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前程算法屋的博客

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原创 吃瓜吃瓜，福建大瓜，福建几个人抄袭我，被我发现后曝光，现在又出幺蛾子了

吃瓜吃瓜，福建大瓜，福建几个人抄袭我，被我发现后曝光，现在又出幺蛾子了

2023-12-31 21:02:16 1894 1

原创 曝光关于福建团队抄袭的几个账号

曝光关于福建团队抄袭的几个账号

2023-12-23 13:20:29 438

原创 本人郑重声明，本人账号与其他账号没有任何关系，无其他合作账号。其他账号打着本账号名义行事与本账号无任何关联，本人概不负责。

本人郑重声明，本人账号与其他账号没有任何关系，无其他合作账号。其他账号打着本账号名义行事与本账号无任何关联，本人概不负责。

2023-12-13 13:27:40 479

原创 完整代码、论文复现及科研仿真事宜

完整代码、论文复现及科研仿真事宜（主做机器学习、深度学习等方向程序设计，类型有（回归预测、分类预测、时序预测、区间预测））

2023-10-31 10:02:35 438

原创 PCA+CPO+K-means聚类：冠豪猪优化器（CPO）优化K-means

PCA+CPO+K-means聚类：冠豪猪优化器（CPO）优化K-means

2025-06-14 19:43:44 566

原创 XGBoost+SHAP可解释性分析的回归预测 Matlab代码(多输入单输出)

XGBoost+SHAP可解释性分析的回归预测 Matlab代码(多输入单输出)

