Windows下安装Pytorch和CUDA及配置CUDNN教程

本文详细指导了在Windows系统中查看显卡驱动版本,选择和安装CUDA11.6及cuDNNV8.9.3,配置环境变量,最后安装并验证PyTorch使用CUDA的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、查看电脑的显卡驱动版本

1.键盘点击Windows+R或者在搜索栏输入cmd,进入命令提示符,输入nvidia-smi,查看显卡驱动版本

如图所示,本电脑显卡驱动版本为:536.99

二、查找合适的CUDA版本以及cuDNN版本

(一)、查找合适的CUDA版本

1.点击此链接https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html,进入CUDA Toolkit官方文档界面,向下翻阅,找到以下图表:

可以看到本电脑最高可以装12.2版本的CUDA,保险起见,我选择安装11.6版本的

(二)、查找合适的cuDNN版本

1.点击此链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download,进入cuDNN Archive界面下,查找适合CUDA11.6的cuDNN版本

我们cuda是11.6,这里就选择cuDNNV8.9.3版本的for CUDA11.x版本即可三、下载CUDA和cuDNN

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