前言
周末和朋友们聚聚餐的时候,聊到了IT行业 “搞副业赚外快” 的事情,普遍认为如今互联网行业内卷之势已然形成,工作仅是谋生,副业才是发展。
现在不论哪个级别的IT工程师,大多有一到两个兼职副业,堪称斜杠青年,如果被问及“做哪方面的副业比较好?” 他们多半会推荐“Python爬虫”,在数据为王的时代,掌握数据爬取技术具有极大价值。
随着人工智能、物联网、元宇宙的兴起,未来将步入数据的时代。爬虫技术在如此数据商业大背景下,早已供不应求,供需关系的不平衡,使Python爬虫服务价格居高不下。
今天小编就带你们来了解了解一些Python的各种发展方向以及想兼职接单的小伙伴儿们可以认真阅读一下。
正文
PS:讲一讲爬虫大概思路 、 流程 👇
一. 数据来源分析
当我们知道, 数据可以请求那个网站<url>, 可以得到相应的数据内容 - 通过
开发者工具抓包分析 ---> F12 或者 鼠标右键点击检查 network 网络面板 - 分析我们想要数
据, 是在那个地方 ---> 地址
二. 代码实现步骤
1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据---> 开发者工具 response
3. 解析数据, 提取我们想要数据内容 ---> 基本数据信息。
4. 保存数据, 保存表格数据里面
1)谈谈Python的学习方向
网站开发:
如目前优秀的全栈的 django、框架flask ,都继承了python简单、明确的风格,开
发效率高、易维护,与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准。
python开发的网站:
豆瓣 https://www.douban.com/ Youtube , Dropbox , 豆瓣...等等 。
爬虫程序:
在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进
行有针对性的数据采集以及处理。 从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫
等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
数据分析:
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、
交互、可视化方面有相当完善和优秀的库.。
自动化脚本:
执行许多重复的任务,例如阅读 pdf、播放音乐、查看天气、打开书签、清理文件夹等等,使
用自动化脚本 就无需手动一次又一次地完成这些任务,非常方便。
人工智能:
各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置
基本确定。 游戏开发/辅助 自动化测试 运维 ....
2)Python找工作就业方向以及薪资待遇情况怎么样?
Python找工作方向主要是
开发工程师 <网站开发/全栈开发>
- 北京平均薪资23K
- 应届生15K
- 1-3年 16.9K
- 3-5年22.9K
- 数据来源: https://www.jobui.com/salary/beijing-pythonkaifagongchengshi/
招聘数据来源:(Boss直聘)https://www.zhipin.com/job_detail/?query=python%E5%BC%80%E5%8F%91&city=101010100&industry=&position=
爬虫工程师
- 北京平均薪资22.5K
- 应届生16.7K
- 1-3年 18.1K
- 3-5年 24K
- 数据来源: https://www.jobui.com/salary/beijing-pachongkaifagongchengshi/
招聘数据来源:(Boss直聘) https://www.zhipin.com/job_detail/?query=%E7%88%AC%E8%99%AB&city=101010100&industry=&position=
数据分析师
- 北京平均薪资25.3K
- 应届生13.5K
- 1-3年 19.4K
- 3-5年26.2K
- 数据来源: https://www.jobui.com/salary/beijing-shujufenxishi/
招聘数据来源:(Boss直聘) https://www.zhipin.com/job_detail/?query=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90&city=101010100&industry=&position=
3)Python想要兼职接外包应该学习什么?
外包是什么? 是指别人花钱请你帮他写程序, 根据甲方的需求定制化开发程序软件, 从而获得一定报酬。
目前关于爬虫+数据分析外包相对而言会多一些:
比如: 学生的毕设 / 课设 / 作业 ; 个人商家需要的一些数据采集 ; 某人公司需要的某些数据等等
采集疫情数据做可视化分析 / 采集房源数据做可视化分析 / 采集招聘网站做可视化分析 / 采集电商平台做可视化分析 等等
这些是普遍存在的外包需求
根据外包的需求以及难易程序 外包的收费情况也是不一样的, 按照分布计算
简单的外包: 100-300左右 耗时: 30-60分钟左右
中等的外包: 500+ 左右 耗时: 1-2个小时左右
难度稍大外包: 价格 1000+ 不封顶等 耗时: 3-5天不等
爬虫和数据分析外包 一般情况写外包的周期相对而言会比较多短
网站开发的外包难度以及耗时相当而言会大一些
比如开发后台数据管理系统 / 某公司企业官网 / 或者学生毕设等等
但是价格相对而言都是比较高的, 网站开发价格普通是上千
4)可以去哪里接外包?
- 淘宝 / 闲鱼
- 外包接单群 <QQ外包群或者微信外包群> 有抽成一般抽3成
- 外包接单平台: <需要押金适合工作室或者外包公司>
1、解放号
https://www.jfh.com/serviceProvider.html
2、猿急送
https://www.yuanjisong.com/job
3、程序员客栈
https://www.proginn.com/?loginbox=show
4、码市
https://codemart.com
5、人人开发
https://rrkf.com/
6、猪八戒
https://changsha.zbj.com/
7、一品威客
https://www.epwk.com/task/
8、开源众包
https://zb.oschina.net/projects/list.html
9、智城外包网
https://www.taskcity.com/
10、实现网
https://shixian.com/cases
11、电鸭社区
https://eleduck.com/categories/6/tags/0-18
12、Remoteok
https://remoteok.io/
13、Toptal
https://www.toptal.com/
14、AngelList
https://angel.co/
15、英选
https://www.yingxuan.io/
总结
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。这里给大家免费分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
① Python所有方向的学习路线图
,清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频
,涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例
,学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程
,手机也能学习
⑤ 历年互联网企业Python面试真题
,复习时非常方便
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
五、清华编程大佬出品《漫画看学Python》
用通俗易懂的漫画,来教你学习Python,让你更容易记住,并且不会枯燥乏味。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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