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原创 大模型面试必知:微调问题全解析,助你通关拿 offer!
在如今竞争激烈的 AI 领域求职市场中,大模型相关岗位备受瞩目。无论是算法工程师、数据科学家还是 AI 研究员,对大模型的理解和掌握程度都是面试中的关键考察点。而大模型微调作为大模型应用与优化的核心环节,更是面试官们青睐的提问重点。今天,我们为大家深度剖析大模型微调面试中常见的问题,助力大家在面试中脱颖而出,顺利拿下心仪的 offer!
2025-06-13 14:18:51
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原创 一文讲清楚从 Naive RAG 到 Agentic RAG 架构设计演进关键技术
RAG(检索增强生成)系统一直是企业里使用大语言模型(LLMs)最有用的应用之一。我记得之前我写过第一篇关于 RAG 的文章,那时候这个词还没被大家广泛使用。
2025-06-13 14:16:22
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原创 ChatGPT:从入门到精通|附116页PDF文件下载)
ChatGPT作为一种强大的自然语言处理模型,已经成为人工智能领域的重要研究方向之一·在不断的发展和创新中,ChatGPT已经具备了很强的自然语言处理能力,其可以实现自然语言的生成、理解和交互,为人类的生产和生活带来了巨大的便利和创新。
2025-06-12 11:51:22
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原创 大模型基础知识汇总(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
本文整理了大模型基础知识点近100个名词解释,并按照模型架构与基础概念,大模型面试题,模型优化与压缩,训练方法与技术,大模型工具库,推理与应用,数据与标签,模型评估与调试,计算与性能优化,特征与数据处理,伦理与公平性、其他的分类进行了整理,Deepseek给出了通俗易懂的解析,方便大家参考学习:
2025-06-12 11:44:00
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原创 什么是大语言模型?一文讲清楚大语言模型的核心原理
在人工智能蓬勃发展的时代浪潮中,大语言模型(LLM)正以前所未有的速度重塑人类的认知与协作方式。凭借卓越的自然语言处理能力、跨领域知识整合优势,以及灵活高效的多任务执行特性,LLM已成为科研创新、商业变革与日常生产的核心驱动力。接下来,我们将从核心特点、关键技术、应用场景这三个不同维度,全面解读大语言模型的强大魅力与潜力。
2025-06-11 13:51:15
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原创 2025大模型从入门到就业!推荐看这8本大模型书籍+大模型系统学习路线!
大语言模型:基础与前沿》这本书相比市场上同类型书籍,在内容上更具有稀缺性,因为它不仅讲解了当前 LLM 技术的原理与应用,还展望了未来的发展方向,更对其争议也进行了思辨,帮助读者找到技术与现实应用的最佳结合点。本书最大的特点就是全面性,通过对 LLM 的基础知识、前沿进展和社会影响的解读,为读者提供了系统的认识。同时,本书对 LLM 技术前瞻性的预测,也促使读者思考未来要做出的选择。
2025-06-11 11:53:16
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原创 AI 时代产品经理破局指南:如何从困境中崛起?
AI时代,产品经理正经历着从“流程执行者”到“价值创造者”的转型阵痛。这种变革既对产品经理传统的工作带来了冲击,同时也孕育着AI赋能职业跃升的机遇与挑战。
2025-06-10 14:06:44
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原创 企业级RAG实施指南,成功部署RAG不要错过,建议收藏
毫无疑问,检索增强生成(RAG)已成为企业大型语言模型(LLM)应用的首要场景。RAG系统作为连接大语言模型与企业私有知识的桥梁,正成为提升信息处理能力、赋能业务创新的关键技术。RAG技术与企业知识库的结合,为企业带来了更高效、更智能的知识管理和问
2025-06-10 14:00:09
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原创 Agent是什么,一文讲清楚简单中等复杂商用的智能体又是什么?
