科研入门之数据分析：从问卷到Amos结构方程模型

目录

一、确定研究内容

二、问卷设计

1.准备资料/文献调研

2.量表维度与题项设计

3.问卷编制

三、数据清洗

四、将数据导入Amos软件

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一、确定研究内容

想要用结构方程模型探究学习投入和学习风格对计算思维的影响，那么所研究的变量有3个：

自变量1：学习投入

自变量2：学习风格

因变量：计算思维

二、问卷设计

1.准备资料/文献调研

针对每个变量开展文献调研，主要收集的信息包括：

①已有的相关量表。最好是相同的概念（如“学习投入”应该有较成熟的量表），如果没有一致的量表，则需要通过自己的分析判断+大量的文献证据来开发新的量表，但每个维度的设置都需要有依据。

②较成熟的理论框架。理论框架可以直接作为维度划分的参考依据，也是后续对数据分析结果进行讨论的重要基础。理论框架可以帮助我们系统地把握自己的整个研究框架，也可以成为我们作出创新的出发点。

③现有研究的不足。可以现找本领域的代表性研究综述（被引量较高、作者在该领域的成果丰富），再根据综述论文顺藤摸瓜，可以找到一些研究不足、研究方向，进而证明自己的研究是值得做下去的。

2.量表维度与题项设计