m0_57390444的博客

matplotlib相关设置画布大小import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(figsize=(10,15)) #width=10英寸， height=15英寸这样就是设置了一个宽度为10英寸，高度为15英寸的画布，注意，英寸！但是实际上我们更熟悉的是像素值，而不是英寸，那么我们可以这样fig = plt.figure(figsize=(10,15),dpi=100) #指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素这样我就指定了一个宽度=1

python遍历目录/文件首先说明，进行实验的目录如下其中R，A1，B1等是文件夹1.直接使用 os.walk()import ospath = r'E:\Users\R'for root, dirs, files in os.walk(path): print("root: "+root) print("dirs: "+dirs) print("files: "+files) print("------------------------")...

python/matplotlib画图一个画布上画多个三维子图将子图/画布动态清空不显示画布保存图片一个画布上画多个三维子图import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx1 = np.random.randn(5,3,2)fig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(121,projection='3d') #这里的121的意思就是，子图排列是1行2列，本子图在1号位置

本文系转载，原文链接：TensorFlow2.0图片数据集的读取TensorFlow在1.7后引入了较高层的api如tf.data.Dataset，用于数据的读取与预处理因此，我们在2.0里使用之前较为老的api读取图片数据集时，很不方便，而且有的方法也被弃用了，于是还是老老实实的使用 2.0里高层api罢了。话不多说先看代码import osimport tensorflow as tfimport numpy as np os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_L

原文链接：Numpy系列(五)给数组增加一个维度–小小何先生numpy增加维度、删除维度–古明地盆

使用PIL中的Image.open(r’…’)打开png图片，然后转化成numpy之后会发现其形状是(x,x,4)，这是因为png图片除了RGB之外还有一层透明值的数据。为了变成（x,x,3)的形式可以采用如下方法：原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/missyougoon/article/details/85331493from PIL import Imageimg = Image.open('test.png')# 将一个4通道转化为rgb三通道img = img.co