无限进步

Redis的内存回收策略用于处理过期数据和内存溢出情况，确保系统稳定性和性能。作为一个高性能的键值存储系统，它通过内存回收策略来维护内存的高效使用

AOF文件会随着时间不断增长，为了效率和性能，Redis还提供了AOF文件重写机制。重写过程会创建一个新的AOF文件，该文件记录了恢复当前数据集所需的最小写命令集。这个过程可以手动触发或根据配置文件中设置的规则自动进行。

性能考虑读写速度：所有类型的读写操作都是高效的，但List和Hash在大数据量时的性能可能更优。内存使用：String和Hash通常更节省内存，因为它们不会像List和Set那样存储额外的结构信息。持久化：String类型的小数据量操作更适合利用Redis的持久化机制。

在选择数据同步方法时，需要根据具体的业务场景和需求来决定最适合的方法。例如，对于对一致性要求较高的场景，可能需要采用同步双写策略；而对于更新频率低的业务，设置有效期可能是一个更简单的选择。无论选择哪种方法，都需要考虑到系统的复杂性、维护成本以及潜在的风险。

Redis是一个key-value的数据库,key String类型,value多种多样。Hash类型,也叫散列,其value是一个无序字典,类似于Java中的HashMap结构。Redis的key允许有多个单词形成层级结构, 多个单词之间用':'隔开,格式如下。EXPIRE: 给一个key设置有效期,有限期到期时该key会自动删除。低延迟,速度快(基于内存,IO多路复用,良好的编码)DEL:删除一个指定的key。

Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此推荐使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

总得来说，这两种方案都能有效地减少缓存穿透现象对数据库造成的压力，它们各有优势和适用场景。在实际应用中，开发者可以根据系统的具体要求和资源状况选择最合适的解决方案。总的来说，通过这些方法，可以有效地防止缓存击穿现象，保证系统的稳定运行。在实际应用中，可以根据具体的业务场景和系统要求，选择合适的解决方案。通过上述方法，可以有效地预防和解决缓存雪崩问题，保障系统的稳定运行。在实际应用中，应根据具体的业务场景和系统要求，选择合适的解决方案。在Redis中，缓存穿透指的是。