- 博客(1479)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 别再试错了！15个AI副业实测案例，有人靠它还清房贷
AI技术的爆发，不仅改变了行业格局，更给普通人带来了前所未有的副业机遇。不需要高深技术，不需要大额投入，只要找对方向、用对工具，人人都能借助AI实现“睡后收入”。
2025-08-21 20:12:45
614
原创 别再试错了！17种RAG架构性能实测，GraphRAG/Agentic谁更香？
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合外部知识检索与语言模型生成的混合技术架构。它在大型语言模型（如 GPT）生成能力的基础上，通过外部知识库提高了准确性、时效性和可控性，广泛用于企业问答、搜索增强、智能客服、代码辅助、知识图谱等场景。
2025-08-21 20:04:26
553
原创 多跳问答的终极解法！FrugalRAG千样本框架，性能超GraphRAG/NodeRAG合集
这篇论文来自微软研究院，主要解决**多跳问答（Multi-hop QA）**中的效率问题。多跳问答是指一个问题需要通过多次检索和推理才能回答，比如“微波炉能融化丰田普锐斯电池吗？”需要先查电池熔点，再查微波炉温度。
2025-08-21 19:59:51
380
原创 95%性能由上下文决定！LLM上下文工程核心技术全拆解，收藏级手册必看！
这是一份涵盖160多页的重要研究论文，全面梳理了大语言模型上下文工程领域的核心研究成果。构建了LLM上下文工程的完整分类体系，涵盖基础组件、系统实现、评估方法论以及未来发展方向等四大维度。论文回顾了2020年至2025年上下文工程的演进历程，从早期的基础RAG系统发展到如今复杂的多智能体架构。
2025-08-20 19:42:59
737
原创 RAG召回率暴涨秘籍！5大核心技术让检索准确率从50%飙升到95%+，企业实战必看！
在本文中，我会分享一些改进 RAG（检索增强生成）应用程序中检索的出色技术。最近在一个客户项目中使用了这些技术，将系统的召回率从大约 50-60% 一直提高到 95% 及以上。
2025-08-20 19:41:18
791
原创 官方推荐！提示词工程+上下文工程学习路径全公开，5大资源从入门到精通！
如何在AI时代持续锻炼自己的思维成长，写提示词工程与上下文工程是最好的锻炼全景思维的方式。
2025-08-20 19:38:13
547
原创 ReAct Agent终极指南：从基础原理到自主决策链路，收藏这篇就够了！
其实对于 **AI Agent** 的介绍已经非常非常多了，简单来说，AI Agent 是一种具备“感知-思考-行动”能力的智能体，它能接收任务，自动推理并调用外部工具完成复杂流程。而在众多 Agent 架构中，**ReAct 框架（Reasoning + Acting）是一种非常经典的思维方式——它让大语言模型一边推理**（用 Thought 表达思考过程），一边**行动**（用 Action 执行操作），并根据返回结果（Observation）继续决策，直到给出最终的答案。
2025-08-19 19:48:45
597
原创 智能体（Agent）完全拆解：从核心模块到业务落地，超详细指南一篇就够！
现在我们把Agent想象成一个人，这样便于我们更好的理解，比如说我们走在路上，看到对面有辆车开过来了，这个时候我们本能的会去躲避，那整个过程是怎么发生的呢？
2025-08-19 19:45:05
754
原创 小米华为抢人年薪破120万！AI大模型岗位爆火，零基础入门指南收好
AI大模型技术近年来发展迅猛，成为人工智能领域的核心驱动力。据IDC统计，到2030年，AI相关产业和服务将累计产生19.9万亿美元的全球经济影响，同时将推动全球GDP的3.5%。大模型技术在自然语言处理、计算机视觉、多模态融合等多个领域取得了突破性进展，其应用范围广泛，涵盖智能客服、内容创作、医疗诊断、金融风险预测等众多行业。
2025-08-18 20:35:25
678
原创 2025年最猛薪资行情：这些岗位月薪6万抢着要！附入行路径图（建议收藏）
最近技术圈里的“AI焦虑”搞得人心惶惶，**“大模型”、“替代程序员”**等词频频刷屏。
2025-08-18 20:32:39
754
