pytorch-tensor保存为PIL-image

yscript

于 2025-02-18 15:58:05 发布

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分类专栏：一些小应用文章标签： pytorch 人工智能 python 深度学习机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_59741202/article/details/145708099

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注意img为pytorch-tensor，取值范围0-1

from PIL import Image
def save_img(img,img_path):
    image = (img * 255).numpy().astype(np.uint8)
    img = Image.fromarray(image, mode='L') 
    img.save(img_path)

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开源工程 - PyTorch开源图像分类算法框架 PIM

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PyTorch的开源图像分类算法框架pytorch-image-models，功能完善，集成大量数据增强方法和主流的网络框架，同时易用。

unet学习笔记（milesial/Pytorch-UNet）

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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 unet学习笔记（milesial/Pytorch-UNet）原理讲解unet_parts.py内容predict.py内容所用到的代码Pytorch-UNet/predict.py at master · milesial/Pytorch-UNet ·GitHub 原理讲解蓝/白色框表示 feature map；蓝色箭头表示 3x3 卷积，用于特征提取；灰色箭头表示skip-connection，用于特征融合；红色箭头.

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【PIL与Tensor】Pytorch中Tensor与PIL图像格式相互转化

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首先，将Tensor复制到CPU并调整维度。然后使用.numpy()函数将Tensor转换为numpy数组，并乘以255以还原为原始图像数据类型。最后使用Image.fromarray()将numpy数组转换为PIL Image。其中，np.array()将PIL Image转换为numpy数组，.permute()调整了数组的维度以适应Pytorch Tensor的格式，并将数据类型转换为float类型。可以看到当前转化是正确的！

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tensor保存图像

mtjmtj7的博客

03-18

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def denorm(x): """Convert the range from [-1, 1] to [0, 1].""" out = (x + 1) / 2 return out.clamp_(0, 1) def tensor2img(x_data, fname, nrow, paddoing=0): save_image(denorm(x_data.cpu()), fname, nrow=nrow, padding=0)

直接把tensor保存为图像

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from torchvision import utils as vutils vutils.save_image(disposed_img, './test.jpg', normalize=True) 参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42544131/article/details/109218882

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01-16

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在项目中遇到一个tensor格式的数据，要保存为图像，此文对转换过程通过示例分享，以记录学习过程和帮助大家遇到同类问题时使用。

将tensor转为图像保存

qq_38335768的博客

01-06

2513

tensor转为图像保存

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09-03

493

（2）从终端命令行运行，否则没有测试结果 PS D:\Code\pytorch-cifar> python .\main.py。out7: torch.Size([2, 276480]) #276480=512*20*27对应最后一层全连接维数。out8: torch.Size([2, 2]) #第一个2为设置的batchsize值；第二个2为设置的类别数据。（3）#D:\Code\pytorch-cifar\models\resnet.py中注意修改最后一层维数。

Pytorch中Tensor与各种图像格式的相互转化详解

09-18

相对的，将Tensor转换为PIL格式图像的过程则是Tensor到numpy数组转换后再使用PIL的`Image.fromarray()`函数来实现。在转换过程中，我们通常先将Tensor数据转移到CPU上，并将其数据类型转换为numpy的float类型，然后...

pytorch中张量Tensor和PIL Imgae、numpy（cv）格式的互相转换

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我有一个函数，它以以下格式返回一个名为layer图像的变量：我需要用.jpeg格式保存这些图像。在到目前为止，我一直在考虑这样做：^{pr2}$在会话中=tf.会议()# That means it will only scroll through my 300 images...x_batch, y_true_batch = next_batch_size(train_batch_size)fe...

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通过调整维度便可以快速使用。

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Tensor 与 PIL Image之间的转换

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深入解析PyTorch-Grad-CAM源码实现与调试技巧

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