Python的书很多,由于python本身应用的领域太多,涉及方方面面的,因此书籍的种类也很多,下面是我推荐一些比较好的python书给大家,大家可以找一两本修炼,定能让你的功力大增.
1.A byte of Python:
这本书的内容并不是什么高深莫测的,都是一些比较基本的内容。
但是牛就牛在作者能把复杂的东西讲的这么通俗易懂,思路很清晰,总共100多页,但是可以销量破百万。插一句有学过perl的同学一定听过"perl语言入门",
这本书就是跟它类似的。可以让初学者在一两天就能快速入门,非常经典,也是我首推的入门书,非常适合小白,没有之一.(我不是给作者打广告,而是良心推荐)
2.Python核心编程
核心编程可以说一本大宝典大宝库,把python的方方面面都包含在里面的,非常不错,很少有python的书讲的这么全面.书虽然叫核心编程,但是也是适合初学者阅读,作者非常贴心的把Python分成两大部分:
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第一部分: 是一些基本的语法和重要的知识点,并在开头就安排了一章快速入门,可以让你对python一览众山小,从hello,world开始让你很快就能写出一段python的代码。
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第二部分: 是高级篇,对正则表达式,面对对象,网络编程,多线程,web,数据库以及python和java的粘合,都讲到了。因为当你写大规模的python代码的时候,这些知识点都要用上,非常实用。
3.编写高质量代码:改善Python程序的91个建议
当你的python写了1-2年之后,一定渴望写出传说中的pythonic代码,那是一种融入若python精髓的代码风格。
那你一定是需要阅读这本书,里面全是干货,非常实用,把一些python技巧都讲的淋漓尽致。对大家编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实的帮助.
最主要的是把一些容易犯错,或者是一些禁忌的东西讲的非常清楚。
非常值得仔细阅读。我基本把里面的每一个例子都敲了一边,受益匪浅.
4.Python源码剖析
这本书可以让大家理解为啥python那么高效,这本书可以让你理解python那些内置的函数是怎么实现的,因为python是开源的代码,阅读源码对我们提高功力太有帮助了。可以让你透彻的领悟**(注意是领悟)**一般表达式、控制结构、异常处理机制、类的设计、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理.
好比大家大学的时候学C,C++,但是若你不理解计算机原理,不理解内存分配,不理解底层的实现,你就无法正真的领悟一些精髓所在.
5.集体智慧编程
看着书名好像跟python没有半毛钱关系,但是这本书是学机器学习,数据挖掘非常经典的一本书,书里面的例子全部都是用python写的。很实用的例子.若要进行大数据的分析深入挖掘,一定要看这本书,里面的例子非常经典,而且有大量的算法(最好有一定的数学基础,因为数学对于算法来说太太重要了).
6.利用Python进行数据分析
python最大的一个优势就是数据分析,如果想研究数据分析那么肯定要深入掌握一些python重要的库比如numpy,pandas等.这本书会告诉你如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib等)高效地解决各式各样的数据分析问题。而且作者是本身就是pandas开发者也是一个资深数据分析专家,给了我们很多实用的例子,直接拿来就能用.当然有一些库还是在不断的更新,用的时候还是要查在线文档.
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Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、学习软件
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三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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