原创 从工地搬砖到百度AI产品经理：我用3个思维转型，抓住大模型红利风口！
2022年末大三准备留学阶段，意识到房地产行业大环境差，并不想进入设计院/地产，想要彻底跳出去。所以双线并行，在留学方面选择数据科学相关专业，在实习方面从小厂做起，不断寻找实习机会。
2025-08-18 20:29:52
786
原创 AI Agent终极构建指南：提示词工程+工作流设计+知识库搭建，从技术可行到业务可用全攻略！
在当前 Agentic AI 技术快速发展的背景下，如何构建一个可靠、高效且可落地的 AI Agent 应用。随着 LLM 和工具调用的标准化，开发的核心竞争力已转向 提示词工程（Prompt Engineering）、工作流设计（Workflow）和知识库构建（RAG） 三大领域。
2025-08-17 10:45:00
864
原创 Agent工程时代来临！吴恩达万字长文精炼：任务拆解黄金法则+评估机制设计，一篇吃透Agent构建本质！
在最新的 LangChain Interrupt 峰会上，AI Fund 创始人吴恩达与 LangChain 联合创始人 Harrison Chase 展开了一场对话。
2025-08-16 11:31:37
1001
原创 AI Agent终极宝典：概念类型+构成原理+工作流实战，2025年企业级应用全打通！
在人工智能领域，Agent 是一个能够**感知其环境**并通过**执行行动**来实现目标的计算实体。Agent 不仅仅是被动地接收指令，而是能够根据感知到的信息和内部状态做出决策并采取行动。
2025-08-16 11:18:55
736
原创 一篇看懂2025大模型全貌！3755个模型背后的技术革命+多模态智能体爆发，收藏级解析
在开始了解大模型之前，我们先理解一些基础概念，掌握这些专业名词的概念，以及概念之间的关系，会有利于你后续阅读和学习任何AI和大模型相关的内容，个人花费了挺多时间去梳理他们之间的关系，所以这部分一定要好好阅读；
2025-08-15 19:43:27
725
原创 零基础小白必看！系统性掌握大模型全攻略：数学+编程+NLP，一篇打通基础关
系统性学习大模型，看这篇文章就够了！我将会用通俗易懂的语言对整个大模型系列的AI技术原理进行解释说明。
2025-08-15 19:40:45
561
原创 2025大模型就业风口！10大核心技能+趋势全解析，零基础也能入局高薪岗
随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）的技术飞速迭代，人工智能领域正经历从通用对话工具向高度智能化、任务导向的智能体（Agent）系统的深刻转型。到2025年4月，企业对掌握LLM相关技术的专业人才需求持续高涨，核心能力聚焦于检索增强生成（RAG）、智能体任务自动化、模型对齐优化以及多模态融合。本文将全面剖析2025年大模型就业市场的技术演进路径、核心技能要求、行业应用场景、推荐实践项目以及职业发展建议，旨在为从业者提供详尽的职业规划指南，帮助其精准把握行业机遇。
2025-08-15 19:37:31
837
原创 别再瞎折腾！AI知识库三种部署方式优劣分析（避坑+选型指南）
我们已经适应了有问题就向豆包、DeepSeek等AI助手提问的方式。一般的问题，大模型都能很好的回答；但在一些专业垂直门类方向的深度问题，通用大模型受限于其训练数据都是公开网络所获取的公开数据，以及训练截止时间早所导致的知识未更新等问题，这就使得AI的回答在专业度和时效性方面有所欠缺。这个时候，我们一般使用自建AI知识库来弥补这个知识空白。就好像用自建的知识库为AI大模型挂接了一个外脑一样。这个问题拆解开就涉及到知识数据的准备，AI算力的准备，以及两者的匹配设置等工作。
2025-08-14 20:13:45
892
原创 零基础也能搞！3天搭建企业级AI知识库（附开源工具清单）
现在的LLM大模型太多，不管是Kimi、豆包、DeepSeek……都是通用型的，他们经过公开的数据进行了海量训练，适合各个行业的人使用，但它也像是“**中央空调**”，对每个人都有用，但并不“**专一**”。
2025-08-14 20:11:27
930
原创 大模型必备技能：RAG本地知识库搭建完全指南
