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neu_eddata_yjzhang
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【Pytorch】利用Pytorch+LSTM实现中文新闻分类(附源码)
1.数据的预处理首先将文件读取出来并利用chinese_pre()函数对中文文本数据进行预处理,去除一些不需要的字符,分词,去停用词,等操作。然后将预处理后的结果保存为新的文件。接着利用map函数将“体育”、“娱乐”等中文标签转化为数字标签。并存入文件。其中re.sub()、jieba.cut()。map()函数等说明文档在下方链接re.sub()用法的详细介绍_jack的博客-优快云博客_re subjieba源码解析(二):jieba.cut - AloisWei - 博客...原创 2021-12-09 17:26:05 · 3942 阅读 · 18 评论 -
【Pytorch】利用Pytorch+RNN实现基于MNIST数据集的手写字体分类(附源码)
1.在导入数据进行数据准备工作可以直接从torchvision库的datset模块导入MNIST手写字体的训练数据集和测试集,然后使用Data.DataLoader()函数将两个数据集定义为数据加载器。其中用到torchvision.datasets.XXXXX()函数解释为:从指定的路径下获取数据集,其中train参数用于控制所提取的是训练集还是测试集。download参数用于控制是否从互联网上下载数据集。transform参数则用于将输入的图片进行转换(本文将其转化为张量),tar...原创 2021-12-09 15:06:24 · 1562 阅读 · 2 评论