本节希望能够用一种通俗易懂的方式,帮大家了解智能体(Agent )到底是什么,它的表现形式是什么,什么是简单的智能体,什么是复杂的智能体?以及通过具体的示例告诉大家,智能体是怎么在工作或者生活中帮助我们的。
2025-06-09 14:36:02
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原创 李飞飞等14位斯坦福微软大牛等撰写《AGENT AI: 综述多模态交互的前沿展望》免费pdf分享
多模态人工智能系统可能会成为我们日常生活中无处不在的存在。使这些系统更具交互性的一种有前景的方法是将它们作为智能体嵌入到物理和虚拟环境中。目前,系统利用现有的基础模型作为创建具身智能体的基本构建块。将智能体嵌入这样的环境有助于模型处理和解释视觉和上下文数据,这对于创建更复杂、更具上下文意识的人工智能系统至关重要。例如,一个能够感知用户行为、人类行为、环境物体、音频表达和场景整体情绪的系统可以用来通知并指导智能体在特定环境中的响应。
2025-06-09 14:23:49
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原创 2025年人工智能就绪度白皮书:企业数智化转型的Al变革路径与评估指南|附78页PDF文件下载
白皮书聚焦企业数智化转型中人工智能的应用。它先明确人工智能就绪度概念,即企业运用 AI 实现业务目标、驱动创新变革的能力程度。通过构建评估体系,从战略规划、数据基础、技术能力、组织人才、应用场景等维度,量化分析企业 AI 就绪水平。发现多数企业在数据治理、技术融合应用上存在短板。提出企业应制定清晰 AI 战略,整合内外部数据资源,强化技术创新与人才培养,逐步拓展如智能客服、供应链优化等应用场景,以提升人工智能就绪度,抓住数智化转型机遇,增强市场竞争力,实现可持续发展 。
2025-06-07 11:58:54
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原创 一文了解:AI 大模型的 10 大核心能力和 10 大应用领域
在当今数字化时代,AI 大模型已成为推动各行业变革的关键力量。从日常生活到复杂的工业生产,从医疗健康到金融服务,大模型无处不在,深刻改变着我们的生活与工作方式。要全面理解其影响力,需深入探究 AI 大模型的核心能力与广泛应用领域。
2025-06-07 11:55:04
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原创 2025 年,为什么有人靠这 50 个 LLM 面试题弯道超车?差距正在悄然形成
本文汇集了50个关于大语言模型 (LLM) 的核心面试问题及其答案,旨在为人工智能爱好者和专业人士提供深入的理解。
2025-06-07 11:49:58
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原创 LLM必备,一文讲清楚大语言模型基础知识!
大语言模型(LLM)作为人工智能领域的重要突破,正在深刻改变自然语言处理的格局。本文将深入探讨大语言模型的定义、基本原理、优缺点以及其在各个领域的应用。
2025-06-06 11:49:23
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原创 小米MiMo-VL:7B小模型如何实现多模态SOTA性能,附技术报告英中对照版PDF
小米技术团队发布了MiMo-VL-7B视觉语言模型技术报告,其SFT(监督微调)和RL(强化学习)版本在40多项多模态任务评测中表现惊艳,尤其在复杂推理和GUI交互领域刷新了开源模型记录。本文将深入解析其核心技术方案。
2025-06-06 11:38:55
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原创 《AI大模型基础》教材完整版|附290页文件下载
《AI大模型基础》 是一本系统全面介绍大语言模型基础理论、架构、应用与调优的专业教材,由多位专家倾力打造,以通俗易懂的语言和详实的案例,为读者呈现大语言模型的全景图。
2025-06-05 14:36:24
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原创 11张图全面总结 MCP、A2A、Function Calling 架构设计间关系
MCP(Model Context Protocol)的热度还未消散,新的 Agent 接口标准 A2A(Agent2Agent)又悄然登场。Google 在 Cloud Next 大会上正式推出了 Agent2Agent(A2A)开放协议。简单来说,A2A 旨在为 Agent 之间的通信提供一个开放标准,促进不同 Agent 之间的协作与交互。
2025-06-05 14:16:12
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原创 康奈尔大学最新综述,一文读懂AI Agent和Agentic AI的区别!
康奈尔大学的研究团队及其合作者在最近发表的综述中,从定义、特征、架构、应用场景以及挑战与解决方案等多个层面,剖析了两者的核心内涵和技术边界。这项工作旨在为开发鲁棒、可扩展和可解释的 AI Agent 和 Agentic AI 驱动的系统提供明确的路线图。本文将结合康奈尔大学这篇综述谈谈两者之间的区别。
2025-06-05 13:51:14
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原创 技术人都在看!大模型面试题最强解析,全干货、零废话!
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。模型参数量不断增大,从GPT-1到GPT-3,再到更新的模型,展现出惊人的涌现能力。对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。
2025-06-04 14:00:50
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原创 MCP、Function Calling 有什么区别?与 AI Agent 有什么关系?
在当今构建 AI 应用的过程中,Function Calling、MCP 以及 AI Agent 是三个密切相关但层级分明的概念。理解它们的区别与联系,对于开发者设计合适的 AI 系统至关重要。我们可以把这三者类比为“调用指令 → 调度系统 → 自主执行者”,分别解决不同层级的问题。
2025-06-04 13:52:19
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原创 【大任智库】AI落地应用最新工具集,建议收藏!
