自制coco数据集步骤

最新推荐文章于 2024-06-23 23:43:53 发布

singing4you

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分类专栏：学习笔记

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python 深度学习计算机视觉目标检测人工智能

这篇博客介绍了如何使用Labelme工具对图像进行物体标注，特别是鱼类，并将标注结果转化为COCO格式。首先通过pip安装Labelme，然后打开图片进行多边形标注，接着将标注保存为.json文件。之后，从Labelme的GitHub仓库下载代码，修改labelme2coco.py，最后执行脚本将标注转换为COCO格式的数据集。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.安装labelme:

pip install labelme -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

2. 命令行输入： labelme

3. 打开图片

4.点击create polygons，然后对一个鱼进行描边，标签都输入成fish。group_id表示同一个物体的不同部分，这里不考虑铁栏杆的影响，所以group_id可以不用填。最后点击ok

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