m0_58149406的博客

本文展示了三种调用大模型API实现图像理解的方法，均基于阿里云DashScope平台。方法一通过环境变量配置API密钥，方法二直接写入密钥，方法三支持本地图片识别（需base64编码）。三种方式均使用"qwen-vl-max-latest"模型，可完成图片内容描述、风格识别等任务，代码示例完整展现了从初始化客户端到解析返回结果的全流程。这些方法适用于文生文、文生图、多模态理解等AI应用场景。

SENTENCES = [[“每天”, “为什么”, “那么累”], [“没有”, “心气”, “没有动力”]]原标题title = “你每天为什么那么累？

list: 在Python中，列表是一种有序的集合，它可以存储多个元素，可以重复，可以嵌套。items: 在编程中，"items"通常指集合中的元素，比如字典中的键值对或列表中的项。and: 在编程中，"and"通常作为逻辑运算符使用，表示两个条件同时为真时结果为真。with: 在编程中，"with"通常用于with语句，用于简化资源管理，如文件操作。the: 在编程中，"the"通常作为普通英文单词使用，没有特定的编程含义。you: 在编程中，"you"通常作为普通英文单词使用，没有特定的编程含义。

通过调用硅基流动平台deepseekapi按输入的标题生成文章

第7生成api_key。