zookeeper和Eurka的区别

前言

• 关系型数据库：Mysql 满足ACID原则

• 非关系型数据库: Redis、mongodb满足CAP原则
  
  

• 强一致性：客户端在写入节点a之后，必须同步到节点b和节点c，才能将响应返回到客户端

• 高可用性：数据库压力过大，会崩掉，要保证数据库的高性能

• 分区容错性：一个服务崩了，需要另一个服务进行接管
  CAP理论的详解

Zookeeper和Eurka的区别

Zookeeper实现了CP原则 强一致性和分区容错

Eurka实现了AP原则 高可用和分区容错

Eureka在牺牲了一些强制信息同步的功能，保证了因为网络故障部分节点失去联系的情况，而不会像Zookeeper那样使整个服务崩溃（Zookeeper消息会形成阻塞，leader选举会让服务器崩溃一段时间，强一直性原则）Eureka没有选举的机制。