配置文件通过全局的

目录前言 ###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾###5、Pytest参数介绍6、Pytest框架用例命名规则7、Pytest Exit Code说明8、在PyCharm中以Pytest的方式运行测试用例重点：配套学习资料和视频教学前言大家好我是测试达人，上面一篇还是没有写完紧接着继续写python之pytest的基本使用第二篇###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾###5、Pytest参数介绍-v：打印用例...

目录前言###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾###1、Pytest安装2、Pytest常用插件3、Pytest运行的第一个例子4、Pytest框架的运行方式重点：配套学习资料和视频教学前言大家好我是测试达人，第二篇还是属于基础内容pytest的框架全套教程，不比你在培训机构花的几千块买的ppt教程好吗？==白嫖真香！！###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾###1、Pytest安装CMD命令窗口执行Pytest测试框架安装

目录前言###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾###1、什么是单元测试框架2、单元测试框架主要做什么3、单元测试框架和自动化测试框架有什么关系4、Pytest测试框架说明5、Pytest框架和Unittest框架区别重点：配套学习资料和视频教学前言大家好我是测试达人，最近我会更新一系列pytest的框架全套教程，不比你在培训机构花的几千块买的ppt教程好吗？==白嫖真香！！###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾###1、什么是单