m0_59235382的博客

若为True，则运行PCA算法后，原始训练数据的值不会有任何改变，因为是在原始数据的副本上进行运算；若为False，则运行PCA算法后，原始训练数据的值会改，因为是在原始数据上进行降维计算。可以选择的方法有奇异值分解"svd"，最小二乘"lsqr"和特征分解"eigen"。赋值为string，比如n_components='mle'，将自动选取特征个数n，使得满足所要求的方差百分比。：类别权重，可以在做分类模型时指定不同类别的权重，进而影响分类模型建立。用 PCA 对它们进行降维，共进行了三次，见代码。

实验任务：1.使用三种聚类算法对随机生成的点簇完成聚类，并分析结果2.使用K均值聚类、密度聚类算法对鸢尾花IRIS数据集进行聚类，并分析结果