m0_59019651的博客

在Tensorflow中把Tensor转换为ndarray时，循环中不断调用run或者eval函数，代码运行越来越慢！

问题 由于服务器上没有图形化界面，所以在调用gym中的render()函数时，会报错pyglet.canvas.xlib.NoSuchDisplayException: Cannot connect to "None"。 思路是：把视频保存下来，下载到本地再看。 解决方案 直接调用gym.wrappers.Monitor把视频保存到本地 代码示例如下： # test.py import gym from gym.wrappers import Monitor outdir = 'video_record

本文用于确定其他文件的相对路径 首先说结论：python代码在运行中，调用其他的文件时，寻找路径是以终端中的打开的文件夹为根路径，以此为基准去寻找其他文件，而不是以python代码所在的文件夹为根路径去寻找其他文件！ 如果是在vscode中，那么根路径就是资源管理器中打开的最顶层的文件夹。 解释说明 下面举例来说明。 假设有如下的文件夹结构： current ├── a │ └── 1.py └── b └── 2.py 在终端中打开current文件夹，下面的代码运行时都是以此.

keras使用已训练好的模型作为其他模型的一个layer