hadoop 格式化成功

于 2022-04-18 11:54:00 发布
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分类专栏： java 文章标签： java 后端
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hadoop格式化成功

Hadoop格式化问题（无法启动datanode）
weixin_52116589的博客
03-04 780
hadoop datanode
hadoop格式化（namendoe和resourcemanager的HA格式化）
beautiful_girl_love的博客
04-12 1047
前面有一篇博客讲了如何在三台虚拟机之间配置nm和rm的高可用性，配置完成后，需要对集群进行格式化。如果关联三台主机关联启动的情况下，需要在三台主机之间配置免密登录。配置免密登录的原理，是秘钥的简单应用，首先说一下原理：秘钥配对有个规定，自己的公钥只有自己的私钥能解开；所以在这里配置免密登录的原理就是把自己的公钥发给想要配置免密登录的主机，在这里假设发送公钥的是A，接收公钥的是B，接收到A的公钥后，...
如何判定hadoop的hdfs是否格式化成功？
pure_light's Blog
07-08 4842
17/07/07 21:01:12 INFO common.Storage: Storage directory /usr/hadoop-2.6.0/hadoop-root/dfs/name has been successfully formatted. 17/07/07 21:01:12 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to re
hadoop集群成功
weixin_41507573的博客
04-30 186
hadoop格式化HDFS出现错误解决办法
01-10
hadoop格式化HDFS出现错误解决办法 报错信息： host:java.net.UnknownHostException: centos-wang: centos-wang: unknown error 在执行hadoop namenode -format命令时，出现未知的主机名。  问题原因：  出现...
hadoop格式化系统后datanode无法启动问题解决
panxiong1992luo的博客
05-10 762
执行bin/hdfs namenode -format 格式化完文件系统后slave 的datanode无法启动，具体查询可以用命令hdfs dfsadmin -report 查询，表现为live datanode 为0，slave 查询日志表现为ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool <registering> (Datanode Uuid 5c0f6
Hadoop | hadoop格式化namenode时报异常： URI has an authority component
martinniee
01-10 2200
问题描述: Hadoop搭建伪分布式配置，执行hdfs namenode -format后出错 问题解决 出现如上图的错误一般是 core-site.xml或者hdfs-site.xml配置错误 就是说，URL路径有误 具体指<value>里面的值 多注意检查，可能是一个/，一个字母的错误 Reference hadoop格式化namenode时报异常： URI has an authority component Windows格式化namenode报错 - ERROR namenod
hadoop格式化完的效果
空军一号的专栏
02-26 719
第121讲：Hadoop集群的格式化、集群运行实战解析等学习笔记
slq1023的博客
11-09 1293
第121讲：Hadoop集群的格式化、集群运行实战解析等学习笔记 本讲主要讲解hadoop集群格式化、集群运行实战 1.官网讲的格式化： Hadoop Startup To start a Hadoop cluster you will need to start both the HDFS and YARN cluster. The first time you bring up HD
Hadoop集群安装
u012246905的博客
03-03 324
集群安装： 1、下载编译 下载hadoop2.6.0，解压 2、修改配置文件 打开hadoop-env.sh(一般在hadoop-2.6.0/etc/hadoop/文件夹下) 修改： export JAVA_HOME=/A/soft/jdk1.7.0_79 修改core-site.xml,将下面的内容copy到core-site.xml中 指定namenode地址-->   
Hadoop的格式化和启动
hgxiaojiujiu的博客
09-20 1万+
在未配置环境变量的情况下，先进入到Hadoop文件中，Hadoop的其余配置已经完成 1.格式化 bin/hdfs namenode -format 进行格式化 如果想要格式化失败或者想要重新格式化，请删除配置文件中配置的 hadoop_repo 整个文件夹 2.启动 在Hadoop文件中使用命令，sbin/start-all.sh 关闭Hadoop的命令则为 sbin/stop-all.sh 启动之后除jps进程之外，还有三个进程即为启动成功 ...
