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MySQL官方定义： 索引是帮助MySQL高效获取数据的有序数据结构。在数据库之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这样的数据结构已某种方式指向数据，这样就可在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构叫做索引。 示意图： 左边是数据表，一共两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址。为了加快Col2查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据的记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找快速获取到相应的数据。 索引本身也很大，不会全部存储..

查看是否运行正常 # ping 返回 PONG 统计server # info server # info 查看当前数据库得key数量 # dbsize 切换库命令 # select index 获得 redis 的配置值 # config get parameter 查询数据库得个数 一般为16 个 # config get databases 获取端口号 # config get port 获取所有参数配置 # config get * 删除所有库得数..

Redis 他是一个非关系型数据库，时以K—V存储的 nosql数据库。 redis在线帮助手册：redisdoc.com 常见五种数据类型: 字符串 哈希表 列表 集合 有序集合 优点： Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用 Redis不仅仅支持K-V类型的数据，同时还提供list，set，zste，hash等数据结构存储 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 下面我们就来学习如何安装： 官网进行下载，进

MYSQL之面试篇 三大范式 第一范式（1NF）:字段不可分 第二范式（2NF）：有主键，非主键字段依赖于主键 第三范式（3NF）：非主键字段不能相互依赖 1NF:原子性,字段不可再分，否则就是非关系型数据库。 2NF:唯一性，一个表只能说明一个事务。 3NF:不存在传递依赖，没列都与主键有直接关系。 存储过程是像编程语言中的函数一样，封装了我们的代码（PLSQL,T-SQL） 数据库索引（B+树） 在数据结构中，最常见的搜索结构就是二叉搜索树和AVL（高度平衡二叉树），但是在搜索量较大