2025-06-13 22:20:24 369

原创 基于GRNN+SHAP可解释性分析的回归预测 Matlab代码

基于GRNN+SHAP可解释性分析的回归预测 Matlab代码

2025-06-13 22:13:23 508

原创 LSSVM+SHAP可解释性分析的回归预测Matlab代码实现

LSSVM+SHAP可解释性分析的回归预测Matlab代码实现

2025-06-12 22:44:58 692

原创 SHAP分析+贝叶斯优化BP神经网络+新数据预测+K折交叉验证+相关性分析+孤立森林异常值处理，Matlab代码实现

SHAP分析+贝叶斯优化BP神经网络+新数据预测+K折交叉验证+相关性分析+孤立森林异常值处理，Matlab代码实现

2025-06-12 09:51:39 320

原创 SVM回归预测 + SHAP可解释性分析 MATLAB

SVM回归预测 + SHAP可解释性分析 MATLAB

2025-06-12 09:23:06 219

原创 KO-LSSVM（K-means优化算法优化最小二乘支持向量机）回归预测

KO-LSSVM（K-means优化算法优化最小二乘支持向量机）回归预测

2025-06-07 14:48:31 429

原创 SSA-DBSCAN聚类，麻雀搜索算法优化DBSCAN聚类，Matlab语言

SSA-DBSCAN聚类，麻雀搜索算法优化DBSCAN聚类，Matlab语言

2025-06-07 14:43:07 775

原创 Transformer-GRU多变量回归预测模型MATLAB

Transformer-GRU多变量回归预测模型

2025-06-03 10:59:32 865

原创 NRBO-Transformer-GRU多维时序预测模型MATLAB实现方案

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2025-06-02 23:23:18 440

原创 【无人机编队】基于人工势场实现无人机编队动态规划附代码

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2025-06-02 11:48:52 863

原创 基于WOA-VMD的轴承故障诊断

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2025-05-31 16:05:09 808

原创 基于鹦鹉PO优化算法的三维路径规划Matlab程序设计与实现

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2025-05-31 15:19:47 1315

原创 PSO-BiTCN-BiGRU分类模型在Matlab中的实现与应用

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2025-05-27 14:50:47 884

原创 2025年电工杯全国大学生电工数学建模竞赛B题的思路分析、建模方法及Matlab参考代码

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2025-05-25 11:11:29 96

原创 2025电工杯数学建模A题：光伏电站发电功率日前预测问题思路及Matlab参考代码

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2025-05-25 11:00:57 86

原创 AOA-VMD-BILSTM基于阿基米德算法优化变分模态分解的双向长短期记忆网络分类算法MATLAB代码

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2025-05-10 14:20:31 720

原创 2025五一数学建模竞赛C题用户行为分析问题思路详解

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2025-05-03 14:35:33 268

原创 2025五一数学建模竞赛B题矿山数据处理问题思路解析

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2025-05-03 14:21:37 334

原创 2025年五一数学建模A题“支路车流量推测问题”建模思路

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2025-05-03 14:17:28 112

原创 中国穿山甲算法（CPO）优化BP神经网络实现数据回归预测Matlab代码及详细说明

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2025-04-30 15:25:03 256

原创 基于黑翅鸢算法优化时间卷积网络(BKA-TCN)的数据单变量时序预测 Matlab

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2025-04-28 18:04:32 837

原创 基于遗传算法优化最小二乘向量机(GA-LSSVM)的数据单变量时序预测 Matlab

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2025-04-28 17:59:20 24

原创 BWOA改进鲸鱼算法优化解决三维路径规划无人机巡检的Matlab代码

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2025-04-27 23:33:35 650

原创 基于麻雀搜索算法优化时间卷积网络(SSA-TCN)的数据多变量时序预测 Matlab

基于麻雀搜索算法优化时间卷积网络(SSA-TCN)的数据多变量时序预测 Matlab

2025-04-23 23:10:10 31

原创 【2025年MathorCup】A 题：汽车风阻预测（思路和代码）

【2025年MathorCup】A 题：汽车风阻预测（思路和代码）

2025-04-19 11:19:00 70

原创 2025年MathorCup D题：短途运输货量预测及车辆调度问题（思路和参考Matlab代码）

2025年MathorCup D题：短途运输货量预测及车辆调度问题（思路和参考Matlab代码）

2025-04-19 11:09:47 460

原创 基于灰狼优化算法的快递网点选址优化

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2025-04-18 00:22:49 967

原创 基于BiGRU-Self Attention的多变量时序预测(多输入单输出)

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2025-04-11 23:13:51 854

原创 Matlab 基于GRU-Multihead-Attention的数据多特征分类预测(多输入单输出)

Matlab 基于GRU-Multihead-Attention的数据多特征分类预测(多输入单输出)

2025-04-11 23:09:15 34

原创 Kriging_NSGA2_Topsis克里金模型结合多目标遗传结合熵权法Topsis求最优因变量及最佳自变量组合

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2025-04-08 10:24:32 823

原创 Kriging_MOPSO克里金模型结合多目标粒子群算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合的Matlab代码

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2025-04-08 10:11:07 430

原创 Transformer-SVM时序预测，python

Transformer-SVM时序预测，python

2025-04-06 19:07:44 42

原创 Kriging-MOPSO-Topsis克里金模型结合多目标粒子群结合熵权法Topsis求最优因变量及最佳自变量组合

Kriging-MOPSO-Topsis克里金模型结合多目标粒子群结合熵权法Topsis求最优因变量及最佳自变量组合

2025-04-04 11:06:13 785

原创 Kriging-MOPSO克里金模型结合多目标粒子群算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合的Matlab代码

Kriging-MOPSO克里金模型结合多目标粒子群算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合的Matlab代码

2025-04-04 11:00:00 345

原创 (故障诊断)基于CFOA-VMD-SVM网络的轴承故障诊断研究，matlab代码，方法新可直接发文，代码可直接运行使用

(故障诊断)基于CFOA-VMD-SVM网络的轴承故障诊断研究，matlab代码，方法新可直接发文，代码可直接运行使用

2025-04-02 12:56:47 522

基于FA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于FA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 萤火虫算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于BES-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于BES-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 秃鹰算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GRO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GRO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 淘金算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GWO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GWO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 灰狼算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GWCA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GWCA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 长城建造算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GOA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GOA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 高尔夫算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GMO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GMO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 几何平均优化器优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 遗传算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于GJO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于GJO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 金豹算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于DBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于DBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 蜣螂算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于CPO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于CPO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 冠豪猪算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于ABC-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于ABC-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 人工蜂群算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

垂直二阶同步压缩变换一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据）
垂直二阶同步压缩变换vertical second-order synchrosqueezing一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据） 可方便结合深度学习-用于故障诊断，状态识别（Matlab代码和数据）

