Open CV--多边形拟合

最新推荐文章于 2023-12-19 12:49:10 发布

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文章标签： opencv 人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_57454729/article/details/118370086

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本文介绍了OpenCV中的多边形逼近技术，用于轮廓处理。逼近多边形通过删除非关键点，逼近轮廓的真实形状。cv2.approxPolyDP函数是实现这一过程的关键，参数包括轮廓点集合、逼近精度和是否闭合曲线。通过调整参数，可以优化多边形角点数量，提高图像处理效果。

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前言

随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习OpenCV，本文就介绍了OpenCV的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、逼近多边形是什么？

逼近多边形，是通过对轮廓外形无限逼近，删除非关键点、得到轮廓的关键点，不断逼近轮廓真实形状的方法，OpenCV中多边形逼近的函数与参数解释如下：

approxCourve= cv2.approxPolyDP(curve,epsilon,closed)
参数解析：
curve：轮廓点的集合。
epsilon：指定近似精度的参数，这是原始曲线和它的近似之间最大距离。
closed：如果为true，则闭合近似曲线（其第一个和最后一个顶点为连接的）；否则，不闭合。

二、使用步骤

1.引入库

在这里插入图片描述

代码如下（示例）：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('hand.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret,binary = cv2.threshold(gray,60,255

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