大任智库版AI落地应用最新工具集包括DeepSeek在线使用平台、API调用平台、Ai搜索工具、Ai文本优化/生图/视频/PPT工具等全套工具集,可以下载保存以备不时之需。
2025-06-04 13:48:35
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原创 Spring AI + DeepSeek,10分钟快速构建本地化AI对话系统!
本地环境使用Docker进行部署,可以大大节省环境配置的工作量,同时减少组件对系统性能的影响。在不开发时,关闭Docker,还能避免各种干扰。对于还不熟悉Docker的同学,建议尽快学习掌握这一强大工具。由于很多教程都是基于Linux系统的,这里我们详细讲解一下在Windows本地环境下的搭建步骤。首先,访问docker官网,根据你的系统选择合适的版本进行下载和安装。安装完成后,进入PowerShell,输入指令docker ps,如果能看到相关输出,说明Docker安装成功。
2025-06-03 15:08:32
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原创 AI Agent工具全景解析:从Coze到RAGflow,探索智能体自动化未来!
在人工智能技术持续深入行业应用的背景下,越来越多的企业和个人寻求通过自动化技术来提高效率和减少重复性劳动,AI Agent的崛起已经成为了不可忽视的趋势。AI Agent,即人工智能代理,是一种基于先进的人工智能技术,特别是大语言模型(LLM)的自主任务规划与执行系统。它们不仅能够理解复杂的语言指令,还能够根据指令自主地规划任务并执行,展现出令人瞩目的智能行为。
2025-06-03 15:02:41
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原创 还傻傻分不清AI Agent和Agentic AI?康奈尔大学最新综述来了,一文读懂!
几年前,我们还在讨论“AI 到底有什么用”,可到了 2025 年,AI Agent 已经可以自动感知环境、拆解任务、并灵活应对变化;与此同时,Agentic AI 又一次将“协作”提到新高度,让多个小团队般的 Agent 分工协作,共同实现“更高层次的目标”。
2025-06-02 10:15:00
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原创 2024可信赖的企业级生成式AI白皮书(附下载,195页)
在数字化浪潮汹涌澎湃的今天,生成式AI宛如一颗璀璨的星辰,照亮了企业发展的新航道。它不仅仅是一种前沿技术,更是重塑商业模式、驱动产业升级的核心引擎。对于那些渴望在激烈竞争中脱颖而出的企业而言,生成式AI已然成为不可忽视的战略要塞。接下来,让我们一同深入探寻企业级生成式AI的无限可能。
2025-06-02 08:15:00
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原创 2025多模态生成技术在动画制作领域的应用与发展白皮书(免费下载)
在数字化浪潮与人工智能迅猛发展的当下,动画制作行业正经历一场由多模态生成技术引领的深刻变革。这项前沿技术,如同一把神奇的钥匙,正在开启动画制作的全新维度,为创作者们带来前所未有的便利与可能性。
2025-06-01 10:30:00
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原创 【Prompt系列】小白上手指南——开启你的Prompt工程实践之路
理论知识固然重要,但Prompt工程的精髓在于实践。对于初学者来说,如何迈出第一步,并持续进步呢?本章将为你提供一份实操性的上手指南,包含心态准备、学习路径建议、实践平台推荐以及一些实用小技巧,希望能助你顺利开启Prompt工程的探索之旅。
2025-06-01 08:45:00
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原创 【报告分享】ChatGPT 调研报告(哈工大自然语言处理研究所,94页)
2022 年 11 月 30 日,OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具—— ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力, 它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重 点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后,5天活跃用户数高达100万,2个月活跃用户数已达1个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注,使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条
2025-05-31 11:00:00
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原创 【Prompt系列】精通Prompt工程——释放AI潜能的艺术与科学
在理解了单个“Prompt”是什么之后,我们要进入一个更系统、更深入的领域——Prompt工程(Prompt Engineering)。如果说一个好的Prompt是一把能打开特定锁的钥匙,那么Prompt工程就是一套教你如何设计和制造这把“万能钥匙”乃至一整套“开锁工具”的学问和技艺。它不仅仅是“提问”,更是一门艺术与科学的结合。
2025-05-31 09:30:00
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原创 DeepSeek-R1 “小更新”:靠后训练改进就能榨出如此多潜力
深度求索(DeepSeek)宣布其 DeepSeek-R1 模型已完成一次重要的小版本升级,最新版本号为 DeepSeek-R1-0528。根据官方报告,此次更新显著提升了模型的思维深度与推理能力,并在多个基准测评中取得了国内领先的成绩。用户现已可通过官方网站、APP 或小程序开启“深度思考”功能体验新版模型,API 也已同步更新
