yolo系列训练从本机挪到服务器中的报错：modulenotfounderror:numpy._core

记录一下

就是我本身在本机跑起来能训练了，把文件拷贝到服务器中环境跑的时候，出现了报错

modulenotfounderror:numpy._core

我上网搜的好些说numpy有问题需要重新下载

因为本机和服务器已有环境中的numpy版本不同，所以出现此报错

但或许不用！

我借鉴了ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy._core‘_modulenotfounderror:no module named numty.core-优快云博客发现是因为，在训练之前，会对已有的数据集有一个预处理，在dataset/train和dataset/val文件夹中，生成一个.cache格式的文件，如果这个文件已有的话，是不会再次生成的。

而这个文件的生成依赖于numpy，不同的numpy版本会造成上面的报错。

所以解决方式就是把dataset文件夹中已有的.cache文件删掉

然后重新跑，让服务器环境的numpy再生成一个.cache文件，就没有上面这个报错了