linux中hdfs格式化,HDFS源码分析——格式化
weixin_39712611的博客
05-13 703
HDFSNameNode保存了两个元数据文件fsimage和edits。如果想要对文件系统进行格式化，应该进行哪些操作呢？按照我们的理解，首先要把已有的fsimage和edits全部删除；其次，重新建立新的fsimage和edits；最后，通知所有的datanode，命令其删除相应的数据。通过阅读HDFS的源程序，我们得知，前两部是HDFS已经实现的；但是，其好像没有通知datanode进行数据...
hdfs格式化
BigData私房菜
04-26 2270
当集群突然关闭，造成datanode无法启动，一个比较便捷的方法就是直接格式化hdffs,前提是里面的数据都可以删除 每个节点进入保存数据的文件夹，可以再配置文件中查看，namenode该目录下有name文件夹，datanode下有data文件夹，每个节点都要删除，删除后再在namenode下载执行 hdfs namenode -format hadoop namenode -format；曾...
完美解决Hadoop3搭建是出现的坑———使用hdfs namenode -format格式化成功，但启动失败
qq_45773650的博客
07-19 2353
如图情况： 前提你的格式化成功 解决方法： 在/hadoop/sbin路径下： 将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数 HDFS_DATANODE_USER=root HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs HDFS_NAMENODE_USER=root HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加以下 YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root .
Hadoop重新格式化
热门推荐
hylpeace的博客
03-09 1万+
Hadoop的重新格式化 介绍 Hadoop进行多次的格式化（hdfs namenode-format），会导致找不到datanode结点。 原因 每次格式化后，名称结点 的clusterID（集群ID）会被新建，而数据结点的clusterID还是原来的，造成名称结点和数据节点的clusterID不一致 解决方法 停止所有Hadoop进程（stop-all.sh） 删除 配置文件core-sit...
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qq_44116399的博客
04-05 5193
hadoop搭建过程中需要进行格式化，而在进行文件配置过程中难免会出错，导致格式化后集群不能正常启动， 想要重新格式化，删掉hadoop-2.10.1目录下的tmp文件夹: rm -rf tmp hadoop版本因人而异，之后重新进行格式化即可：hdfs namenode -format 格式化后启动正常 ...
hadoop格式化成功jps
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01-09
### Hadoop 集群启动后的 JPS 进程显示 当 Hadoop 集群格式化并成功启动之后，`jps`命令应该能够显示出多个关键进程。具体来说，在正常情况下 `jps` 应该展示如下几个主要组件： - **NameNode**: 负责管理和维护文件系统的命名空间以及客户端对文件的访问请求[^4]。 - **DataNode**: 存储实际的数据块，并周期性地向 NameNode 报告所持有的数据块信息。 - **Secondary NameNode (可选)**: 定期合并 fsimage 和 edits 文件来创建一个新的 fsimage 文件，从而减轻 NameNode 的负担。 - **ResourceManager** 及其对应的 **NodeManager** 实例：这些属于 YARN 架构的一部分，用于处理集群中的资源分配和应用程序管理任务。 如果在执行 `jps` 后未能看到上述某些预期的服务，则可能存在配置错误或其他潜在问题。例如，Java 进程可能未被正确记录至临时 (`tmp`) 文件夹内[^1]；或者是因为集群尚未完全初始化完毕而导致暂时性的缺失 Datanode 或其他服务实例的情况发生[^2]。 为了验证具体的状况，可以采取以下措施之一来进行排查： - 检查日志文件以获取更多关于各个守护程序的状态详情； - 使用特定于各模块的脚本手动重启相应服务； - 确认环境变量设置无误，特别是 JAVA_HOME 是否指向有效的 JDK 版本安装路径。 ```bash # 查看当前运行状态的日志摘要 tail -f /path/to/logs/*.log # 手动尝试重新启动 DataNodes sbin/hadoop-daemons.sh start datanode ```
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