m0_58381606的博客

Python中的是一个标准库模块，它提供了一些有用的容器类型，这些容器类型可以用于替代Python内置类型，以便更方便、更高效地处理数据。CounterdequenamedtupleChainMap使用模块中的容器类型可以使代码更加简洁、清晰，同时也能提高代码的执行效率。

给定一个数组 points ，其中 points[i] = [xi, yi] 表示 X-Y 平面上的一个点，如果这些点构成一个 回旋镖 则返回 true 。回旋镖 定义为一组三个点，这些点 各不相同 且 不在一条直线上 。 示例 1： 输入：points = [[1,1],[2,3],[3,2]] 输出：true 示例 2： 输入：points = [[1,1],[2,2],[3,3]] 输出：false 思路 三点共线的数学思想...

给你一个整数数组 nums，请你将该数组升序排列。 示例 1： 输入：nums = [5,2,3,1] 输出：[1,2,3,5] 示例 2： 输入：nums = [5,1,1,2,0,0] 输出：[0,0,1,1,2,5] 思路 升序排列 list.sort()

给定一个数组 coordinates ，其中 coordinates[i] = [x, y] ， [x, y] 表示横坐标为 x、纵坐标为 y 的点。请你来判断，这些点是否在该坐标系中属于同一条直线上。示例 1： 输入：coordinates = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7]] 输出：true利用斜率的乘积来做...

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。示例 1：输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0]

1.干啥的 Numpy中也有逻辑判断的函数，即logical_and()，logical_or(), logical_not(), logical_xor() 2.咋用的 1. logical_and(x1, x2) x1，x2：array_like 输入数组。 x1和x2必须具有相同的形状。 布尔结果，与x1和x2的相应元素上的逻辑AND运算，结果和x1和x2形状相同。 如果x1和x2都是标量，则也返回标量。 import numpy as np print(np.logical_and(.

语法格式 collections.defaultdict([default_factory[, …]]) 返回对象 该函数返回一个类似字典的对象。defaultdict是Python内建字典类（dict）的一个子类，它重写了方法_missing_(key)，增加了一个可写的实例变量default_factory,实例变量default_factory被missing()方法使用，如果该变量存在，则用以初始化构造器，如果没有，则为None。 ...

#1.列表推倒式: [结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件筛选] ###[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ] ''' for 迭代变量 in 可迭代对象 表达式 可以这样认为，它只是对 for 循环语句的格式做了一下简单的变形， 并用 [] 括起来而已，只不过最大的不同之处在于，列表推导式最终 会将循环过程中，计算表达式得到的一系列值组成一个列表 ''' a_range = range(10) # 对a_range执行for表达式 a_list =.

1.% age = 18 country = "中国" print("我的年龄是%d岁" % age) print("我的国籍是%s" % country) print("我的年龄是%d岁，我的国籍是%s" % (age, country)) 2.format 函数 str = "我的名字是{}，我的国籍是{}".format("张三", "中国") print(str) 3.sys.stdout print ('hello world') sys.stdout = temp ..

#基础函数input(） 返回类型为字符串 但是不会再末尾加上换行符 如果需要其他类型需要将字符串转化成其他类型 int(str),dict(dict),list(dict) 这里重点提到一个很牛的函数eval()自动推导出数据类型， 似于C++里面的auto print(eval("{'name':'linux','age':18}")) # 输出结果：{'name':'linux','age':18}''' num = input("请输入一个整数：") print(type(num)) .

匿名函数的特点： lambda 只是一个表达式，函数体较为简单。 lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。 lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。 基本语法： lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression sum = lambda num1,num2 : num1 - num2 print( sum(2,1) >>1 注意： lambda匿名函数在调用的时候使用的变.