学习AI大语言模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。大语言模型本身存在一些局限性，而RAG就像那种上学时的“开卷小天才”——会查资料，还会加工，能有效减少产生误导性信息的可能，它是AI大模型应用的创新方法，为AI的回答能力打开了新世界的大门，为企业搭建知识库提供了全新的解决方案（即通过结合信息检索、增强和文本生成能力，有效提升大模型在知识密集型任务的准确性、可靠性、可解释性，以及大幅减少大模型的幻觉）。
2025-08-14 20:07:42
895
原创 别再让知识沉睡！RAG智能体实战指南：3步激活企业私有知识库，问答响应速度提升10倍！
RAG（Retrieval-Augmented Generation）智能体作为一种结合了信息检索和大语言模型生成的强大工具，可以有效缓解大模型幻觉、提升知识时效性以及信息可追溯性，正在为我们提供更为可行的解决方案。本文将介绍RAG的基本概念，并展示如何构建一个企业内部知识库问答系统。
2025-08-13 20:04:18
635
原创 别再烧钱请顾问！Dify保姆级教程：打造企业私有知识大脑，RAG问答系统让效率提升300%！
公司有成千上万份技术文档、培训资料，员工找个信息要翻半天？传统搜索只能找到文件名，找不到答案？今天教你用Dify打造一个企业专属的"知识大脑"！基于RAG技术，让几万份文档瞬间变成智能助手，员工提问秒得答案，知识管理从此告别"大海捞针"！
2025-08-13 20:00:33
594
原创 告别Python垄断！LangChain4j让Java轻松驾驭大模型：RAG问答系统搭建终极指南，收藏这篇就够了！
最近公司在搭建一个面向客服场景的智能问答系统，选型上我们团队决定用 Java 技术栈，于是我就深挖了一波 **LangChain4j** —— Java 生态下的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）神器！用下来真的太香了！
2025-08-13 19:50:33
631
原创 2025终极实测！字节开源Coze保姆级教程，零代码搭建Agent应用，收藏这篇就够了！
7 月 26 日，Coze开源核心产品 Coze Studio & Coze Loop 的消息火了，**在****GitHub****已经斩获19k+ Star**。
2025-08-12 20:45:48
1461
原创 企业级AI知识库必学！2025年LangChain+RAG+Agent本地化DeepSeek-R1实战，零代码流程编排全攻略！
近期，DeepSeek-R1模型凭借其在数学推理、代码生成和自然语言推理Reasoning等领域的卓越性能，引起广泛关注，从AI界火出圈了。
2025-08-12 20:38:33
1004
原创 2025最新！AI大模型Agent+LangChain保姆级搭建教程，零基础也能玩转本地部署！
真的从0到1，跑出代码！（可能格式问题，电脑浏览器更佳！）因为自己淋过雨，所以想给你打把伞~
2025-08-12 20:13:48
787
原创 让大模型动起来！AI Agents行动力全攻略：概念溯源+实战落地，一篇吃透2025年必备技能！
在生成式AI迅速发展的今天，LLMs 以其强大的文本理解和生成能力，已在各个领域展现出巨大潜力。然而，传统LLM存在明显的局限性：
2025-08-11 19:54:52
674
原创 万字长文！Agent工作流从入门到精通：技术演进+企业落地实战，一篇吃透2025年新风口！
AI Agent、Agentic AI、Agent架构和Agent工作流等概念如今备受关注，但它们究竟是什么？它们能做什么？新技术常常伴随着混乱的术语和炒作。**本文将深入解析代理型AI的关键概念——代理工作流（Agentic Workflows）
2025-08-11 19:51:02
1003
原创 AI Agent智能体全攻略：从概念溯源到技术演进，100个应用场景大揭秘，收藏这一篇就够了！
过去 18 个月，大模型应用从“尝鲜”进入“落地”。企业发现，仅把 LLM 封装成聊天机器人远远不够：他们需要的是可 7×24 小时自主完成复杂业务流程的“数字员工”。于是，Agent（智能体）成为招聘市场最硬的技能标签。 一句话：不会写 Agent，几乎等于不会用 LLM。
2025-08-11 19:48:02
429
