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RSS订阅原创 k-means聚类算法及改进
原始Kmeans算法最开始随机选取数据集中k个点作为聚类中心，k个初始化的质心的位置选择对最后的聚类结果和运行时间都有很大的影响，因此需要选择合适的k个质心。k-means在选择质心时是直接随机选取k个质心(在选择时不能重复选取)，而k-means++在选择初始质心时是根据轮盘法选择距离位置远的数据点作为下一个质心。它的原理是将数据划分为k个簇，每个簇由距离中心最近的数据点组成，基于计算样本与中心点的距离归纳各簇类下的所属样本，迭代实现样本与其归属的簇类中心的距离为最小的目标。
2024-05-16 23:42:48
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原创 pbs作业系统常用参数以及命令
nodecpu=’cat /proc/cpuinfo|grep processor|wc -l’ 反引号内为计算系统可用的cpu核数目，然后赋值给变量nodecpu。强制删除作业（当某些作业由于节点死机无法删除时，可由root用户登录，使用qdel -p 作业号来删除作业）NP=’cat $PBS_NODEFILE|wc -l’ 计算申请的CPU核数量，赋值给NP。nodes=2:ppn=28，即设定该作业所需2个节点，每个节点使用28核。S：作业被服务器挂起，由于一个更优先级的作业需要当前作业的资源。
2023-07-17 20:08:34
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空空如也
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