一篇文章带你搞定Java封装

这篇博客介绍了华为OD统一考试的最新变化,分为A卷和B卷,其中A卷对应2023年新题库,B卷包含部分旧题和新题。文章详细描述了如何实现一个支持优先级的队列,要求高优先级元素先出队,同优先级时遵循先进先出原则。对于重复的数据和优先级,后者将被忽略。博客还提供了输入输出描述,并声明已处理非法输入情况。

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华为OD统一考试A卷+B卷 新题库说明

2023年5月份,华为官方已经将的 2022/0223Q(1/2/3/4)统一修改为OD统一考试(A卷)和OD统一考试(B卷)。
你收到的链接上面会标注A卷还是B卷。请注意:根据反馈,目前大部分收到的都是B卷。但是仍有概率抽到A卷。
A卷对应2023的新题库(2022Q4 20223Q1) B卷对应20022部分考题以及新出的题目

专栏:2023华为OD机试(A卷+B卷)(C++JavaJSPy)
题目描述

实现一个支持优先级的队列,高优先级先出队列;同优先级时先进先出。

如果两个输入数据和优先级都相同,则后一个数据不入队列被丢弃。

队列存储的数据内容是一个整数。
输入描述

一组待存入队列的数据 (包含内容和优先级)
输出描述

队列的数据内容(优先级信息输出时不再体现)
备注

不用考虑输入数据不合法的情况,测试数据不超过100个
————————————————
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原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/banxia_frontend/article/details/131609615

在关系数据库理论中,理解域、笛卡尔积、元组属性之间的关系是至关重要的。域(Domain)是数据值的集合,它定义了中某一可以接受的数据类型和范围。笛卡尔积(Cartesian Product)是数学中的一种概念,当应用到数据库中时,它指的是两个或多个域的值进行组合的所有可能方式,形成新的集合。每个组合的元素都是一个元组(Tuple),代了关系(Relation,即中的一行数据。元组中的每个元素对应于一个属性(Attribute),即中的。 参考资源链接:[数据库原理:域、笛卡尔积与关系解析](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/8aeyatzmnz?spm=1055.2569.3001.10343) 要计算两个域A和B的笛卡尔积,你需要将A中的每个元素与B中的每个元素组合成一个二元组。例如,如果A的基数是2,B的基数是3,那么A和B的笛卡尔积的基数将是6,因为有2×3种不同的组合方式。 在关系数据库中,笛卡尔积的概念对于理解和执行之间的连接操作尤为重要。例如,当两个进行连接查询时,若没有适当的连接条件,结果可能就是这两个的笛卡尔积,这通常会产生大量的数据组合,对于查询优化来说是一个挑战。因此,在实际应用中,笛卡尔积的计算结果往往需要通过额的条件(如WHERE子句)来限制,以返回有意义的数据集合。 关系代数提供了一系操作符来描述这些关系操作,它包括选择、投影、连接等操作。在关系代数中,笛卡尔积是连接操作的基础,但在实际的数据库查询语言(如SQL)中,通常会使用更高效的操作来代替无条件的笛卡尔积,以避免不必要的计算负担。 通过学习这些基础知识,你可以更好地理解数据库的结构和查询语句,为进一步探索数据库的高级主题奠定坚实的基础。 参考资源链接:[数据库原理:域、笛卡尔积与关系解析](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/8aeyatzmnz?spm=1055.2569.3001.10343)
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