深度学习(二):ubuntu22挂载硬盘

本文详细描述了如何在Linux系统中查看未挂载的硬盘,如/dev/sdb,包括格式化为ext4文件系统,设置挂载点,添加到fstab,创建目录并使挂载生效的过程。

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sudo fdisk -l

  查看未挂载的硬盘df -lh,根据环境不同自行对比。本人的服务器未挂载的硬盘是/dev/sdb

格式化硬盘

sudo mkfs.ext4 /dev/sdb

设置挂载点

sudo vim /etc/fstab
#最后一行添加
/dev/sdb /data ext4 defaults 0 0
#保存退出
cd /
sudo mkdir /data

使挂载生效

mount -a
#查看挂载
df -lh

### 配置1TB磁盘分区用于深度学习任务 在 Linux 系统中,特别是 Ubuntu 中,可以通过 `fdisk` 或者更友好的图形界面工具 GParted 来管理硬盘分区。以下是关于如何为深度学习任务配置 1TB 的磁盘分区的具体方法。 #### 使用命令行工具 fdisk 创建分区 如果希望通过命令行操作,则可以使用 `fdisk` 工具来创建新的分区: ```bash sudo fdisk /dev/sdX ``` 其中 `/dev/sdX` 是目标硬盘设备名(例如 `/dev/sdb`),具体名称可通过运行 `lsblk` 命令查看[^1]。进入交互模式后,按照提示输入以下指令完成分区: - 输入 `n` 创建新分区; - 根据提示选择分区号以及起始扇区位置,默认即可; - 设置结束扇区大小为 1TB; - 输入 `w` 将更改写入磁盘并退出。 完成后需格式化新建的分区,推荐 ext4 文件系统适合大多数用途: ```bash sudo mkfs.ext4 /dev/sdXN ``` 这里 sdXN 表示刚创建的新分区编号 (比如 sdb1)[^1]。 #### 挂载分区至指定目录 为了便于管理和访问数据,在完成分区之后还需要将其挂载到合适的路径下供应用程序读取存储资料之用。假设我们希望把这块新增加的空间作为模型训练过程中临时文件保存的地方(`/mnt/deeplearning`) : ```bash sudo mkdir -p /mnt/deeplearning sudo mount /dev/sdXN /mnt/deeplearning ``` 最后一步是为了让每次重启都能自动加载该驱动器, 编辑 fstab 文件加入如下一行记录(替换实际使用的UUID 和 Mount Point): ```bash UUID=your-partition-uuid /mnt/deeplearning ext4 defaults 0 2 ``` 获取 UUID 可通过执行下面这条命令得到对应信息: ```bash sudo blkid | grep "/dev/sdXN" ``` 以上步骤即完成了针对深度学习需求而特别定制的大容量独立工作空间设定过程[^4]。 #### 图形界面方式(GParted) 对于初学者来说可能觉得上述纯文本环境下的操作有些复杂难懂,那么也可以考虑采用可视化手段简化流程—GParted 能够直观展现当前所有可用储存装置状态,并允许拖拽调整尺寸边界线轻松实现同样效果。只需先安装软件包:`sudo apt install gparted`, 启动程序后再依照界面上指示一步步前进就好啦!
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