数字图像处理
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阔口罐
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数字图像处理(5)- 图像恢复
图像在形成、记录、传输等过程中,由于受光学成像系统的相差、成像衍射、成像非线性、系统噪声等多种因素的影响,图像的质量都会有所下降,图像的这一降质过程称为图像的退化,此时的图像就称为退化图像。图像恢复,又叫图像复原,就是尽可能地减少或消除图像质量的下降,恢复被退化图像的本来面目。常见图像退化形式:举两个例子。原创 2023-02-14 23:32:29 · 3049 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理(4)- 图像增强
理想通带滤波器是突变的,所以由它得到的图像中存在有较强的振铃现象(理想矩形对应无限的振铃)。巴特沃斯滤波器的传递函数由于变化比较平滑,在阶数较低的时候所得的图像中只有轻微的振铃现象产生,并且图像也很清晰(阶数越高,振铃现象越明显,并且由于它的尾部保留了较多的高频分量,所以其噪声的平滑效果要低于ILPF);指数型滤波器由于比巴特沃斯滤波器更为平滑的传递函数,所得的图像中没有振铃现象产生,但是后者的图像更为模糊一些;而梯形滤波器的性能则介于理想通带滤波器和具有平滑过渡的滤波器之间,得到的图像既有一定的模糊,也有原创 2023-02-14 17:49:50 · 4140 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理(1)- 数字图像处理基础
采样后获得的采样图像,虽然在空间分布是离散的,但是各像素点的取值还是连续变化的,还需要将这些连续变化的量转化为有限个离散值,并给各值赋予不同的码字,从而使样本像素的取值也呈离散化分布,这个过程就称为量化。为了对人眼的机理和成像过程进行定性描述和分析,人们试图用线性光学成像系统的原理来解释某些视觉特性,建立视觉模型。由于颜色具有不同的主观和客观性质,即使相同的颜色,在主观感受及客观效果方面也不尽相同,而在不同的应用领域(影视,光照,印染等),人们提出了不同的表示颜色的方法,称为。问题:视觉成像的基本原理。原创 2023-02-09 20:58:13 · 1090 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理(0)- 绪论
图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。“像”是人的视觉系统对图像在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。图像(image)是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像也是对客观存在的物体一种相似性的生动模仿或描述。或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。原创 2023-02-05 21:21:22 · 477 阅读 · 0 评论
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