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RSS订阅原创 Python爬虫案例: 跨境电商shopee虾皮指定商品评论采集
今天为大家带来一个适合新手的入门级爬虫案例——跨境电商平台虾皮的指定商品评论采集。这是一个非常实用的爬虫练习，不仅能够帮助你掌握基础的爬虫技术，还可以为你带来实际的应用价值。如果你是一名电商从业者，借助这个爬虫工具，你可以轻松地自动化采集大量商品评论数据，从而节省宝贵的时间，提高工作效率。这不仅适合技术爱好者，也是电商领域工作者提升竞争力的绝佳利器
2024-09-06 10:44:31
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原创 基于ECharts+JS+Flask 交互可视化呈现NBA近期比赛信息及球队排名及数据 | 源码分享
该项目基于ECharts、JavaScript 和 Flask 技术，旨在从两个开放接口获取NBA球队和比赛的数据，并将其通过交互式可视化页面直观地展示给用户。项目的核心目标是为NBA球迷提供一个易于使用的平台，通过可视化手段深入了解比赛的各项数据和动态。前端利用 ECharts 强大的图表绘制功能，结合 JavaScript 实现实时交互；后端通过 Flask 提供数据接口，确保数据的实时性和准确性。通过这个项目，展示了如何高效结合前端和后端技术，快速构建一个用户友好的数据可视化 Web 应用，为球迷带来
2024-09-04 20:58:16
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基于ECharts+JS+Flask 交互可视化呈现NBA近期比赛信息及球队排名及数据-源码
这个项目利用 ECharts、JavaScript 和 Flask 技术，构建了一个高度互动的 NBA 数据可视化平台。通过从两个开放数据接口实时获取最新的 NBA 球队和比赛数据，项目能够将这些信息以丰富多样的图表形式展现给用户，使得复杂的数据变得直观且易于理解。
前端部分使用 ECharts 进行数据的可视化展示，包括球队的表现、比赛的比分走势、球员的统计数据等。JavaScript 的引入进一步增强了用户的交互体验，用户可以通过点击、悬停等操作查看详细信息，甚至可以动态筛选和对比数据。
后端由 Flask 驱动，负责处理数据请求、接口管理以及与数据源的交互。Flask 的轻量级和灵活性使得后端开发更加高效，同时也保障了数据的实时性和准确性。通过后端的 API 服务，前端能够快速、无缝地获取和更新数据，确保用户始终看到最新的比赛信息。
，创建一个功能完善的 Web 应用。它不仅为球迷提供了一个全新的方式来观看和分析比赛，还为开发者提供了一个关于如何利用现代技术栈快速构建数据驱动型应用的参考示例
2024-09-04
要代码。。。。。。。
2021-06-24
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