2024-11-30

递归图Reccurence Plots一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据）
递归图Reccurence Plots一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据） 可方便结合深度学习-用于故障诊断，状态识别（Matlab代码和数据）

2024-11-30

短时傅里叶变换STFT一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据）
短时傅里叶变换STFT一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据） 可方便结合深度学习-用于故障诊断，状态识别（Matlab代码和数据）

2024-11-30

多尺度同步压缩变换一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据） 可方便结合深度学习-用于故障诊断，状态识别（Matlab代码和数据）
多尺度同步压缩变换Multisynchrosqueezing Transform一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据） 可方便结合深度学习-用于故障诊断，状态识别（Matlab代码和数据）

2024-11-30

二阶暂态提取变换一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据）
二阶暂态提取变换Second-order transient-extracting transform一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据） 可方便结合深度学习-用于故障诊断，状态识别（Matlab代码和数据）

2024-11-30

格拉姆角差场一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据）
格拉姆角差场Gramian angular difference field一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据） 可方便结合深度学习-用于故障诊断，状态识别（Matlab代码和数据）

2024-11-30

格拉姆角和场一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据）
格拉姆角和场Gramian angular summation field一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据） 可方便结合深度学习-用于故障诊断，状态识别（Matlab代码和数据）

2024-11-30

局部最大同步压缩变换一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据）
局部最大同步压缩变换一维数据转换二维图像的方法（Matlab代码和数据） 可方便结合深度学习-用于故障诊断，状态识别（Matlab代码和数据）

2024-11-30

Pytorch代码，Transformer多特征时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，Transformer多特征时间序列风速气候预测（完整源码和数据）

2025-06-08

Pytorch代码，LSTM多特征时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，LSTM多特征时间序列风速气候预测（完整源码和数据）

2025-06-07

Pytorch代码，CNN-LSTM时间序列风速气候预测（完整源码和数据）
Pytorch代码，CNN-LSTM时间序列风速气候预测（完整源码和数据） CNN-LSTM模型通过融合空间特征提取与时间序列建模，在风速气候预测中展现出显著优势，尤其在处理多变量、非平稳数据时表现突出。

2025-05-25

基于matlab灰狼算法优化长短时记忆网络GWO-LSTM锂电池容量预测
基于matlab灰狼算法优化长短时记忆网络GWO-LSTM锂电池容量预测

2025-05-10

基于NGO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于NGO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 北方苍蝇算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于粒子群算法-概率神经网络 PSO-PNN多变量分类预测 (多输入单输出)（MATLAB完整源码和数据）
基于粒子群算法-概率神经网络 PSO-PNN多变量分类预测 (多输入单输出)（MATLAB完整源码和数据） 使用粒子群优化算法（PSO）改进的概率神经网络（PNN）进行多变量分类预测的MATLAB代码实现。程序具备多输入单输出功能，适用于多种分类任务，并附带清晰的中文注释。示例结果图像展示了算法的效果。

2024-12-04

基于WOA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于WOA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 鲸鱼算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于TTAO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于TTAO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 三角拓扑聚合优化器优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于SSA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于SSA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 麻雀算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于SO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于SO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 蛇群算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于SMA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于SMA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 黏菌算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于SAO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于SAO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 雪消融算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于SABO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于SABO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 减法平均算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

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基于RIME-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 霜冰算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

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基于PSA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） PID搜索算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

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基于POA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 鹈鹕算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

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基于OOA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 鱼鹰算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

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基于OMA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 光学显微镜算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

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基于MFO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 飞蛾扑火算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

2024-12-04

基于INFO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据）
基于INFO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测（MATLAB完整源码和数据） 向量加权算法优化Transformer结合BiLSTM双向长短期记忆神经网络多变量回归预测 1.MATLAB完整源码和数据，保证原始程序运行， 纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.优化参数为:学习率，BiLSTM隐含层节点，正则化参数 3.运行环境为Matlab2023b及以上; 4.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量， 5.所有文件放在一个文件夹，main.m为主程序，运行即可; 6.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价:

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