2025-05-30 11:59:40
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原创 基于Bad Cases的Dify合同审查案例演示(工作流拆解)
正式开始介绍前,我们先来回顾下,在没有 LLM 和 RAG 技术普及之前,市场上常见合同审查工具以及其背后的规则引擎做法。
2025-05-30 11:44:25
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原创 Agent元年:BC两端应用百花齐放,AI浪潮席卷而来!(免费下载)
2025年,AI行业正迎来前所未有的巨变,我们已正式迈入Agent元年!这一年,AI Agent在B端和C端应用遍地开花,彻底改变了我们的生活方式和工作模式。今天,我们就来深入探讨这一现象背后的奥秘,看看AI Agent究竟是如何在BC两端掀起这场变革风暴的。一、AI产业:高速发展,模型迭
2025-05-29 14:05:37
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原创 Coze | 最新扣子实战工作流,一键生成胶囊城市缩微图(附完整教程)
最近胶囊城市,这个创意比较火,就试着用扣子搭建了一个工作流,核心节点只有两个,一个是大模型,另一个是图像生成,很适合新手搭建人生的第一个工作流。生成的效果如下:
2025-05-29 13:59:23
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原创 Prompt是什么?初探Prompt- 与AI对话的钥匙
在正式踏入Prompt工程的殿堂之前,我们首先需要弄清楚最基本也是最重要的概念——什么是Prompt?只有深刻理解了Prompt的本质,才能为后续更高级的探索打下坚实的基础。
2025-05-29 13:50:35
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原创 上海交通大学 《“人工智能+”行业发展蓝皮书》(免费下载PDF版本)
近日,上海交通大学安泰经管学院联合行业研究院发布了《2025“人工智能+”行业发展蓝皮书》,系统梳理了人工智能技术的全球发展趋势、核心驱动力及产业应用场景。这份报告不仅是对AI技术演进的全面总结,更是一份指导未来产业转型的“路线图”。以下提炼其核心亮点:
2025-05-28 15:15:36
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原创 AI大模型落地系列:一文搞清楚知识蒸馏 (Knowledge Distillation)——让“小模型”继承“大智慧”
知识蒸馏(Knowledge Distillation, KD) 是一种重要的模型压缩技术。其核心思想并非让小型模型(称为“学生模型”,Student Model)直接从训练数据中学习标签,而是通过训练学生模型来模仿一个预训练好的、更大更复杂的模型(称为“教师模型”,Teacher Model)的行为。这样做的目的是迁移教师模型所蕴含的“暗知识”(dark knowledge),而不仅仅是拟合数据的硬标签(Hard Targets)。
2025-05-28 15:12:43
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原创 值得开发者好好看一看的AI大模型入门教程(内含300道AI面试真题+学习路线)
当下,⼈⼯智能市场迎来了爆发期,并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能(AGI)为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略,为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会,⼈才缺⼝将达 400 万!
2025-05-27 13:49:46
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原创 一文讲清楚大模型的训练”中的:预训练
首先我们先梳理一下整个框架,卡帕西把大模型的训练分为了预训练、后训练-监督微调、后训练-强化学习三个环节,并分别得到基础模型、监督微调模型和强化学习模型
2025-05-27 13:43:46
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原创 一体机行业深度报告:驱动因素、行业现状、产业链及相关公司深度梳理(附22页文件下载)
《一体机行业深度报告:驱动因素、行业现状、产业链及相关公司深度梳理》 深入剖析了AI大模型一体机的行业现状与发展趋势。报告从一体机的概念与优势出发,分析了推动行业发展的关键因素,包括AI算力需求的爆发式增长、政策支持以及数据安全考量。通过详细解读DeepSeek一体机的部署案例,报告展示了从硬件优化到软件集成的全栈解决方案,并展望了未来市场的广阔前景。
2025-05-26 15:44:53
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原创 火柴人视频太火了!Coze全流程教学,轻松复刻27w粉爆款
最近刷到一条火柴人风格的短视频,剧情简单却意外上头,点赞、评论、转发狂飙,光这一条就收获了27万粉丝!更惊人的是——这条爆款并不是靠团队拍摄或后期剪辑,而是用一个关键词,通过Coze一键生成!很多小伙伴都好奇这个是怎么做的?今天这篇文章就来手把手带你复刻这类爆款火柴人视频,哪怕你0基础、不会剪辑,也能快速上手!一起冲上热门,接下来我们进入实战环节,一
2025-05-26 12:08:48
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空空如也
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