原创 吴恩达力荐！OpenAI Agent从入门到精通，收藏这一篇就够了！
目前这确实是一个挑战，需要大量的尝试。市面上还没有真正成熟的产品能够完美适用于不同的领域。如何构建高质量的任务和评分器，可能会成为今年甚至明年的一个重要课题。我们已经看到了一些可行的产品方向，比如 Deep Research，甚至网上也出现了一些类似的尝试。关键问题在于，如何产品化才能使得更多人能够轻松使用。
2025-08-10 10:45:00
647
原创 首篇AI Agent企业效率全攻略：从数字员工到SOP代码化，30个案例拆解降本增效终极指南
2025年5月，红杉资本AI峰会在旧金山落下帷幕。这场汇聚150位全球顶尖AI公司创始人的大会达成重要共识：下一轮AI竞争的核心不再是工具本身，而是为用户创造的实际收益。在此背景下，Agent的重要性被前所未有的推至所有人的视野前沿。
2025-08-09 10:45:00
556
原创 终于有人讲清！Workflow vs Agent：吴恩达推荐的智能体工作流全攻略，从入门到精通
本文从Anthropic的文章《Build effective agents》出发，为构建高效的工作流、Agent提出实战指南。我在保留原文精华的基础上增强了三个核心方面：
2025-08-08 21:04:12
640
原创 AI Agent入门指南：从技术原理到行业应用，收藏这篇就够了！
随着人工智能技术加速演进，AI Agent（人工智能代理，常称智能体）正悄然渗透到企业运营与日常生活的各个角落，从大家熟悉的虚拟助手（如Siri、小爱同学、豆包），到企业侧IT基础设施运维、数字化管理协同，再到研发流程智能化，AI Agent广泛渗透。
2025-08-07 20:21:38
710
原创 通用Agent退潮，大模型独领风骚：2025年技术转型全攻略
2025年，全球科技圈最火的“热词”，可能非AI Agent莫属。从西雅图的科技峰会到北京的创业孵化器，这个词如同野火燎原，点燃了无数从业者和投资人的热情。中国的AI公司，更是以前所未有的速度崛起，推出了Manus、Genspark、Lovart等一系列令人惊艳的产品，不仅在国内掀起热潮，更在海外科技圈引发轰动。
2025-08-07 19:51:33
753
原创 别再只做文案润色！AI Agent如何重构你的工作流程？
今年WAIC（世界人工智能大会）已经结束了，以艾哥所知的情况来看，**今年大家最关注的毫无疑问还是机器人。
2025-08-07 19:47:47
810
原创 关于学习大模型技术的方法论
随着大模型技术的发展，AI时代的到来成为不可阻挡的趋势，就像二十年前的互联网一样；而怎么学习大模型就成了很多人的疑问，学习大模型是不是就需要懂技术，懂数学等等。
2025-08-06 20:39:18
811
原创 个性化大语言模型LLM的最全综述
将 LLMs 适应于用户特定背景的个性化需求日益增长。个性化可使模型生成符合用户或用户群体独特需求和偏好的响应，在客户支持、教育、医疗等领域至关重要，能提高用户满意度，增强应用效果。
2025-08-06 20:38:25
852
原创 Google || 大语言模型&&推荐系统-挖掘用户兴趣并进行解释
本文提出使用大语言模型来理解用户的兴趣、需求和目标**, 即用户兴趣之旅,从而为个性化的用户体验和推荐平台提供支持。推荐系统目前主要通过对用户在平台上的历史活动进行学习来捕获用户的兴趣。而目前得到的用户表示难以检查或解释。**本文认为大语言模型可以推理用户活动,并以有趣的方式描述他们的兴趣**,类似于人类会做的。本文通过大量实验证明了这一点。
2025-08-06 20:31:47
677
原创 探索未来：AI大模型赋能企业数智化转型
近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI大模型逐渐成为企业数智化转型的重要驱动力。作为一家致力于数智化转型解决方案的企业，**虹信软件积极探索AI大模型的应用，并将其融入到企业运营的各个环节，取得了显著成效**。本文将带您了解虹信软件如何通过AI大模型赋能，提升企业的数智化水平，展现其卓越的AI应用能力和创新能力。
2025-08-05 20:48:47
784
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人