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原创 基于YOLOv5的比赛目标检测模型

【代码】基于YOLOv5的比赛目标检测模型。

2025-08-13 13:28:30 118

原创 从零开始深度学习环境搭建--虚拟环境的搭建

复制conda命令,由于pytorch网站在国外,进行安装可能会因为网络问题安装失败,这里使用加速通道,在虚拟环境中输入以下命令。点击previous pytorch versions,查看以前的pytorch版本。conda创建虚拟环境,打开anconda prompt。完成软件和显卡驱动的安装之后,对虚拟环境进行搭建。复制命令,注意不要复制后面的 -c pytorh。可以看到pytorch11.3已经安装完成。安装完成,输入conda list。前缀变为pytorch,激活成功。确认,之后点击y确认。

2025-05-14 01:14:02 340

原创 从零开始深度学习环境搭建--显卡驱动安装

可以看到我的显卡驱动支持的最高版本cuda tookit是12.9,版本是 向下兼容的,因此只要安装向下兼容的cuda tookit版本即可。下载安装完以后,查看支持cuda驱动的支持最高版本cuda tookit,打开终端,输入命令nvidia-smi。前文完成pycharm和anconda的安装,下面进行显卡驱动的安装,此办法只针对英伟达显卡。如果存在显卡驱动,右键桌面,打开NVIDIA控制面板。搜索计算机管理器,进入,打开设备管理器查看显卡版本。至此,完成显卡驱动的安装。,查找自己的驱动并安装。

2025-05-13 17:41:31 391

原创 从零开始深度学习环境搭建--pycharm、anconda安装(安装包永久有效)

http://通过网盘分享的文件:Anaconda3-2023.07-2-Windows-x86_64.exe 链接: https://pan.baidu.com/s/11Lm-Rh6D1-pZn_b3iDvShA?之后一直点击next,安装完成后,在桌面搜索框里搜索promot,会出现下面的应用。安装路径,默认安装在C盘,也可以点击Browse自定义安装位置,注意英文路径。1.pycharm安装,可以在官网安装,也可以用我的安装包。至此,anconda安装完成。安装完成后,桌面会显示。

2025-05-13 17:25:19 568

原创 根据数据集的json文件生成YOLO格式标签

【代码】根据数据集的json文件生成YOLO格式标签。

2025-05-13 16:23:41 201

原创 PC端ubuntu系统安装rk3399pro的rknn-toolkit-1.7.0

需配置对应opencv,不同python版本对opencv有不同对应关系,网址。conda创建虚拟环境,conda环境安装创建过程省略。之后对rknn_toolkit_1.7.0进行安装。

2025-05-13 16:16:46 261

原创 YOLOv11改进NWD损失函数

1. 修改ultralytics/utils/metrics.py文件内容,将上述代码添加。2.2在BboxLoss函数中的forward函数添加,改为如下格式。2.修改ultralytics/utils/loss.py。2.1 引入wasserstein_loss。其中iou_ratio参数可调,小目标可调低。到此完成NWD损失函数的替换。

2025-05-13 16:00:08 1454 2

原创 Ubuntu系统时间同步(NTP服务)

启动并检查 NTP 服务状态。

2025-05-13 15:54:29 455

原创 找不到有效的 OpenPGP 数据

【代码】找不到有效的 OpenPGP 数据。

2025-05-13 15:52:42 542

原创 Ubuntu系统编译opencv,以4.2.0为例

【代码】Ubuntu系统编译opencv,以4.2.0为例。

2025-05-13 15:51:04 177

原创 Ubuntu18.04网络图标不见无法上网

2、修改/etc/NetworkManager/NetworkManager.conf。1、删除NetworkManager缓存文件。3、重启NetworkManager。

2025-05-13 15:47:54 197

原创 Ubuntu虚拟机扩容

4.更改磁盘大小,与win系统相同。1.虚拟机设置想要更改的磁盘大小。2.在虚拟机中安装Gparted。查看硬盘大小及使用情况。

2025-05-13 15:46:13 429

原创 YOLOv11-Wiou v3损失函数优化

修改ultralytics/utils/tal.py部分中的iou_calculation函数,使其调用WIoU函数。将其添加至ultralytics/utils/metrics.py,并修改bbox_iou函数。修改ultraytics/utils/loss.py中的BboxLoss函数,iou部分改为。

2025-05-13 15:38:07 1592 1

原创 YOLOv11添加小目标检测层P2,其他YOLO算法同理

【代码】YOLOv11添加小目标检测层P2,其他YOLO算法同理。

2025-05-13 15:34:07 2242

原创 YOLOv11添加P6大目标检测层,其他YOLO算法同理

【代码】YOLOv11添加P6大目标检测层,其他YOLO算法同理。

2025-05-13 15:33:20 306

原创 XML格式文件转YOLO格式文件

1.修改class类别,改为自己的类别,我这里只需要一类。2.修改图片路径,我这里放在了数据集下的根目录。

2025-05-13 15:28:26 418

原创 YOLO格式的数据集划分处理

注意修改convert文件中图片格式,不然标签无法移动到文件夹。

2025-05-13 15:24:38 209

原创 yolov5导出onnx模型时出现“ONNX export failure: Descriptors cannot be created directly.”报错

运行export.py时,出现ONNX export failure: Descriptors cannot be created directly.但是又出现module ’numpy‘ has no attribute object问题。通常是因为 numpy 版本更新导致的一些 API 变更,解决办法。之后运行export,可以看到onnx模型成功导出。

2024-07-10 20:06:53 860

原创 YOLOV8训练过程中出现corrupt JPEG restored and saved问题

【yolov8 warning问题解决】 https://www.bilibili.com/video/BV14c3CeHEMb/?在训练自己的数据集的时候,出现corrupt JPEG restored and saved的问题。3.建立运行transform.py文件,将oldimag文件里的图片放到image里面。2.在路径下建立一个文件夹oldimage,将之前数据集image里的图片转移到里面。1.将代码放到数据集路径下,创建一个新的文件transform.py用于存放代码。

2024-06-27 10:08:04 3125

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